From da391e2492c14fa71c2fb8c7e0c8e62d4e5a1662 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: heibaiying <31504331+heibaiying@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 13 Mar 2019 11:27:24 +0800
Subject: [PATCH] Update Hadoop-HDFS.md

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 notes/Hadoop-HDFS.md | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/notes/Hadoop-HDFS.md b/notes/Hadoop-HDFS.md
index b8f007e..574d46c 100644
--- a/notes/Hadoop-HDFS.md
+++ b/notes/Hadoop-HDFS.md
@@ -8,7 +8,7 @@
 
 ## 二 、HDFS 设计原理
 
-<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hdfsarchitecture.png"/> </div>
+<div align="center"> <img width="600px" src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hdfsarchitecture.png"/> </div>
 
 ### 2.1 HDFS 架构
 
@@ -33,7 +33,7 @@ NameNode 负责维护文件系统名称空间,记录对名称空间或其属性
 
 HDFS 它将每一个文件存储为一系列**块**，复制文件的块以实现容错，块大小和复制因子可根据文件进行配置（默认块大小是128M,默认复制因子是3）。
 
-<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hdfsdatanodes.png"/> </div>
+<div align="center"> <img width="600px" src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hdfsdatanodes.png"/> </div>
 
 ### 2.4 数据复制的实现原理
 
@@ -43,7 +43,7 @@ HDFS 它将每一个文件存储为一系列**块**，复制文件的块以实
 
 在编写器位于datanode上时，将一个副本放在本地计算机上，否则放在随机datanode上；在另一个（远程）机架上的节点上放置另一个副本，最后一个在同一个远程机架中的另一个节点上。此策略可以减少机架间写入流量，从而提高写入性能。
 
-<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hdfs-机架.png"/> </div>
+<div align="center"> <img width="600px" src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hdfs-机架.png"/> </div>
 
 如果复制因子大于3，则随机确定第4个和以下副本的放置，同时保持每个机架的副本数量低于上限，上限值通常为`（复制系数 - 1）/机架数量 + 2`，但是不允许同一个dataNode具有同一块的多个副本。