From 852738219ed792bb80502e28628e64815077048e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: heibaiying <31504331+heibaiying@users.noreply.github.com> Date: Thu, 30 May 2019 15:11:29 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=20Hive=E6=A0=B8=E5=BF=83=E6=A6=82?= =?UTF-8?q?=E5=BF=B5=E8=AE=B2=E8=A7=A3.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- notes/Hive核心概念讲解.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/notes/Hive核心概念讲解.md b/notes/Hive核心概念讲解.md index d2ca894..d176b77 100644 --- a/notes/Hive核心概念讲解.md +++ b/notes/Hive核心概念讲解.md @@ -103,7 +103,7 @@ Hive会在HDFS为每个数据库上创建一个目录,数据库中的表是该 | **Avro Files** | Avro是一个数据序列化系统,设计用于支持大批量数据交换的应用。它的主要特点有:支持二进制序列化方式,可以便捷,快速地处理大量数据;动态语言友好,Avro提供的机制使动态语言可以方便地处理Avro数据。 | | **Parquet** | Parquet是基于Dremel的数据模型和算法实现的,面向分析型业务的列式存储格式。它通过按列进行高效压缩和特殊的编码技术,从而在降低存储空间的同时提高了IO效率。 | -> 以上压缩格式中ORC和parquet的综合性能突出,使用较为广泛,推荐使用这两种格式。 +> 以上压缩格式中ORC和Parquet的综合性能突出,使用较为广泛,推荐使用这两种格式。 ### 3.2 指定存储格式