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2019-07-31 17:18:07 +08:00
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--- a/notes/installation/HBase集群环境搭建.md
+++ b/notes/installation/HBase集群环境搭建.md
@ -20,17 +20,17 @@

 ## 一、集群规划

-这里搭建一个3节点的HBase集群，其中三台主机上均为`Regin Server`。同时为了保证高可用，除了在hadoop001上部署主`Master`服务外，还在hadoop002上部署备用的`Master`服务。Master服务由Zookeeper集群进行协调管理，如果主`Master`不可用，则备用`Master`会成为新的主`Master`。
+这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群，其中三台主机上均为 `Regin Server`。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 `Master` 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 `Master` 服务。Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 `Master` 不可用，则备用 `Master` 会成为新的主 `Master`。

 <div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hbase集群规划.png"/> </div>

 ## 二、前置条件

-HBase的运行需要依赖Hadoop和JDK(`HBase 2.0+`对应`JDK 1.8+`) 。同时为了保证高可用，这里我们不采用HBase内置的Zookeeper服务，而采用外置的Zookeeper集群。相关搭建步骤可以参阅：
+HBase 的运行需要依赖 Hadoop 和 JDK(`HBase 2.0+` 对应 `JDK 1.8+`) 。同时为了保证高可用，这里我们不采用 HBase 内置的 Zookeeper 服务，而采用外置的 Zookeeper 集群。相关搭建步骤可以参阅：

- [Linux环境下JDK安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下JDK安装.md)
- [Zookeeper单机环境和集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Zookeeper单机环境和集群环境搭建.md)
- [Hadoop集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Hadoop集群环境搭建.md)
+- [Linux 环境下 JDK 安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux 下 JDK 安装.md)
+- [Zookeeper 单机环境和集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Zookeeper 单机环境和集群环境搭建.md)
+- [Hadoop 集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Hadoop 集群环境搭建.md)



@ -38,7 +38,7 @@ HBase的运行需要依赖Hadoop和JDK(`HBase 2.0+`对应`JDK 1.8+`) 。同时

 ### 3.1 下载并解压

-下载并解压，这里我下载的是CDH版本HBase，下载地址为：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
+下载并解压，这里我下载的是 CDH 版本 HBase，下载地址为：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

 ```shell
 # tar -zxvf hbase-1.2.0-cdh5.15.2.tar.gz
@ -65,7 +65,7 @@ export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH

 ### 3.3 集群配置

-进入`${HBASE_HOME}/conf`目录下，修改配置：
+进入 `${HBASE_HOME}/conf` 目录下，修改配置：

 #### 1. hbase-env.sh 

@ -81,17 +81,17 @@ export HBASE_MANAGES_ZK=false
 ```xml
 <configuration>
    <property>
-        <!-- 指定hbase以分布式集群的方式运行 -->
+        <!-- 指定 hbase 以分布式集群的方式运行 -->
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
-        <!-- 指定hbase在HDFS上的存储位置 -->
+        <!-- 指定 hbase 在 HDFS 上的存储位置 -->
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://hadoop001:8020/hbase</value>
    </property>
    <property>
-        <!-- 指定zookeeper的地址-->
+        <!-- 指定 zookeeper 的地址-->
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>hadoop001:2181,hadoop002:2181,hadoop003:2181</value>
    </property>
@ -112,11 +112,11 @@ hadoop003
 hadoop002
 ```

-` backup-masters`这个文件是不存在的，需要新建，主要用来指明备用的master节点，可以是多个，这里我们以1个为例。
+` backup-masters` 这个文件是不存在的，需要新建，主要用来指明备用的 master 节点，可以是多个，这里我们以 1 个为例。

 ### 3.4 HDFS客户端配置

-这里有一个可选的配置：如果您在Hadoop集群上进行了HDFS客户端配置的更改，比如将副本系数`dfs.replication`设置成5，则必须使用以下方法之一来使HBase知道，否则HBase将依旧使用默认的副本系数3来创建文件：
+这里有一个可选的配置：如果您在 Hadoop 集群上进行了 HDFS 客户端配置的更改，比如将副本系数 `dfs.replication` 设置成 5，则必须使用以下方法之一来使 HBase 知道，否则 HBase 将依旧使用默认的副本系数 3 来创建文件：

 > 1. Add a pointer to your `HADOOP_CONF_DIR` to the `HBASE_CLASSPATH` environment variable in *hbase-env.sh*.
 > 2. Add a copy of *hdfs-site.xml* (or *hadoop-site.xml*) or, better, symlinks, under *${HBASE_HOME}/conf*, or
@ -124,13 +124,13 @@ hadoop002

 以上是官方文档的说明，这里解释一下：

-**第一种** ：将Hadoop配置文件的位置信息添加到`hbase-env.sh`的`HBASE_CLASSPATH` 属性，示例如下：
+**第一种** ：将 Hadoop 配置文件的位置信息添加到 `hbase-env.sh` 的 `HBASE_CLASSPATH` 属性，示例如下：

