stomr
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luoxiang
@ -46,7 +46,7 @@ export PATH=$STORM_HOME/bin:$PATH
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### 4. 启动相关进程
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因为要启动多个进程，所以统一采用后台进程的方式启动，采用后台启动时需要进入到`${STORM_HOME}/bin`目录下，命令如下：
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因为要启动多个进程，所以统一采用后台进程的方式启动。进入到`${STORM_HOME}/bin`目录下，依次执行下面的命令：
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```shell
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# 启动zookeeper
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notes/installation/Storm集群环境搭建.md
Normal file
139
notes/installation/Storm集群环境搭建.md
Normal file
@ -0,0 +1,139 @@
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# Storm集群环境搭建
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<nav>
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<a href="#一集群规划">一、集群规划</a><br/>
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<a href="#二环境要求">二、环境要求</a><br/>
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<a href="#三安装步骤">三、安装步骤</a><br/>
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<a href="#1-下载并解压">1. 下载并解压</a><br/>
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<a href="#2-配置环境变量">2. 配置环境变量</a><br/>
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<a href="#3-集群配置">3. 集群配置</a><br/>
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<a href="#4-启动服务">4. 启动服务</a><br/>
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<a href="#5-查看进程">5. 查看进程</a><br/>
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<a href="#6-查看Web-UI界面">6. 查看Web-UI界面</a><br/>
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</nav>
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## 一、集群规划
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这里我们采用三台服务器搭建一个Storm集群，集群由一个1个Nimbus和3个Supervisor组成，因为只有三台服务器，所以hadoop001上既为Nimbus节点，也为Supervisor节点。
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/storm-集群规划.png"/> </div>
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## 二、环境要求
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Storm 运行依赖于Java 7+ 和 Python 2.6.6 +，所以需要预先安装这两个软件。同时为了保证高可用，这里我们不采用Storm内置的Zookeeper，而采用外置的Zookeeper集群。由于这三个软件在多个框架中都有依赖，其安装步骤单独整理至 ：
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- [Linux环境下JDK安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下JDK安装.md)
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- [Linux环境下Python安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下Python安装.md)
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+ [Zookeeper单机环境和集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Zookeeper单机环境和集群环境搭建.md)
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## 三、安装步骤
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### 1. 下载并解压
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下载安装包，使用scp命令分发到三台服务器上，之后进行解压。官方下载地址：http://storm.apache.org/downloads.html
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```shell
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# 解压
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tar -zxvf apache-storm-1.2.2.tar.gz
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# 分发
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scp -r /usr/app/apache-storm-1.2.2/ root@hadoop002:/usr/app/
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scp -r /usr/app/apache-storm-1.2.2/ root@hadoop003:/usr/app/
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```
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### 2. 配置环境变量
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为了方便，三台服务器均配置一下环境变量：
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```shell
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# vim /etc/profile
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```
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添加环境变量：
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```shell
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export STORM_HOME=/usr/app/apache-storm-1.2.2
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export PATH=$STORM_HOME/bin:$PATH
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```
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使得配置的环境变量生效：
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```shell
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# source /etc/profile
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```
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### 3. 集群配置
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修改每台服务器上的`${STORM_HOME}/conf/storm.yaml`文件，配置均如下：
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```yaml
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# Zookeeper集群的主机列表
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storm.zookeeper.servers:
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- "hadoop001"
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- "hadoop002"
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- "hadoop003"
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# Nimbus的节点列表
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nimbus.seeds: ["hadoop001"]
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# Nimbus和Supervisor需要使用本地磁盘上来存储少量状态（如jar包，配置文件等）
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storm.local.dir: "/usr/local/tmp/storm"
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# workers进程的端口，每个worker进程会使用一个端口来接收消息
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supervisor.slots.ports:
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- 6700
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- 6701
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- 6702
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- 6703
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```
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`supervisor.slots.ports`参数用来配置workers进程接收消息的端口，默认每个supervisor节点上会启动4个worker，当然你也可以按照自己的需要和服务器性能进行设置，假设只想启动2个worker的话，此处配置2个端口即可。
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### 4. 启动服务
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先启动Zookeeper集群，之后再启动Storm集群。因为要启动多个进程，所以统一采用后台进程的方式启动，进入到`${STORM_HOME}/bin`目录下，依次执行下面的命令：
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**hadoop001**
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因为hadoop001是nimbus节点，所以需要启动nimbus服务和ui服务；同时hadoop001也是supervisor节点，所以需要启动supervisor服务和logviewer服务：
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```shell
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# 启动主节点 nimbus
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nohup sh storm nimbus &
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# 启动从节点 supervisor
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nohup sh storm supervisor &
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# 启动UI界面 ui
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nohup sh storm ui &
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# 启动日志查看服务 logviewer
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nohup sh storm logviewer &
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```
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**hadoop002 & hadoop003**
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hadoop002和hadoop003都只需要启动supervisor服务和logviewer服务：
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```shell
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# 启动从节点 supervisor
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nohup sh storm supervisor &
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# 启动日志查看服务 logviewer
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nohup sh storm logviewer &
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```
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### 5. 查看进程
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使用`jps`查看进程，三台服务器的进程应该分别如下：
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/storm-集群-shell.png"/> </div>
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### 6. 查看Web-UI界面
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访问hadoop001的8080端口，界面应如下图，可以看到有1个Nimbus和3个Supervisor，并且每个Supervisor有四个slots，即四个可用的worker进程，此时代表集群已经搭建成功。
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/storm集群.png"/> </div>
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