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罗祥 2019-04-07 12:28:26 +08:00
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.gitignore vendored
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@ -2,7 +2,6 @@
*.iml
*.ipr
*.iws
*.jar
*.sw?
*~
.#*

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@ -52,17 +52,17 @@
1. [分布式文件存储系统——HDFS](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Hadoop-HDFS.md)
2. [分布式计算框架——MapReduce](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Hadoop-MapReduce.md)
3. [集群资源管理器——YARN](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Hadoop-YARN.md)
4. Hadoop单机伪集群环境搭建
4. [Hadoop单机伪集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/hadoop%E5%8D%95%E6%9C%BA%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA.md)
## 二、Hive
1. [数据仓库Hive](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Hive.md)
2. Linux环境下Hive的安装部署
2. [Linux环境下Hive的安装部署](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%8BHive%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%83%A8%E7%BD%B2.md)
## 三、Spark
1. Spark简介
2. Spark单机版本环境搭建
2. [Spark单机版本环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Spark%E5%8D%95%E6%9C%BA%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA.md)
3. RDD详解
4. Spark Transformation 和 Action
@ -74,13 +74,13 @@ TODO
1. Strom简介
2. [Storm核心概念详解](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Storm核心概念详解.md)
3. Storm单机版本环境搭建
3. [Storm单机版本环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Storm%E5%8D%95%E6%9C%BA%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%90%AD%E5%BB%BA.md)
4. Storm编程模型
## 六、Flume
1. Flume简介
2. Linux环境下Flume的安装部署
2. [Linux环境下Flume的安装部署](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux%E4%B8%8BFlume%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85.md)
3. Flume的使用
4. Flume整合Kafka
@ -93,9 +93,9 @@ TODO
## 八、Azkaban
1. Azkaban项目简介
2. Azkaban3.x编译及部署
3. Azkaban Flow 1.0 的使用
4. Azkaban Flow 2.0 的使用
2. [Azkaban3.x编译及部署](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Azkaban%203.x%20%E7%BC%96%E8%AF%91%E5%8F%8A%E9%83%A8%E7%BD%B2.md)
3. [Azkaban Flow 1.0 的使用](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Azkaban%20Flow%201.0%20%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8.md)
4. [Azkaban Flow 2.0 的使用](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Azkaban%20Flow%202.0%20%E7%9A%84%E4%BD%BF%E7%94%A8.md)
## 九、HBase
@ -104,7 +104,7 @@ TODO
3. [HBase常用Shell命令](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Hbase%20Shell.md)
4. HBase Java API
5. HBase 协处理器
6. HBase 备份与恢复
6. [HBase 容灾与备份](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Hbase%E5%AE%B9%E7%81%BE%E4%B8%8E%E5%A4%87%E4%BB%BD.md)
7. [HBase的SQL中间层——Phoenix](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Hbase%E7%9A%84SQL%E5%B1%82%E2%80%94%E2%80%94Phoenix.md)
8. [Spring/Spring Boot 整合 Mybatis + Phoenix](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/Spring%2BMybtais%2BPhoenix%E6%95%B4%E5%90%88.md)
## 十、Kafka

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@ -1,5 +1,6 @@
# Azkaban Flow 1.0 的使用
<nav>
<nav>
<a href="#一简介">一、简介</a><br/>
<a href="#二基本任务调度">二、基本任务调度</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#21-新建项目">2.1 新建项目</a><br/>
@ -16,9 +17,9 @@
<a href="#五调度MR作业">五、调度MR作业</a><br/>
<a href="#六调度Hive作业">六、调度Hive作业</a><br/>
<a href="#七在线修改作业配置">七、在线修改作业配置</a><br/>
<a href="#<div-align="center">-<img--src="httpsgithubcomheibaiyingBigData-Notesblobmasterpicturesazkaban-click-editpng">-<div>八可能出现的问题"><div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-click-edit.png"/> </div>八、可能出现的问题</a><br/>
</nav>
## 一、简介
Azkaban提供了人性化的WEB UI界面使得我们可以通过界面上传配置文件来完成任务的调度。Azkaban有两个重要的概念
@ -210,7 +211,9 @@ desc emp;
在编辑页面可以新增配置或者修改配置
## <div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-click-edit.png"/> </div>八、可能出现的问题
<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-click-edit.png"/> </div>
## 附:可能出现的问题
如果出现以下异常,多半是因为执行主机内存不足引起azkaban要求执行主机可用内存必须大于3G才能满足执行任务的条件

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@ -31,7 +31,21 @@
### 五、Linux
### 六、Flume
1. [Linux环境下Flume的安装部署](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux%E4%B8%8BFlume%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85.md)
### 七、Azkaban
1. [Azkaban3.x编译及部署](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Azkaban%203.x%20%E7%BC%96%E8%AF%91%E5%8F%8A%E9%83%A8%E7%BD%B2.md)
### 八、Hive
1. [Linux环境下Hive的安装部署](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%8BHive%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%83%A8%E7%BD%B2.md)
+ [虚拟机静态IP配置](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/虚拟机静态IP配置.md)

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@ -4,14 +4,8 @@
>
> 系统环境Centos 7.6
<nav>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#11-下载并解压">1.1 下载并解压</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#12-配置环境变量">1.2 配置环境变量</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#13-修改配置">1.3 修改配置</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#14-拷贝数据库驱动">1.4 拷贝数据库驱动</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#15-初始化元数据库">1.5 初始化元数据库</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#16-启动">1.6 启动</a><br/>
</nav>
### 1.1 下载并解压
下载所需版本的Hive这里我下载的是`cdh5.15.2`版本的Hive。下载地址为http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
@ -92,7 +86,7 @@ HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2
### 1.4 拷贝数据库驱动
将MySQL驱动拷贝到Hive安装目录的`lib`目录下, MySQL驱动的下载地址为https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ , 在本仓库的resources目录下我也上传了一份有需要的可以自行下载。
将MySQL驱动拷贝到Hive安装目录的`lib`目录下, MySQL驱动的下载地址为https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ , 在本仓库的[resources](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/tree/master/resources)目录下我也上传了一份,有需要的可以自行下载。
<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hive-mysql.png"/> </div>

Binary file not shown.