 ```shell
 export HBASE_CLASSPATH=usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/etc/hadoop
 ```

-**第二种** ：将Hadoop的` hdfs-site.xml`或`hadoop-site.xml` 拷贝到  `${HBASE_HOME}/conf `目录下，或者通过符号链接的方式。如果采用这种方式的话，建议将两者都拷贝或建立符号链接，示例如下：
+**第二种** ：将 Hadoop 的 ` hdfs-site.xml` 或 `hadoop-site.xml` 拷贝到  `${HBASE_HOME}/conf ` 目录下，或者通过符号链接的方式。如果采用这种方式的话，建议将两者都拷贝或建立符号链接，示例如下：

 ```shell
 # 拷贝
@ -140,15 +140,15 @@ ln -s   /usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/etc/hadoop/core-site.xml
 ln -s   /usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml
 ```

-> 注：`hadoop-site.xml`这个配置文件现在叫做`core-site.xml`
+> 注：`hadoop-site.xml` 这个配置文件现在叫做 `core-site.xml`

-**第三种** ：如果你只有少量更改，那么直接配置到`hbase-site.xml`中即可。
+**第三种** ：如果你只有少量更改，那么直接配置到 `hbase-site.xml` 中即可。



 ### 3.5 安装包分发

-将HBase的安装包分发到其他服务器，分发后建议在这两台服务器上也配置一下HBase的环境变量。
+将 HBase 的安装包分发到其他服务器，分发后建议在这两台服务器上也配置一下 HBase 的环境变量。

 ```shell
 scp -r /usr/app/hbase-1.2.0-cdh5.15.2/  hadoop002:usr/app/
@ -161,7 +161,7 @@ scp -r /usr/app/hbase-1.2.0-cdh5.15.2/  hadoop003:usr/app/

 ### 4.1 启动ZooKeeper集群

-分别到三台服务器上启动ZooKeeper服务：
+分别到三台服务器上启动 ZooKeeper 服务：

 ```shell
 zkServer.sh start
@ -178,7 +178,7 @@ start-yarn.sh

 ### 4.3 启动HBase集群

-进入hadoop001的`${HBASE_HOME}/bin`，使用以下命令启动HBase集群。执行此命令后，会在hadoop001上启动`Master`服务，在hadoop002上启动备用`Master`服务，在`regionservers`文件中配置的所有节点启动`region server`服务。
+进入 hadoop001 的 `${HBASE_HOME}/bin`，使用以下命令启动 HBase 集群。执行此命令后，会在 hadoop001 上启动 `Master` 服务，在 hadoop002 上启动备用 `Master` 服务，在 `regionservers` 文件中配置的所有节点启动 `region server` 服务。

 ```shell
 start-hbase.sh
@ -188,14 +188,14 @@ start-hbase.sh

 ### 4.5 查看服务

-访问HBase的Web-UI界面，这里我安装的HBase版本为1.2，访问端口为`60010`，如果你安装的是2.0以上的版本，则访问端口号为`16010`。可以看到`Master`在hadoop001上，三个`Regin Servers`分别在hadoop001，hadoop002，和hadoop003上，并且还有一个`Backup Matser` 服务在 hadoop002上。
+访问 HBase 的 Web-UI 界面，这里我安装的 HBase 版本为 1.2，访问端口为 `60010`，如果你安装的是 2.0 以上的版本，则访问端口号为 `16010`。可以看到 `Master` 在 hadoop001 上，三个 `Regin Servers` 分别在 hadoop001，hadoop002，和 hadoop003 上，并且还有一个 `Backup Matser` 服务在 hadoop002 上。

 <div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hbase-集群搭建1.png"/> </div>

 <br/>

-hadoop002 上的 HBase出于备用状态：
+hadoop002 上的 HBase 出于备用状态：

 <br/>

-<div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hbase-集群搭建2.png"/> </div>
+<div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hbase-集群搭建2.png"/> </div>