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让 Claude Code 与 Gemini CLI 无缝协作

License: MIT Python Version MCP Compatible Share Share Share Share

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一、项目简介

Gemini-MCP 是一个 MCP 服务器,将 Google 的 Gemini CLI 工具封装为标准 MCP 协议接口,让 Claude Code 能够调用 Gemini 执行 AI 辅助编程任务。

🍟 本项目围绕gemini强大的前端设计能力提供了prompt,以丰富您的使用场景,我们十分推荐您进行配置!


二、快速开始

0. 前置要求

uv 安装方式:

Windows (PowerShell):

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Linux/macOS:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

注意:强烈推荐 Windows 用户在 WSL 中运行本项目!

1. 安装步骤

1.1 安装 GeminiMCP

claude mcp add gemini -s user --transport stdio -- uvx --from git+https://github.com/GuDaStudio/geminimcp.git geminimcp

1.2 验证安装

claude mcp list

看到 gemini: ... - ✓ Connected 说明安装成功

1.3 可选:配置自动允许

~/.claude/settings.json 的 allow 项中添加 mcp__gemini__gemini

2. 配置claude code提示词可选

为使claude code更好完成与gemini的协同工作我们极力推荐您在 ~/.claude/CLAUDE.md中添加以下内容

展开查看prompt
## Core Instruction for Gemini MCP

在任何时刻,你必须思考当前过程可以如何与 gemini 进行协作,如何调用 gemini 为你提供的MCP工具作为你**客观全面分析**的保障。

其中你**务必执行**以下几个步骤:

**1** 在你对用户需求**形成初步分析后**
1首先将用户**原始需求(一字不差,严禁转述)**、以及你的初始思路告知gemini
2与gemini进行**充分讨论、辩驳**,以完善需求分析和实施计划。这一步的结束标志为,**必须**确保对用户需求的透彻理解,并**生成切实可行的行动计划**。

**2** 在实施具体编码任务前,你**必须向gemini索要代码实现原型**要求gemini仅给出unified diff patch严禁对代码做任何真实修改。在获取代码原型后你**只能以此为逻辑参考,再次对代码修改进行重写**,形成企业生产级别、可读性极高、可维护性极高的代码后,才能实施具体编程修改任务。
  - **注意:** Gemini 十分擅长前端代码并精通样式、UI组件设计。在涉及前端代码时你必须向其索要代码原型CSS/React/Vue/HTML等前端代码任何时刻你**必须以gemini的前端设计原型代码为最终的前端代码基点**。
  - 例如当你识别到用户给出了前端设计需求你的首要行为必须自动调整为将用户需求原封不动转发给gemini并让其出具代码示例此阶段严禁对用户需求进行任何改动、简写等等。即你必须从gemini获取代码基点才可以进行接下来的各种行为。

## Gemini Tool Invocation Specification

 1. 工具概述

  gemini MCP 提供了一个工具 `gemini`,用于调用 Google Gemini 模型执行 AI 任务。该工具拥有极强的前端审美、任务规划与需求理解能力,但在**上下文长度Effective 32k**上有限制。

2. 使用方式与规范

  **必须遵守的限制**
  - **会话管理**:捕获返回的 `SESSION_ID` 用于多轮对话。
  - **后端避让**:严禁让 Gemini 编写复杂的后端业务逻辑代码。

  **擅长场景(必须优先调用 Gemini**
  - **需求清晰化**:在任务开始阶段辅助生成引导性问题。
  - **任务规划**:生成 Step-by-step 的实施计划。
  - **前端原型**:编写 CSS、HTML、UI 组件代码,调整样式风格。


三、工具说明

展开查看gemini 工具详情

gemini 工具

参数 类型 必填 默认值 说明
PROMPT str - 发送给 Gemini 的任务指令
sandbox bool False 是否启用沙箱模式
SESSION_ID str "" 会话 ID空则开启新会话
return_all_messages bool False 是否返回完整消息记录
model str "" 指定模型(默认使用 Gemini CLI 配置)

返回值结构

成功时:

{
  "success": true,
  "SESSION_ID": "session-uuid",
  "agent_messages": "Gemini 的回复内容..."
}

启用 return_all_messages 时额外包含:

{
  "all_messages": [...]
}

失败时:

{
  "success": false,
  "error": "错误信息描述"
}

四、FAQ

Q1: 与 Gemini CLI 直接使用有什么区别?

GeminiMCP 将 Gemini CLI 封装为 MCP 协议,使 Claude Code 可以程序化调用,支持会话管理和结构化返回。

Q2: 会话会冲突吗?

不会。每个会话使用独立的 SESSION_ID,完全隔离。


🤝 贡献指南

# 克隆仓库
git clone https://github.com/GuDaStudio/geminimcp.git
cd geminimcp

# 安装依赖
uv sync

📄 许可证

本项目采用 MIT License 开源协议。

Copyright (c) 2025 guda.studio


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