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notes/installation/Storm集群环境搭建.md

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 这里搭建一个 3 节点的 Storm 集群：三台主机上均部署 `Supervisor` 和 `LogViewer` 服务。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 `Nimbus` 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 `Nimbus` 服务。`Nimbus` 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 `Nimbus` 不可用，则备用 `Nimbus` 会成为新的主 `Nimbus`。
 
 <div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/storm-集群规划.png"/> </div>
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 ## 二、前置条件
 
 Storm 运行依赖于 Java 7+ 和 Python 2.6.6 +，所以需要预先安装这两个软件。同时为了保证高可用，这里我们不采用 Storm 内置的 Zookeeper，而采用外置的 Zookeeper 集群。由于这三个软件在多个框架中都有依赖，其安装步骤单独整理至 ：
 
-- [Linux 环境下 JDK 安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux 下 JDK 安装.md)
-- [Linux 环境下 Python 安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux 下 Python 安装.md)
-- [Zookeeper 单机环境和集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Zookeeper 单机环境和集群环境搭建.md)
+- [Linux 环境下 JDK 安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下JDK安装.md)
+- [Linux 环境下 Python 安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下Python安装.md)
+- [Zookeeper 单机环境和集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Zookeeper单机环境和集群环境搭建.md)
 
 
 
@@ -153,7 +152,6 @@ nohup sh storm logviewer &
 <div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/storm-集群-shell.png"/> </div>
 
 
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 访问 hadoop001 或 hadoop002 的 `8080` 端口，界面如下。可以看到有一主一备 2 个 `Nimbus` 和 3 个 `Supervisor`，并且每个 `Supervisor` 有四个 `slots`，即四个可用的 `worker` 进程，此时代表集群已经搭建成功。
@@ -161,7 +159,6 @@ nohup sh storm logviewer &
 <div align="center"> <img  src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/storm-集群搭建1.png"/> </div>
 
 
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 ## 五、高可用验证
 
 这里手动模拟主 `Nimbus` 异常的情况，在 hadoop001 上使用 `kill` 命令杀死 `Nimbus` 的线程，此时可以看到 hadoop001 上的 `Nimbus` 已经处于 `offline` 状态，而 hadoop002 上的 `Nimbus` 则成为新的 `Leader`。