From 9532648b54eec34970a9602d970bef0600bd18bb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: heibaiying <31504331+heibaiying@users.noreply.github.com>
Date: Sun, 14 Apr 2019 15:31:24 +0800
Subject: [PATCH 1/2] =?UTF-8?q?Update=20Storm=E6=A0=B8=E5=BF=83=E6=A6=82?=
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@@ -10,7 +10,7 @@
二、Storm架构详解
2.1 nimbus进程
2.2 supervisor进程
- 2.3 Zookeeper的作用
+ 2.3 zookeeper的作用
2.4 worker进程
2.5 executor线程
2.6 并行度
@@ -206,7 +206,7 @@ Storm 中一共有8个内置的 Stream Grouping。也可以通过实现 `CustomS
-### 2.3 Zookeeper的作用
+### 2.3 zookeeper的作用
Nimbus和Supervisor进程都被设计为**快速失败**（遇到任何意外情况时进程自毁）和**无状态**（所有状态保存在Zookeeper或磁盘上）。 因此，如果Nimbus或Supervisor守护进程死亡，它们会重新启动，并从zookeeper上获取之前的状态数据，就像什么都没发生一样。
From 9cc79add883abab343abce8481e1e52c741c89a2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: heibaiying <31504331+heibaiying@users.noreply.github.com>
Date: Sun, 14 Apr 2019 15:50:06 +0800
Subject: [PATCH 2/2] Update Hive.md
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notes/Hive.md | 2 +-
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diff --git a/notes/Hive.md b/notes/Hive.md
index 21fe020..90f1604 100644
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@@ -36,7 +36,7 @@ Hive构建在Hadoop之上的，可以将结构化的数据文件映射成表，
### 2.2 Metastore
-hive里的表名、表结构、字段名、字段类型、表的分隔符等信息就叫做元数据。Metastore是用来存储Hive的元数据，默认元数据是存储在derby关系型数据库中，但是derby是能同时只有一个实例，也就是说不能多个命令行接口同时使用，所以可以替换mysql等。
+hive里的表名、表结构、字段名、字段类型、表的分隔符等信息就叫做元数据。Metastore是用来存储Hive的元数据，默认元数据是存储在derby关系型数据库中，但使用derby时只能有一个实例，也就是说不能多个命令行接口同时使用，通常使用MySQL代替derby。
这里还需要说明的是hive进行的是同一的元数据管理，就是说你在hive上创建了一张表，然后在presto／impala／sparksql 中都是可以直接使用的，同样的你在presto／impala／sparksql中创建一张表，在hive中也是可以使用的。