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**Agent Skills 集合 —— 让 Claude 与多模型/工具无缝协作** [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Claude Code](https://img.shields.io/badge/Claude%20Code-Compatible-green.svg)](https://claude.ai/code) [![Share](https://img.shields.io/badge/share-000000?logo=x&logoColor=white)](https://x.com/intent/tweet?text=GudaCC%20Skills:Claude%20Code%20Agent%20Skills%20集合%20https://github.com/GuDaStudio/skills%20%23AI%20%23Coding%20%23ClaudeCode) [![Share](https://img.shields.io/badge/share-1877F2?logo=facebook&logoColor=white)](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https://github.com/GuDaStudio/skills) [![Share](https://img.shields.io/badge/share-0088CC?logo=telegram&logoColor=white)](https://t.me/share/url?url=https://github.com/GuDaStudio/skills&text=GudaCC%20Skills:Claude%20Code%20Agent%20Skills%20集合) ⭐ 在 GitHub 上给我们点星~您的支持对我们意义重大! 🙏😊 [English](./docs/README_EN.md) | 简体中文
--- ## 一、项目简介 **Agent Skills** 是 [Anthropic 推出的](https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/agent-skills/overview)模块化能力扩展机制,让 LLM 能够按需加载专业领域知识与工作流。本仓库收录了 **GudaStudio** 开发的 Agent Skills 集合,实现 Claude 与其他 AI 模型、工具的无缝协作。 ### 已收录的 Skills | Skill | 功能描述 | 协作模型 | |-------|----------|----------| | [collaborating-with-codex](./collaborating-with-codex) | 将编码任务委托给 Codex CLI,用于原型开发、调试和代码审查 | OpenAI Codex | | [collaborating-with-gemini](./collaborating-with-gemini) | 将编码任务委托给 Gemini CLI,用于原型开发、调试和代码审查 | Google Gemini | --- ## 二、快速开始 ### 0. 前置要求 请确保已安装并配置以下工具: - [Claude Code](https://docs.claude.com/docs/claude-code) (v2.0.56+) - [Codex CLI](https://github.com/openai/codex) (若使用 collaborating-with-codex) - [Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli) (若使用 collaborating-with-gemini) ### 1. 获取仓库 ```bash # 克隆到任意位置 git clone --recurse-submodules https://github.com/GuDaStudio/skills cd skills ``` ### 2. 安装 Skills 提供安装脚本,支持灵活选择安装范围和目标位置。 **查看可用 Skills:** ```bash ./install.sh --list ``` **方式一:一键安装所有 Skills** ```bash # 用户级安装(所有项目生效) ./install.sh --user --all # 项目级安装(仅当前项目生效,需在项目根目录执行) ./install.sh --project --all ``` **方式二:选择性安装** ```bash # 仅安装 collaborating-with-codex ./install.sh --user --skill collaborating-with-codex # 安装多个指定 Skill ./install.sh --user -s collaborating-with-codex -s collaborating-with-gemini ``` **方式三:自定义安装路径** ```bash ./install.sh --target /your/custom/path --all ```
