From 15b5e10974aed585f3df142c8aa2ae59ffa1c48f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: heibaiying <31504331+heibaiying@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 31 Jul 2019 17:27:52 +0800
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 notes/Spark部署模式与作业提交.md | 2 +-
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--- a/notes/Spark部署模式与作业提交.md
+++ b/notes/Spark部署模式与作业提交.md
@@ -29,7 +29,7 @@ Spark 所有模式均使用 `spark-submit` 命令提交作业，其格式如下
 
 ### 1.2 deploy-mode
 
-deploy-mode 有 `cluster` 和 `client` 两个可选参数，默认为 `client`。这里以 Spark On Yarn 模式对两者的区别进行说明 ：
+deploy-mode 有 `cluster` 和 `client` 两个可选参数，默认为 `client`。这里以 Spark On Yarn 模式对两者进行说明 ：
 
 + 在 cluster 模式下，Spark Drvier 在应用程序的 Master 进程内运行，该进程由群集上的 YARN 管理，提交作业的客户端可以在启动应用程序后关闭；
 + 在 client 模式下，Spark Drvier 在提交作业的客户端进程中运行，Master 进程仅用于从 YARN 请求资源。