From b5181f81ecc31c7f80b5d874eea85ef9c9aeb5c3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: heibaiying <31504331+heibaiying@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 4 Jun 2019 17:29:57 +0800
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@@ -240,8 +240,6 @@ csvFile.write.format("orc").mode("overwrite").save("/tmp/spark/orc/dept")
 
 Spark同样支持与传统的关系型数据库进行数据读写。但是Spark程序默认是没有提供数据库驱动的，所以在使用前需要将对应的数据库驱动上传到安装目录下的`jars`目录中。下面示例使用的是Mysql数据库，使用前需要将对应的`mysql-connector-java-x.x.x.jar`上传到`jars`目录下。
 
-> MySQL JAR 可以从本仓库的[resources](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/tree/master/resources)目录进行下载。
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 ### 6.1 读取数据
 
 读取全表数据示例如下，这里的`help_keyword`是mysql内置的字典表，只有`help_keyword_id`和`name`两个字段。