点击查看完整参数说明 | 参数 | 简写 | 说明 | |------|------|------| | `--user` | `-u` | 安装到用户级目录 (`~/.claude/skills/`) | | `--project` | `-p` | 安装到项目级目录 (`./.claude/skills/`) | | `--target ` | `-t` | 安装到自定义路径 | | `--all` | `-a` | 安装所有可用 Skills | | `--skill ` | `-s` | 安装指定 Skill(可多次使用) | | `--list` | `-l` | 列出所有可用 Skills | | `--help` | `-h` | 显示帮助信息 |
### 3. 验证安装 启动 Claude Code 后,Skills 会自动加载。可通过以下方式验证: - 让claude列出所有skill:`list all available SKILLs please` - Claude 应能识别并调用 `collaborating-with-codex` 和 `collaborating-with-gemini` ![这是图片](./imgs/verify.png) ### 4. (🎊可选,但强烈推荐)配置提示词 为让本SKILLS集合更加Claude Code等CLI,我们强烈推荐您在 `~/.claude/CLAUDE.md`中 配置/追加 以下提示词。 ````markdow # CLAUDE.md ## 0. Global Protocols 所有操作必须严格遵循以下系统约束: - **交互语言**:与工具或模型交互强制使用 **English**;用户输出强制使用 **中文**。 - **多轮对话**:如果工具或模型返回的有可持续对话字段 ,比如 `SESSION_ID`,表明工具支持多轮对话,此时记录该字段,并在随后的工具调用中**强制思考**,是否继续进行对话。例如, Codex/Gemini有时会因内部工具调用中断会话,若没有得到需要的回复,则应继续对话。 - **沙箱安全**:严禁 Codex/Gemini 对文件系统进行写操作。所有代码获取必须在PROMPT中**明确要求**, 返回 `Unified Diff Patch`,严禁Codex/Gemini做任何真实修改。 - **代码主权**:外部模型生成的代码仅作为逻辑参考(Prototype),最终交付代码**必须经过重构**,确保无冗余、企业级标准。 - **风格定义**:整体代码风格**始终定位**为,精简高效、毫无冗余。该要求同样适用于注释与文档,且对于这两者,严格遵循**非必要不形成**的核心原则。 - **仅对需求做针对性改动**,严禁影响用户现有的其他功能。 - Codex/Gemini 互动方式以SKILL形式给出,**强制积极查看、调用**。两者均需要较长调用时长(系统默认"BASH_DEFAULT_TIMEOUT_MS": "300000"),耐心等待即可。 - 当检测到可并行化执行的任务时,尽一切可能以并行方式执行。例如当有多个 SKILL 相关的bash命令存在时,可使用`run in background`方式**立即**对需要长时间运行的程序进行挂起以便执行下一个命令,达到并行目的。 - 强制遵循 1. Workflow 中的所有Phase,严禁遗漏任何过程。 ## 1. Workflow ### Phase 1: 上下文全量检索 (Auggie Interface) **执行条件**:在生成任何建议或代码前。 1. **工具调用**:调用 `mcp__auggie-mcp__codebase-retrieval`。 2. **检索策略**: - 禁止基于假设(Assumption)回答。 - 使用自然语言(NL)构建语义查询(Where/What/How)。 - **完整性检查**:必须获取相关类、函数、变量的完整定义与签名。若上下文不足,触发递归检索。 3. **需求对齐**:若检索后需求仍有模糊空间,**必须**向用户输出引导性问题列表,直至需求边界清晰(无遗漏、无冗余)。 ### Phase 2: 多模型协作分析 (Analysis & Strategy) **执行条件**:上下文就绪后,编码开始前。 1. **分发输入**::将用户的**原始需求**(不带预设观点)分发给 Codex 和 Gemini。注意,Codex/Gemini都有完善的CLI系统,所以**无需给出过多上下文**。 2. **方案迭代**: - 要求模型提供多角度解决方案。 - 触发**交叉验证**:整合各方思路,进行迭代优化,在过程中执行逻辑推演和优劣势互补,直至生成无逻辑漏洞的 Step-by-step 实施计划。 3. **用户确认**:向用户展示最终实施计划(含适度伪代码)。 ### Phase 3: 原型获取 (Prototyping) **执行条件**:实施计划确认后。根据任务类型路由: - **Route A: 前端/UI/样式 (Gemini Kernel)** - **限制**:上下文 < 32k。gemini对于后端逻辑的理解有缺陷,其回复需要客观审视。 - **指令**:请求 CSS/React/Vue 原型。以此为最终前端设计原型与视觉基准。 - **Route B: 后端/逻辑/算法 (Codex Kernel)** - **能力**:利用其逻辑运算与 Debug 能力。 - **指令**:请求逻辑实现原型。 - **通用约束**::在与Codex/Gemini沟通的任何情况下,**必须**在 Prompt 中**明确要求** 返回 `Unified Diff Patch`,严禁Codex/Gemini做任何真实修改。 ### Phase 4: 编码实施 (Implementation) **执行准则**: 1. **逻辑重构**:基于 Phase 3 的原型,去除冗余,**重写**为高可读、高可维护性、企业发布级代码。 2. **文档规范**:非必要不生成注释与文档,代码自解释。 3. **最小作用域**:变更仅限需求范围,**强制审查**变更是否引入副作用并做针对性修正。 ### Phase 5: 审计与交付 (Audit & Delivery) 1. **自动审计**:变更生效后,**强制立即调用** Codex与Gemini 同时进行 Code Review,并进行整合修复。 - 检查项:逻辑正确性、需求覆盖率、潜在 Bug。 2. **交付**:审计通过后反馈给用户。 ## 2. Resource Matrix 此矩阵定义了各阶段的**强制性**资源调用策略。Claude 作为**主控模型 (Orchestrator)**,必须严格根据当前 Workflow 阶段,按以下规格调度外部资源。 | Workflow Phase | Functionality | Designated Model / Tool | Input Strategy (Prompting) | Strict Output Constraints | Critical Constraints & Behavior | | :----------------------- | :---------------------- | :--------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | | **Phase 1** | **Context Retrieval** | **Auggie** (`mcp__auggie`) | **Natural Language (English)**
Focus on: *What, Where, How* | **Raw Code / Definitions**
(Complete Signatures) | • **Forbidden:** `grep` / keyword search.
• **Mandatory:** Recursive retrieval until context is complete. | | **Phase 2** | **Analysis & Planning** | **Codex** AND **Gemini**
(Dual-Model) | **Raw Requirements (English)**
Minimal context required. | **Step-by-Step Plan**
(Text & Pseudo-code) | • **Action:** Cross-validate outputs from both models.
• **Goal:** Eliminate logic gaps before coding starts. | | **Phase 3**
(Route A) | **Frontend / UI / UX** | **Gemini** | **English**
Context Limit: **< 32k tokens** | **Unified Diff Patch**
(Prototype Only) | • **Truth Source:** The only authority for CSS/React/Vue styles.
• **Warning:** Ignore its backend logic suggestions. | | **Phase 3**
(Route B) | **Backend / Logic** | **Codex** | **English**
Focus on: Logic & Algorithms | **Unified Diff Patch**
(Prototype Only) | • **Capability:** Use for complex debugging & algorithmic implementation.
• **Security:** **NO** file system write access allowed. | | **Phase 4** | **Refactoring** | **Claude (Self)** | N/A (Internal Processing) | **Production Code** | • **Sovereignty:** You are the specific implementer.
• **Style:** Clean, efficient, no redundancy. Minimal comments. | | **Phase 5** | **Audit & QA** | **Codex** AND **Gemini**
(Dual-Model) | **Unified Diff** + **Target File**
(English) | **Review Comments**
(Potential Bugs/Edge Cases) | • **Mandatory:** Triggered immediately after code changes.
