diff --git a/notes/Hive.md b/notes/Hive.md index 67a3ca7..b5e817c 100644 --- a/notes/Hive.md +++ b/notes/Hive.md @@ -33,8 +33,8 @@ Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库，它可以将结构化的数 可以用command-line shell和thrift／jdbc两种方式来操作数据： -+ **command-line shell**：可以通过hive命令行的的方式来操作数据； -+ **thrift／jdbc**：可以通过thrift协议按照标准的JDBC的方式操作数据。 ++ **command-line shell**：通过hive命令行的的方式来操作数据； ++ **thrift／jdbc**：通过thrift协议按照标准的JDBC的方式操作数据。 ### 2.2 Metastore diff --git a/notes/installation/Linux环境下Hive的安装部署.md b/notes/installation/Linux环境下Hive的安装部署.md index dec3875..c90d560 100644 --- a/notes/installation/Linux环境下Hive的安装部署.md +++ b/notes/installation/Linux环境下Hive的安装部署.md @@ -18,7 +18,7 @@ ### 1.1 下载并解压 -下载所需版本的Hive，这里我下载的是`cdh5.15.2`版本的Hive。下载地址为：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ +下载所需版本的Hive，这里我下载版本为`cdh5.15.2`。下载地址：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ ```shell # 下载后进行解压 @@ -54,7 +54,7 @@ export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH cp hive-env.sh.template hive-env.sh ``` -修改`hive-env.sh`,指定Hadoop的安装路径： +修改`hive-env.sh`，指定Hadoop的安装路径： ```shell HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2 @@ -62,7 +62,7 @@ HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2 **2. hive-site.xml** -新建hive-site.xml 文件，内容如下，主要是配置存放元数据的MySQL数据库的地址、驱动、用户名和密码等信息： +新建hive-site.xml 文件，内容如下，主要是配置存放元数据的MySQL的地址、驱动、用户名和密码等信息： ```xml @@ -96,7 +96,7 @@ HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2 ### 1.4 拷贝数据库驱动 -将MySQL驱动拷贝到Hive安装目录的`lib`目录下, MySQL驱动的下载地址为https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ , 在本仓库的[resources](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/tree/master/resources)目录下我也上传了一份，有需要的可以自行下载。 +将MySQL驱动包拷贝到Hive安装目录的`lib`目录下, MySQL驱动的下载地址为：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ , 在本仓库的[resources](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/tree/master/resources)目录下我也上传了一份，有需要的可以自行下载。
@@ -113,7 +113,7 @@ HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2 schematool -dbType mysql -initSchema ``` -本用例使用的CDH版本是`hive-1.1.0-cdh5.15.2.tar.gz`,对应`Hive 1.1.0` 版本，可以跳过这一步。 +这里我使用的是CDH的`hive-1.1.0-cdh5.15.2.tar.gz`，对应`Hive 1.1.0` 版本，可以跳过这一步。 ### 1.6 启动 @@ -133,11 +133,9 @@ HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2 ## 二、HiveServer2/beeline -Hive内置了HiveServer和HiveServer2服务，两者都允许客户端使用多种编程语言进行连接，但是HiveServer不能处理多个客户端的并发请求，所以产生的HiveServer2。 +Hive内置了HiveServer和HiveServer2服务，两者都允许客户端使用多种编程语言进行连接，但是HiveServer不能处理多个客户端的并发请求，因此产生了HiveServer2。HiveServer2（HS2）允许远程客户端可以使用各种编程语言向Hive提交请求并检索结果，支持多客户端并发访问和身份验证。HS2是由多个服务组成的单个进程，其包括基于Thrift的Hive服务（TCP或HTTP）和用于Web UI的Jetty Web服务。 -HiveServer2（HS2）允许远程客户端可以使用各种编程语言向Hive提交请求并检索结果，支持多客户端并发访问和身份验证。HS2是由多个服务组成的单个进程，其包括基于Thrift的Hive服务（TCP或HTTP）和用于Web UI的Jetty Web服务器。 - - HiveServer2拥有自己的CLI(Beeline)，Beeline是一个基于SQLLine的JDBC客户端。由于HiveServer2是Hive开发维护的重点(Hive0.15后就不再支持hiveserver)，所以Hive CLI已经不推荐使用了，官方更加推荐使用Beeline。以下主要讲解Beeline的使用配置。 + HiveServer2拥有自己的CLI工具——Beeline。Beeline是一个基于SQLLine的JDBC客户端。由于目前HiveServer2是Hive开发维护的重点，所以官方更加推荐使用Beeline而不是Hive CLI。以下主要讲解Beeline的配置方式。 @@ -156,15 +154,15 @@ HiveServer2（HS2）允许远程客户端可以使用各种编程语言向Hive ``` -之所以要配置这一步，这是由于hadoop 2.0以后引入了一个安全伪装机制，使得hadoop不允许上层系统（例如hive）直接将实际用户传递到hadoop层，而是将实际用户传递给一个超级代理，由该代理在hadoop上执行操作，避免任意客户端随意操作hadoop。如果不配置这一步，在之后的连接中可能会抛出`AuthorizationException`异常。 +之所以要配置这一步，是因为hadoop 2.0以后引入了安全伪装机制，使得hadoop不允许上层系统（如hive）直接将实际用户传递到hadoop层，而应该将实际用户传递给一个超级代理，由该代理在hadoop上执行操作，以避免任意客户端随意操作hadoop。如果不配置这一步，在之后的连接中可能会抛出`AuthorizationException`异常。 ->如果想进一步了解Hadoop的用户代理机制，可以参考这篇博客：[hadoop的用户代理机制](https://blog.csdn.net/u012948976/article/details/49904675#官方文档解读)或者官方文档[Proxy user - Superusers Acting On Behalf Of Other Users](http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/Superusers.html) +>关于Hadoop的用户代理机制，可以参考：[hadoop的用户代理机制](https://blog.csdn.net/u012948976/article/details/49904675#官方文档解读) 或 [Superusers Acting On Behalf Of Other Users](http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/Superusers.html) ### 2.2 启动hiveserver2 -由于上面已经配置过环境变量，直接启动即可，这里可以使用后台启动： +由于上面已经配置过环境变量，这里直接启动即可： ```shell # nohup hiveserver2 &