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notes/installation/Hadoop集群环境搭建.md

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 这里搭建一个 3 节点的 Hadoop 集群，其中三台主机均部署 `DataNode` 和 `NodeManager` 服务，但只有 hadoop001 上部署 `NameNode` 和 `ResourceManager` 服务。
 
 <div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hadoop集群规划.png"/> </div>
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 ## 二、前置条件
 
 Hadoop 的运行依赖 JDK，需要预先安装。其安装步骤单独整理至：
 
-+ [Linux 下 JDK 的安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/JDK%E5%AE%89%E8%A3%85.md)
++ [Linux 下 JDK 的安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下JDK安装.md)
 
 
 
@@ -211,13 +210,11 @@ start-yarn.sh
 在每台服务器上使用 `jps` 命令查看服务进程，或直接进入 Web-UI 界面进行查看，端口为 `50070`。可以看到此时有三个可用的 `Datanode`：
 
 <div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hadoop-集群环境搭建.png"/> </div>
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 点击 `Live Nodes` 进入，可以看到每个 `DataNode` 的详细情况：
 
 <div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hadoop-集群搭建2.png"/> </div>
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 <BR/>
 
 接着可以查看 Yarn 的情况，端口号为 `8088` ：
@@ -225,7 +222,6 @@ start-yarn.sh
 <div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hadoop-集群搭建3.png"/> </div>
 
 
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 ## 五、提交服务到集群
 
 提交作业到集群的方式和单机环境完全一致，这里以提交 Hadoop 内置的计算 Pi 的示例程序为例，在任何一个节点上执行都可以，命令如下：