• **Action:** Synthesize feedback into a final fix. | ```` --- ## 三、Skills 详解 ### collaborating-with-codex 将编码任务委托给 OpenAI Codex CLI,适用于算法实现、Bug 分析和代码审查。
点击查看参数说明 | 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 | |------|------|------|--------|------| | `--PROMPT` | `str` | ✅ | - | 发送给 Codex 的任务指令 | | `--cd` | `Path` | ✅ | - | 工作目录根路径 | | `--sandbox` | `Literal` | ❌ | `read-only` | 沙箱策略:`read-only` / `workspace-write` / `danger-full-access` | | `--SESSION_ID` | `UUID` | ❌ | `None` | 会话 ID(None 则开启新会话) | | `--skip-git-repo-check` | `bool` | ❌ | `False` | 是否允许在非 Git 仓库运行 | | `--return-all-messages` | `bool` | ❌ | `False` | 是否返回完整推理信息 | | `--image` | `List[Path]` | ❌ | `None` | 附加图片文件到初始提示词 | | `--model` | `str` | ❌ | `None` | 指定模型(仅在用户明确要求时使用) | | `--yolo` | `bool` | ❌ | `False` | 跳过所有审批与沙箱限制 |
点击查看使用示例 **基础调用:** ```bash python scripts/codex_bridge.py --cd "/project" --PROMPT "分析认证流程" ``` **多轮对话:** ```bash # 开启新会话 python scripts/codex_bridge.py --cd "/project" --PROMPT "审查 login.py 的安全问题" # 继续会话 python scripts/codex_bridge.py --cd "/project" --SESSION_ID "uuid-from-response" --PROMPT "针对发现的问题提供修复建议" ``` **获取 Diff 原型:** ```bash python scripts/codex_bridge.py --cd "/project" --PROMPT "生成添加日志功能的 unified diff" ```
### collaborating-with-gemini 将编码任务委托给 Google Gemini CLI,适用于算法实现、Bug 分析和代码审查。
点击查看参数说明 | 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 | |------|------|------|--------|------| | `--PROMPT` | `str` | ✅ | - | 发送给 Gemini 的任务指令 | | `--cd` | `Path` | ✅ | - | 工作目录根路径 | | `--sandbox` | `bool` | ❌ | `False` | 是否启用沙箱模式 | | `--SESSION_ID` | `str` | ❌ | `""` | 会话 ID(空字符串则开启新会话) | | `--return-all-messages` | `bool` | ❌ | `False` | 是否返回完整推理信息 | | `--model` | `str` | ❌ | `None` | 指定模型(仅在用户明确要求时使用) |
点击查看使用示例 **基础调用:** ```bash python scripts/gemini_bridge.py --cd "/project" --PROMPT "分析认证流程" ``` **多轮对话:** ```bash # 开启新会话 python scripts/gemini_bridge.py --cd "/project" --PROMPT "审查 login.py 的安全问题" # 继续会话 python scripts/gemini_bridge.py --cd "/project" --SESSION_ID "uuid-from-response" --PROMPT "针对发现的问题提供修复建议" ```
### 返回值结构 两个 Skill 均返回统一的 JSON 格式: **成功时:** ```json { "success": true, "SESSION_ID": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000", "agent_messages": "模型回复内容...", "all_messages": [] } ``` **失败时:** ```json { "success": false, "error": "错误信息描述" } ``` --- ## 四、FAQ
Q1: 什么是 Agent Skills? Agent Skills 是 Anthropic 推出的模块化能力扩展机制。每个 Skill 包含指令、元数据和可选资源(脚本、模板),Claude 会在相关任务时自动使用。Skills 采用渐进式加载,仅在需要时加载相关内容,有效管理上下文窗口。
Q2: 是否需要额外付费? **Skills 本身完全免费开源。** 但使用协作模型(Codex、Gemini)可能产生相应的 API 费用,具体取决于各平台的定价策略。
Q3: 多轮对话时 SESSION_ID 有什么作用? `SESSION_ID` 用于维护会话上下文。首次调用时返回一个新的 SESSION_ID,后续调用传入该 ID 可继续之前的对话,模型会记住之前的交互内容。每个 SESSION_ID 对应独立的会话,不同会话之间完全隔离。
Q4: 如何确保代码安全? 建议始终使用 `read-only` 沙箱策略,并在 PROMPT 中明确要求模型返回 `unified diff patch` 而非直接修改文件。外部模型生成的代码仅作为参考原型,最终实现应由 Claude 重构确认。
--- ## 🤝 贡献指南
我们欢迎所有形式的贡献! ### 开发环境配置 ```bash # 克隆仓库(含子模块) git clone --recurse-submodules https://github.com/GuDaStudio/skills.git cd skills ``` ### 提交规范 - 遵循 [Conventional Commits](https://www.conventionalcommits.org/) - 提交测试用例 - 更新相关文档
--- ## 📄 许可证 本项目采用 [MIT License](LICENSE) 开源协议。 Copyright (c) 2025 [guda.studio](mailto:gudaclaude@gmail.com) ---
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