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@ -19,17 +19,11 @@ Spark于2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab。2013年,该项目
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## 二、特点
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## 二、特点
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+ Apache Spark使用最先进的DAG调度程序,查询优化器和物理执行引擎,以实现性能上的保证;
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+ Apache Spark使用最先进的DAG调度程序,查询优化器和物理执行引擎,以实现性能上的保证;
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+ 多语言支持,如Java,Scala,Python,R语言;
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+ 多语言支持,如Java,Scala,Python,R语言;
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+ Spark提供80多个高级的API,可以轻松构建并行应用程序;
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+ Spark提供80多个高级的API,可以轻松构建并行应用程序;
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+ 支持批处理,流处理和复杂的分析;
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+ 支持批处理,流处理和复杂的分析;
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+ 丰富的类库支持:包括SQL,DataFrames,MLlib,GraphX和Spark Streaming等库。并且可以在同一个应用程序中无缝地进行组合;
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+ 丰富的类库支持:包括SQL,DataFrames,MLlib,GraphX和Spark Streaming等库。并且可以在同一个应用程序中无缝地进行组合;
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+ 丰富的部署模式:支持本地模式和自带的集群模式,也支持在Hadoop,Mesos,Kubernetes上运行;
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+ 丰富的部署模式:支持本地模式和自带的集群模式,也支持在Hadoop,Mesos,Kubernetes上运行;
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+ 多数据源支持:支持访问HDFS,Alluxio,Cassandra,HBase,Hive以及数百个其他数据源中的数据。
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+ 多数据源支持:支持访问HDFS,Alluxio,Cassandra,HBase,Hive以及数百个其他数据源中的数据。
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<div align="center"> <img width="600px" src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/future-of-spark.png"/> </div>
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<div align="center"> <img width="600px" src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/future-of-spark.png"/> </div>
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