格式调整

.gitignore

@@ -2,7 +2,6 @@
 *.iml
 *.ipr
 *.iws
-*.jar
 *.sw?
 *~
 .#*

README.md

@@ -52,17 +52,17 @@
 1. [分布式文件存储系统——HDFS](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Hadoop-HDFS.md)
 2. [分布式计算框架——MapReduce](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Hadoop-MapReduce.md)
 3. [集群资源管理器——YARN](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Hadoop-YARN.md)
-4. Hadoop单机伪集群环境搭建
+4. [Hadoop单机伪集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/hadoop%E5%8D%95%E6%9C%BA%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA.md)
 
 ## 二、Hive
 
 1. [数据仓库Hive](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Hive.md)
-2. Linux环境下Hive的安装部署
+2. [Linux环境下Hive的安装部署](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%8BHive%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%83%A8%E7%BD%B2.md)
 
 ## 三、Spark
 
 1. Spark简介
-2. Spark单机版本环境搭建
+2. [Spark单机版本环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Spark%E5%8D%95%E6%9C%BA%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA.md)
 3. RDD详解
 4. Spark Transformation 和 Action
 
@@ -74,13 +74,13 @@ TODO
 
 1. Strom简介
 2. [Storm核心概念详解](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Storm核心概念详解.md)
-3. Storm单机版本环境搭建
+3. [Storm单机版本环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Storm%E5%8D%95%E6%9C%BA%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA.md)
 4. Storm编程模型
 
 ## 六、Flume
 
 1. Flume简介
-2. Linux环境下Flume的安装部署
+2. [Linux环境下Flume的安装部署](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux%E4%B8%8BFlume%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85.md)
 3. Flume的使用
 4. Flume整合Kafka
 
@@ -93,9 +93,9 @@ TODO
 ## 八、Azkaban
 
 1. Azkaban项目简介
-2. Azkaban3.x编译及部署
+2. [Azkaban3.x编译及部署](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Azkaban%203.x%20%E7%BC%96%E8%AF%91%E5%8F%8A%E9%83%A8%E7%BD%B2.md)
-3. Azkaban Flow 1.0 的使用
+3. [Azkaban Flow 1.0 的使用](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Azkaban%20Flow%201.0%20%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8.md)
-4. Azkaban Flow 2.0 的使用
+4. [Azkaban Flow 2.0 的使用](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Azkaban%20Flow%202.0%20%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8.md)
 
 ## 九、HBase
 
@@ -104,7 +104,7 @@ TODO
 3. [HBase常用Shell命令](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Hbase%20Shell.md)
 4. HBase Java API
 5. HBase 协处理器
-6. HBase 备份与恢复
+6. [HBase 容灾与备份](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Hbase%E5%AE%B9%E7%81%BE%E4%B8%8E%E5%A4%87%E4%BB%BD.md)
 7. [HBase的SQL中间层——Phoenix](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Hbase%E7%9A%84SQL%E5%B1%82%E2%80%94%E2%80%94Phoenix.md)
 8. [Spring/Spring Boot 整合 Mybatis + Phoenix](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Spring%2BMybtais%2BPhoenix%E6%95%B4%E5%90%88.md)
 ## 十、Kafka

notes/Azkaban Flow 1.0 的使用.md

@@ -1,5 +1,6 @@
 # Azkaban Flow 1.0 的使用
-
+
+<nav>
 <a href="#一简介">一、简介</a><br/>
 <a href="#二基本任务调度">二、基本任务调度</a><br/>
 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#21-新建项目">2.1 新建项目</a><br/>
@@ -16,9 +17,9 @@
 <a href="#五调度MR作业">五、调度MR作业</a><br/>
 <a href="#六调度Hive作业">六、调度Hive作业</a><br/>
 <a href="#七在线修改作业配置">七、在线修改作业配置</a><br/>
-<a href="#七在线修改作业配置">七、在线修改作业配置</a><br/>
 </nav>
 
+
 ## 一、简介
 
 Azkaban提供了人性化的WEB UI界面，使得我们可以通过界面上传配置文件来完成任务的调度。Azkaban有两个重要的概念：
@@ -210,7 +211,9 @@ desc emp;
 
 在编辑页面可以新增配置或者修改配置
 
-
+<div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-click-edit.png"/> </div>
+
+## 附：可能出现的问题
 
 如果出现以下异常,多半是因为执行主机内存不足引起，azkaban要求执行主机可用内存必须大于3G才能满足执行任务的条件
 

notes/Linux中大数据常用软件安装指南.md

@@ -31,7 +31,21 @@
 
 
 
-### 五、Linux
+### 六、Flume
+
+1. [Linux环境下Flume的安装部署](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux%E4%B8%8BFlume%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85.md)
+
+
+
+### 七、Azkaban
+
+1. [Azkaban3.x编译及部署](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Azkaban%203.x%20%E7%BC%96%E8%AF%91%E5%8F%8A%E9%83%A8%E7%BD%B2.md)
+
+
+
+### 八、Hive
+
+1. [Linux环境下Hive的安装部署](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%8BHive%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%83%A8%E7%BD%B2.md)
+
 
-+ [虚拟机静态IP配置](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/虚拟机静态IP配置.md)
 

notes/installation/Linux环境下Hive的安装部署.md

@@ -4,14 +4,8 @@
 >
 > 系统环境：Centos 7.6
 
-<nav>
+
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#11-下载并解压">1.1 下载并解压</a><br/>
+
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#12-配置环境变量">1.2 配置环境变量</a><br/>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#13-修改配置">1.3 修改配置</a><br/>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#14-拷贝数据库驱动">1.4 拷贝数据库驱动</a><br/>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#15-初始化元数据库">1.5 初始化元数据库</a><br/>
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#16-启动">1.6 启动</a><br/>
-</nav>
 ### 1.1 下载并解压
 
 下载所需版本的Hive，这里我下载的是`cdh5.15.2`版本的Hive。下载地址为：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
@@ -92,7 +86,7 @@ HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2
 
 ### 1.4 拷贝数据库驱动
 
-将MySQL驱动拷贝到Hive安装目录的`lib`目录下, MySQL驱动的下载地址为https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/  , 在本仓库的resources目录下我也上传了一份，有需要的可以自行下载。
+将MySQL驱动拷贝到Hive安装目录的`lib`目录下, MySQL驱动的下载地址为https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/  , 在本仓库的[resources](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/tree/master/resources)目录下我也上传了一份，有需要的可以自行下载。
 
 <div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hive-mysql.png"/> </div>