diff --git a/README.md b/README.md index 37bcca7..dd73dac 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -183,4 +183,6 @@ TODO
-## :bookmark_tabs:后记 +## :bookmark_tabs: 后记 + +[资料分享与工具推荐]((https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/资料分享与工具推荐.md)) \ No newline at end of file diff --git a/notes/资料分享与利器推荐.md b/notes/资料分享与利器推荐.md deleted file mode 100644 index ad638db..0000000 --- a/notes/资料分享与利器推荐.md +++ /dev/null @@ -1,69 +0,0 @@ -这里主要是分享一些自己学习过程中觉得不错的资料和工具。 - - - -## :computer:官方文档 - -首先推荐每个框架的官方文档。大多数的官方文档都写得很清晰，很扼要，并且也都做到了图文并茂。这里以 [Spark RDD 官方文档](https://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html)为例，你会发现不仅有清晰的知识点导航，而且每一个知识点都同时给出了Java，Scala，Python三种语言的示例，除了官方文档，其他书籍很少能够做到这一点。 - - - -## :book:书籍推荐 - -这里每个框架推荐一至两本经典的书籍： - -#### 《hadoop 权威指南》 - -#### 《Kafka权威指南》 - -#### 《从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践》 - -#### 《Spark技术内幕 深入解析Spark内核架构设计与实现原理 ,张安站著》 - -#### 《Spark.The.Definitive.Guide》 - -#### 《HBase权威指南》 - -#### 《快学Scala》 - -#### 《Scala编程》 - -#### 《Hive编程指南》 - - - -## :orange_book:博客​ - -这里主要推荐一些博客或者GitHub仓库： - -1. 有态度的HBase/Spark/BigData：http://hbasefly.com/ -2. 深入Apache Spark的设计和实现原理 ： https://github.com/JerryLead/SparkInternals - - - -# :triangular_ruler:工具 - -#### 1. VirtualBox - -一款开源、免费的虚拟机管理软件，虽然是轻量级软件，但是功能也很丰富，基本能够满足全部的使用需求。 - -官方网站：https://www.virtualbox.org/ - -#### 2. MobaXterm - -大数据的框架通常都部署在服务器上，因此你可以经常要连接远程服务器，这里推荐使用MobaXterm，同样的是免费开源的，它不仅可以支持连接远程服务，而且还支持FTP功能，能够拖拽上传文件。同时因为它是开源的，所以还支持大量插件来扩展功能。 - -官方网站：https://mobaxterm.mobatek.net/ - -#### 3. ProcessOn - -ProcessOn一个在线绘图平台，本仓库中所有原创的图片都是用它进行绘制的。使用起来很顺手，也很方便快捷，在线绘图功能是免费的，支持在线保存。 - -官方网站：https://www.processon.com/ - -#### 4. Translate Man - -Translate Man是一款在线翻译插件，目前我主要使用的有谷歌和火狐浏览器，两个浏览器都有该插件。Translate Man支持划词翻译，在看文档时如果遇到不懂的单词，就不用切换窗口到翻译软件上，只需要直接选中该单词就可以进行翻译。默认采用的谷歌的翻译接口，在准确性上非常高。 - -​ ![翻译侠](D:\BigData-Notes\pictures\翻译侠.png) - diff --git a/notes/资料分享与工具推荐.md b/notes/资料分享与工具推荐.md new file mode 100644 index 0000000..94575d3 --- /dev/null +++ b/notes/资料分享与工具推荐.md @@ -0,0 +1,55 @@ +这里分享一些自己学习过程中觉得不错的资料和开发工具。 + + + +## :book: 经典书籍 + +- [《hadoop 权威指南(第三版)》](https://book.douban.com/subject/26206050/) 2015年 +- [《Kafka权威指南》](https://book.douban.com/subject/27665114/) 2017年 +- [《从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践》](https://book.douban.com/subject/26292004/) 2015年 +- [《Spark技术内幕 深入解析Spark内核架构设计与实现原理》](https://book.douban.com/subject/26649141/) 2015年 +- [《Spark.The.Definitive.Guide》](https://book.douban.com/subject/27035127/) 2018年 +- [《HBase权威指南》](https://book.douban.com/subject/10748460/) 2012年 +- [《Hive编程指南》](https://book.douban.com/subject/25791255/) 2013年 +- [《快学Scala(第三版)》](https://book.douban.com/subject/27093751/) 2017年 +- [《Scala编程》](https://book.douban.com/subject/27591387/) 2018年 + + + +## :computer: 官方文档 + +上面的书籍我都列出了出版日期，可以看到大部分书籍的出版时间都比较久远了，虽然这些书籍比较经典，但是很多书籍在软件版本上已经滞后了很多。所以推荐优先选择各个框架的**官方文档**作为学习资料。大数据框架的官方文档都很全面，并且对知识点的讲解都做到了简明扼要。这里以 [Spark RDD 官方文档](https://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html)为例，你会发现不仅清晰的知识点导航，而且所有示例都给出了Java，Scala，Python三种语言的版本，除了官方文档，其他书籍很少能够做到这一点。 + + + +## :orange_book: 优秀博客 + +- 有态度的HBase/Spark/BigData：http://hbasefly.com/ +- 深入Apache Spark的设计和实现原理 ： https://github.com/JerryLead/SparkInternals + + + +## :triangular_ruler:开发工具 + +#### 1. VirtualBox + +一款开源、免费的虚拟机管理软件，虽然是轻量级软件，但功能很丰富，基本能够满足全部的使用需求。 + +官方网站：https://www.virtualbox.org/ + +#### 2. MobaXterm + +大数据的框架通常都部署在服务器上，这里推荐使用MobaXterm进行连接。同样是免费开源的，支持多种连接协议，支持拖拽上传文件，支持使用插件扩展。 + +官方网站：https://mobaxterm.mobatek.net/ + +#### 3. Translate Man + +Translate Man是一款浏览器上的翻译插件(谷歌和火狐均支持)。它采用谷歌的翻译接口，准确性非常高，支持划词翻译，可以辅助进行官方文档的阅读。 + +#### 4. ProcessOn + +ProcessOn式一个在线绘图平台，使用起来非常便捷，可以用于笔记或者博客配图的绘制。 + +官方网站：https://www.processon.com/ +