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This commit is contained in:
罗祥
@ -1,6 +1,130 @@
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# 基于Zookeeper搭建Kafka高可用集群
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## 一、Zookeeper集群搭建
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## 一、集群环境搭建
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为保证集群高可用，Zookeeper集群的节点数最好是奇数，最少有三个节点，所以这里搭建一个三个节点的集群。
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### 1.1 下载 & 解压
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下载对应版本Zookeeper，这里我下载的版本`3.4.14`。官方下载地址：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/
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```shell
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# 下载
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wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.14/zookeeper-3.4.14.tar.gz
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# 解压
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tar -zxvf zookeeper-3.4.14.tar.gz
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```
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### 1.2 修改配置
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拷贝三份zookeeper安装包。分别进入安装目录的`conf`目录，拷贝配置样本`zoo_sample.cfg `为`zoo.cfg`并进行修改，修改后三份配置文件内容分别如下：
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zookeeper01配置：
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```shell
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tickTime=2000
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initLimit=10
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syncLimit=5
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dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/01
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dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/01
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clientPort=2181
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# server.1 这个1是服务器的标识，可以是任意有效数字，标识这是第几个服务器节点，这个标识要写到dataDir目录下面myid文件里
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# 指名集群间通讯端口和选举端口
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server.1=127.0.0.1:2287:3387
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server.2=127.0.0.1:2288:3388
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server.3=127.0.0.1:2289:3389
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```
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> 如果是多台服务器，则集群中每个节点通讯端口和选举端口可相同，IP地址修改为每个节点所在主机IP即可。
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zookeeper02配置，与zookeeper01相比，只有`dataLogDir`和`dataLogDir`不同：
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```shell
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tickTime=2000
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initLimit=10
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syncLimit=5
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dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/02
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dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/02
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clientPort=2182
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server.1=127.0.0.1:2287:3387
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server.2=127.0.0.1:2288:3388
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server.3=127.0.0.1:2289:3389
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```
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zookeeper03配置，与zookeeper01，02相比，也只有`dataLogDir`和`dataLogDir`不同：
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```shell
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tickTime=2000
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initLimit=10
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syncLimit=5
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dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/data/03
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dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/log/03
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clientPort=2183
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server.1=127.0.0.1:2287:3387
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server.2=127.0.0.1:2288:3388
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server.3=127.0.0.1:2289:3389
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```
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> 配置参数说明：
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>
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> - **tickTime**：用于计算的基础时间单元。比如session超时：N*tickTime；
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> - **initLimit**：用于集群，允许从节点连接并同步到 master节点的初始化连接时间，以tickTime的倍数来表示；
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> - **syncLimit**：用于集群， master主节点与从节点之间发送消息，请求和应答时间长度（心跳机制）；
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> - **dataDir**：数据存储位置；
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> - **dataLogDir**：日志目录；
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> - **clientPort**：用于客户端连接的端口，默认2181
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### 1.3 标识节点
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分别在三个节点的数据存储目录下新建`myid`文件,并写入对应的节点标识。Zookeeper集群通过`myid`文件识别集群节点，并通过上文配置的节点通信端口和选举端口来进行节点通信，选举出leader节点。
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创建存储目录：
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```shell
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# dataDir
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mkdir -vp /usr/local/zookeeper-cluster/data/01
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# dataDir
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mkdir -vp /usr/local/zookeeper-cluster/data/02
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# dataDir
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mkdir -vp /usr/local/zookeeper-cluster/data/03
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```
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创建并写入节点标识到`myid`文件：
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```shell
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#server1
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echo "1" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/01/myid
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#server2
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echo "2" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/02/myid
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#server3
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echo "3" > /usr/local/zookeeper-cluster/data/03/myid
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```
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### 1.4 启动集群
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分别启动三个节点：
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```shell
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# 启动节点1
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/usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper01/bin/zkServer.sh start
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# 启动节点2
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/usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper02/bin/zkServer.sh start
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# 启动节点3
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/usr/app/zookeeper-cluster/zookeeper03/bin/zkServer.sh start
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```
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### 1.5 集群验证
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使用jps查看进程，并且使用`zkServer.sh status`查看集群各个节点状态。如图三个节点进程均启动成功，并且两个节点为follower节点，一个节点为leader节点。
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/zookeeper-cluster.png"/> </div>
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## 二、Kafka集群搭建
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@ -11,15 +135,12 @@ Kafka安装包官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads ，本用
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```shell
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# 下载
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wget https://www-eu.apache.org/dist/kafka/2.2.0/kafka_2.12-2.2.0.tgz
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```
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这里说明一下kafka安装包的命名规则：以`kafka_2.12-2.2.0.tgz`为例，前面的2.12代表Scala的版本号（Kafka是采用Scala语言开发的），后面的2.2.0代表Kafka的版本号。
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```shell
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# 解压
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tar -xzf kafka_2.12-2.2.0.tgz
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```
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>这里j解释一下kafka安装包的命名规则：以`kafka_2.12-2.2.0.tgz`为例，前面的2.12代表Scala的版本号（Kafka采用Scala语言进行开发），后面的2.2.0则代表Kafka的版本号。
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### 2.2 拷贝配置文件
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进入解压目录的` config`目录下 ，拷贝三份配置文件
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@ -67,7 +188,7 @@ zookeeper.connect=hadoop001:2181,hadoop001:2182,hadoop001:2183
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### 2.4 启动集群
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分别指定不同配置文件，启动三个Kafka节点：
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分别指定不同配置文件，启动三个Kafka节点。启动后可以使用jps查看进程，此时应该有三个zookeeper进程和三个kafka进程。
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```shell
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bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties
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@ -75,19 +196,6 @@ bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties
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bin/kafka-server-start.sh config/server-3.properties
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```
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启动后使用jps查看进程，此时应该有三个zookeeper进程和三个kafka进程：
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```shell
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[root@hadoop001 kafka_2.12-2.2.0]# jps
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14288 QuorumPeerMain
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18385 Jps
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16228 Kafka
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17653 Kafka
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14374 QuorumPeerMain
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16826 Kafka
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14446 QuorumPeerMain
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```
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### 2.5 创建测试主题
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创建测试主题：
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@ -96,7 +204,7 @@ bin/kafka-server-start.sh config/server-3.properties
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bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server hadoop001:9092 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
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```
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查看主题信息：
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创建后可以使用以下命令查看创建的主题信息：
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```shell
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bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server hadoop001:9092 --topic my-replicated-topic
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@ -104,7 +212,7 @@ bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server hadoop001:9092 --topic my-repl
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还可以进一步创建一个消费者和一个生产者进行测试：
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你也可以创建一个消费者和生产者进行连通测试：
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```shell
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# 创建生产者
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Reference in New Issue
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