From c3ea7b32ca995b5509b34dbc4ae76740e0188d3f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: heibaiying <31504331+heibaiying@users.noreply.github.com>
Date: Fri, 12 Apr 2019 12:09:39 +0800
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 notes/Hbase过滤器详解.md | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

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index 6eb5ef1..95fa3fa 100644
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@@ -185,11 +185,11 @@ DependentColumnFilter dependentColumnFilter = new DependentColumnFilter(
     new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes("xiaolan")));
 ```
 
-(1)  这里会先去查找`student:name`中值以`xiaolan`开头的所有数据获得`参考数据集`，这一步的查找等同于valueFilter过滤器；
++ 这里会先去查找`student:name`中值以`xiaolan`开头的所有数据获得`参考数据集`，这一步的查找等同于valueFilter过滤器；
 
-(2)  其次再用参考数据集中所有数据的时间戳去检索其他列，获得时间戳相同的其他列的数据作为`结果数据集`，这一步等同于时间戳过滤器；
++ 其次再用参考数据集中所有数据的时间戳去检索其他列，获得时间戳相同的其他列的数据作为`结果数据集`，这一步等同于时间戳过滤器；
 
-(3)  最后如果`dropDependentColumn `为true，则返回`参考数据集`+`结果数据集`，若为false，则抛弃参考数据集，只返回结果数据集。
++ 最后如果`dropDependentColumn `为true，则返回`参考数据集`+`结果数据集`，若为false，则抛弃参考数据集，只返回结果数据集。