diff --git a/notes/installation/Spark开发环境搭建.md b/notes/installation/Spark开发环境搭建.md
index c38229e..dbbb498 100644
--- a/notes/installation/Spark开发环境搭建.md
+++ b/notes/installation/Spark开发环境搭建.md
@@ -5,11 +5,12 @@
 <a href="#二词频统计案例">二、词频统计案例</a><br/>
 <a href="#三Scala开发环境配置">三、Scala开发环境配置</a><br/>
 </nav>
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 ## 一、安装Spark
 
 ### 1.1 下载并解压
 
-官方下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html，选择Spark版本和对应的Hadoop版本后再下载：
+官方下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html ，选择Spark版本和对应的Hadoop版本后再下载：
 
 <div align="center"> <img width="600px" src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/spark-download.png"/> </div>
 
@@ -42,7 +43,7 @@ export  PATH=${SPARK_HOME}/bin:$PATH
 
 ### 1.3 Local模式
 
-Local 模式是最简单的一种运行方式，它采用单节点多线程(cpu)方式运行，不用部署，开箱即用，适合日常测试开发。
+Local 模式是最简单的一种运行方式，它采用单节点多线程方式运行，不用部署，开箱即用，适合日常测试开发。
 
 ```shell
 # 启动spark-shell
@@ -64,9 +65,6 @@ val conf = new SparkConf().setAppName("Spark shell").setMaster("local[2]")
 val sc = new SparkContext(conf)
 ```
 
-同时从输出的日志也可以看出来，Local模式还提供了对应的Web UI界面，端口为4040。
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 ## 二、词频统计案例