diff --git a/notes/Spark_Structured_API的基本使用.md b/notes/Spark_Structured_API的基本使用.md
index 79d4cb3..64281aa 100644
--- a/notes/Spark_Structured_API的基本使用.md
+++ b/notes/Spark_Structured_API的基本使用.md
@@ -69,7 +69,7 @@ caseClassDS.show()
 
 ### 1.3 由RDD创建DataFrame
 
-Spark支持两种方式把RDD转换为DataFrame，分别是使用反射推断和指定Schema转换。
+Spark支持两种方式把RDD转换为DataFrame，分别是使用反射推断和指定Schema转换：
 
 #### 1. 使用反射推断
 
@@ -241,4 +241,4 @@ spark.sql("SELECT ename,job FROM global_temp.gemp").show()
 
 ## 参考资料
 
-[Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide > Getting Started](https://spark.apache.org/docs/latest/sql-getting-started.html)
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+[Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide > Getting Started](https://spark.apache.org/docs/latest/sql-getting-started.html)