phoenix简单使用

This commit is contained in:
罗祥
2019-04-04 16:02:51 +08:00
parent 483c8b5c1b
commit 7e4605f82d
14 changed files with 282 additions and 29 deletions

View File

@ -27,7 +27,7 @@
### 2.1 Row Key (行键)
Row Key是用来检索记录的主键。访问Hbase Table中的行只有三种方式
Row Key是用来检索记录的主键。访问HBase Table中的行只有三种方式
+ 通过单个Row Key访问
@ -35,7 +35,7 @@ Row Key是用来检索记录的主键。访问Hbase Table中的行只有三
+ 全表扫描
Row Key (行键)可以是任意字符串(最大长度是 64KB实际应用中长度一般为 10-100bytes)在Hbase内部Row Key保存为字节数组。存储时数据按照Row Key的字典序(byte order)排序存储。设计key时要充分排序存储这个特性将经常一起读取的行存储放到一起(位置相关性)。
Row Key (行键)可以是任意字符串(最大长度是 64KB实际应用中长度一般为 10-100bytes)在HBase内部Row Key保存为字节数组。存储时数据按照Row Key的字典序(byte order)排序存储。设计key时要充分排序存储这个特性将经常一起读取的行存储放到一起(位置相关性)。
需要注意以下两点:
@ -47,7 +47,7 @@ Row Key (行键)可以是任意字符串(最大长度是 64KB实际应用中
### 2.2 Column Family列族
hbase表中的每个列Column都归属与某个列族。列族是表的schema的一部分(列不是),必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如`courses:history``courses:math`都属于`courses `这个列族。
HBase表中的每个列Column都归属与某个列族。列族是表的schema的一部分(列不是),必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如`courses:history``courses:math`都属于`courses `这个列族。
@ -71,7 +71,7 @@ Cell是行列族和列限定符的组合并包含值和时间戳。
### 2.6 Timestamp(时间戳)
HBase 中通过`row``columns`确定的为一个存储单元称为Cell。每个Cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由hbase(在数据写入时自动 )赋值此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个Cell中不同版本的数据按照时间倒序排序即最新的数据排在最前面。
HBase 中通过`row``columns`确定的为一个存储单元称为Cell。每个Cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由HBase(在数据写入时自动 )赋值此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个Cell中不同版本的数据按照时间倒序排序即最新的数据排在最前面。
@ -79,7 +79,7 @@ HBase 中通过`row`和`columns`确定的为一个存储单元称为Cell。每
### 2.1 Regions
Hbase Table中的所有行都按照Row Key的字典序排列。HBase Tables 通过行键的范围row key range被水平切分成多个Region, 一个Region包含了在start key 和 end key之间的所有行。
HBase Table中的所有行都按照Row Key的字典序排列。HBase Tables 通过行键的范围row key range被水平切分成多个Region, 一个Region包含了在start key 和 end key之间的所有行。
<div align="center"> <img width="600px" src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/HBaseArchitecture-Blog-Fig2.png"/> </div>
@ -87,7 +87,7 @@ Hbase Table中的所有行都按照Row Key的字典序排列。HBase Tables 通
<div align="center"> <img width="600px" src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hbase-region-splite.png"/> </div>
Region是Hbase中**分布式存储和负载均衡的最小单元**。最小单元就表示不同的Region可以分布在不同的Region Server上。但一个Region是不会拆分到多个server上的。
Region是HBase中**分布式存储和负载均衡的最小单元**。最小单元就表示不同的Region可以分布在不同的Region Server上。但一个Region是不会拆分到多个server上的。
<div align="center"> <img width="600px" src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hbase-region-dis.png"/> </div>
@ -122,7 +122,7 @@ HBase系统遵循Master/Salve架构由三种不同类型的组件组成。
3. 实时监控Region Server的状态将Region server的上线和下线信息实时通知给Master
4. 存储Hbase的schema,包括有哪些Table每个Table有哪些Column Family
4. 存储HBase的schema,包括有哪些Table每个Table有哪些Column Family
**Master**
@ -192,7 +192,7 @@ HBase系统遵循Master/Salve架构由三种不同类型的组件组成。
如果再次读取客户端将使用缓存来获取META 的位置及之前的行键。这样时间久了客户端不需要查询META表除非Region移动所导致的缓存失效这样的话则将会重新查询更新缓存。
META 表是Hbase中一张特殊的表它保存了Hbase中所有数据表的Region位置信息ZooKeeper存储着META 表的位置。
META 表是HBase中一张特殊的表它保存了HBase中所有数据表的Region位置信息ZooKeeper存储着META 表的位置。
<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/HBaseArchitecture-Blog-Fig7.png"/> </div>