Hbase简介

notes/Hbase简介.md

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+# Hbase简介
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+<a href="#一Hadoop的局限">一、Hadoop的局限</a><br/>
+<a href="#二HBase简介">二、HBase简介</a><br/>
+<a href="#三HBase-Table">三、HBase Table</a><br/>
+<a href="#四Phoenix">四、Phoenix</a><br/>
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+## 一、Hadoop的局限
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+HBase是一个构建在Hadoop文件系统之上的面向列的数据库管理系统。既然有了Hadoop为什么还需要HBase ? 这里首先介绍一下Hadoop的限制。
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+<div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hbase.jpg"/> </div>
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+ Hadoop擅长存储任意的、半结构甚至非结构化的数据，主要通过HDFS来存储，使用MapReduce来处理。但是Hadoop只能执行批处理，并且只能以顺序方式访问数据。这意味着即使是最简单的工作，也必须搜索整个数据集。面对日益复杂的业务需求，需要一个新的解决方案来实现对海量数据的随机访问。实现数据的随机访问是传统的RDBMS所擅长的，但其却不能存储海量的数据。在这种情况下，必须有一种新的方案来解决海量数据存储和随机访问并存的问题，HBase就是其中之一。
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+> 注：HBase，Cassandra，couchDB，Dynamo和MongoDB都能存储海量数据并支持随机访问。
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+## 二、HBase简介
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+HBase是一个构建在Hadoop文件系统之上的面向列的数据库管理系统。
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+HBase是一种类似于Google’s big table的数据模型，它是Hadoop生态系统的一部分，它将数据存储在HDFS上，客户端可以通过HBase实现对HDFS上数据的随机访问。它具有以下特性：
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+- 线性和模块化的可扩展性；
+- 提供一致的读写操作；
+- 支持数据分片；
+- 支持RegionServers之间的自动故障转移；
+- 易于使用的Java 客户端 API；
+- 支持BlockCache和布隆过滤器；
+- 过滤器支持谓词下推。
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+## 三、HBase Table
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+HBase是一个面向列的数据库管理系统，这里更为确切的而说，HBase是一个面向列族的数据库管理系统。表 schema 仅定义列族，表具有多个列族，每个列族可以包含任意数量的列，列由多个单元格（cell ）组成，单元格可以存储多个版本的数据，多个版本数据以时间戳进行区分。
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+下图为Hbase中一张表的：
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++ RowKey为行的唯一标识，所有行按照RowKey的字典序进行排序；
++ 该表具有两个列族，分别是personal和office;
++ 其中列族personal拥有name、city、phone三个列，office拥有tel、addres两个列。
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+<div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/HBase_table-iteblog.png"/> </div>
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+> 图片引用自博客：HBase 是列式存储数据库吗（https://www.iteblog.com/archives/2498.html）
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+## 四、Phoenix
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+Phoenix是HBase的开源SQL中间层。使得您可以使用标准JDBC API而不是常规HBase客户端API来操作HBase上的数据。
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+简单来说，如果你要直接使用HBase，你就只能通过它的Java API来进行调用，虽然官网介绍它的API是简单易用的，但相比于使用一行SQL就能实现数据的查询过滤，原生的API还是过于复杂，Phoenix 的理念是`we put sql SQL back in NOSQL`，即你可以使用标准的SQL就能完成对HBase中数据的操作。
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+Phoenix完全使用Java编写，作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排并行执行以生成标准的JDBC结果集，同时Phoenix还拥有二级索引等Hbase不具备的特性，这使得Phoenix具有接近原生HBase API的性能表现。
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+## 参考资料
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+1. [HBase - Overview](https://www.tutorialspoint.com/hbase/hbase_overview.htm)
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