From 7b1532b04dea62e3d22d5e84c17aca984245e170 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: heibaiying <31504331+heibaiying@users.noreply.github.com> Date: Thu, 24 Oct 2019 11:18:52 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=20Flink=E5=BC=80=E5=8F=91=E7=8E=AF?= =?UTF-8?q?=E5=A2=83=E6=90=AD=E5=BB=BA.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- notes/Flink开发环境搭建.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/notes/Flink开发环境搭建.md b/notes/Flink开发环境搭建.md index 87b7082..81a2769 100644 --- a/notes/Flink开发环境搭建.md +++ b/notes/Flink开发环境搭建.md @@ -9,7 +9,7 @@ 四、词频统计案例
        4.1 批处理示例
        4.2 流处理示例
-四、使用 Scala Shell
+五、使用 Scala Shell
## 一、安装 Scala 插件 @@ -260,7 +260,7 @@ nc -lk 9999 之后输入测试数据即可观察到流处理程序的处理情况。 -## 四、使用 Scala Shell +## 五、使用 Scala Shell 对于日常的 Demo 项目,如果你不想频繁地启动 IDEA 来观察测试结果,可以像 Spark 一样,直接使用 Scala Shell 来运行程序,这对于日常的学习来说,效果更加直观,也更省时。Flink 安装包的下载地址如下: