From 9cc79add883abab343abce8481e1e52c741c89a2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: heibaiying <31504331+heibaiying@users.noreply.github.com> Date: Sun, 14 Apr 2019 15:50:06 +0800 Subject: [PATCH] Update Hive.md --- notes/Hive.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/notes/Hive.md b/notes/Hive.md index 21fe020..90f1604 100644 --- a/notes/Hive.md +++ b/notes/Hive.md @@ -36,7 +36,7 @@ Hive构建在Hadoop之上的,可以将结构化的数据文件映射成表, ### 2.2 Metastore -hive里的表名、表结构、字段名、字段类型、表的分隔符等信息就叫做元数据。Metastore是用来存储Hive的元数据,默认元数据是存储在derby关系型数据库中,但是derby是能同时只有一个实例,也就是说不能多个命令行接口同时使用,所以可以替换mysql等。 +hive里的表名、表结构、字段名、字段类型、表的分隔符等信息就叫做元数据。Metastore是用来存储Hive的元数据,默认元数据是存储在derby关系型数据库中,但使用derby时只能有一个实例,也就是说不能多个命令行接口同时使用,通常使用MySQL代替derby。 这里还需要说明的是hive进行的是同一的元数据管理,就是说你在hive上创建了一张表,然后在presto/impala/sparksql 中都是可以直接使用的,同样的你在presto/impala/sparksql中创建一张表,在hive中也是可以使用的。