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notes/Kafka消费者详解.md

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 在 Kafka 中，消费者通常是消费者群组的一部分，多个消费者群组共同读取同一个主题时，彼此之间互不影响。Kafka 之所以要引入消费者群组这个概念是因为 Kafka 消费者经常会做一些高延迟的操作，比如把数据写到数据库或 HDFS ，或者进行耗时的计算，在这些情况下，单个消费者无法跟上数据生成的速度。此时可以增加更多的消费者，让它们分担负载，分别处理部分分区的消息，这就是 Kafka 实现横向伸缩的主要手段。 
 
-<div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/kafka-consumer01.png"/> </div>
+<div align="center"> <img  src="../pictures/kafka-consumer01.png"/> </div>
 
 需要注意的是：同一个分区只能被同一个消费者群组里面的一个消费者读取，不可能存在同一个分区被同一个消费者群里多个消费者共同读取的情况，如图：
 
-<div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/kafka-consumer02.png"/> </div>
+<div align="center"> <img  src="../pictures/kafka-consumer02.png"/> </div>
 
 可以看到即便消费者 Consumer5 空闲了，但是也不会去读取任何一个分区的数据，这同时也提醒我们在使用时应该合理设置消费者的数量，以免造成闲置和额外开销。