### 1.3 查看视图
```sql
-- 查看所有视图: 没有单独查看视图列表的语句,只能使用 show tables
show tables;
-- 查看某个视图
desc view_name;
-- 查看某个视图详细信息
desc formatted view_name;
```
### 1.4 删除视图
```sql
DROP VIEW [IF EXISTS] [db_name.]view_name;
```
删除视图时,如果被删除的视图被其他视图所引用,这时候程序不会发出警告,但是引用该视图其他视图已经失效,需要进行重建或者删除。
### 1.5 修改视图
```sql
ALTER VIEW [db_name.]view_name AS select_statement;
```
被更改的视图必须存在,且视图不能具有分区,如果视图具有分区,则修改失败。
### 1.6 修改视图属性
语法:
```sql
ALTER VIEW [db_name.]view_name SET TBLPROPERTIES table_properties;
table_properties:
: (property_name = property_value, property_name = property_value, ...)
```
示例:
```sql
ALTER VIEW custom_view SET TBLPROPERTIES ('create'='heibaiying','date'='2019-05-05');
```
## 二、索引
### 2.1 简介
Hive在0.7.0引入了索引的功能,索引的设计目标是提高表某些列的查询速度。如果没有索引,带有谓词的查询(如'WHERE table1.column = 10')会加载整个表或分区并处理所有行。但是如果column存在索引,则只需要加载和处理文件的一部分。
### 2.2 索引原理
在指定列上建立索引,会产生一张索引表(表结构如下),里面的字段包括:索引列的值、该值对应的HDFS文件路径、该值在文件中的偏移量。在查询涉及到索引字段时,首先到索引表查找索引列值对应的HDFS文件路径及偏移量,这样就避免了全表扫描。
```properties
+--------------+----------------+----------+--+
| col_name | data_type | comment |
+--------------+----------------+----------+--+
| empno | int | 建立索引的列 |
| _bucketname | string | HDFS文件路径 |
| _offsets | array | 偏移量 |
+--------------+----------------+----------+--+
```
### 2.3 创建索引
```sql
CREATE INDEX index_name --索引名称
ON TABLE base_table_name (col_name, ...) --建立索引的列
AS index_type --索引类型
[WITH DEFERRED REBUILD] --重建索引
[IDXPROPERTIES (property_name=property_value, ...)] --索引额外属性
[IN TABLE index_table_name] --索引表的名字
[
[ ROW FORMAT ...] STORED AS ...
| STORED BY ...
] --索引表行分隔符 、 存储格式
[LOCATION hdfs_path] --索引表存储位置
[TBLPROPERTIES (...)] --索引表表属性
[COMMENT "index comment"]; --索引注释
```
### 2.4 查看索引
```sql
--显示表上所有列的索引
SHOW FORMATTED INDEX ON table_name;
```
### 2.4 删除索引
删除索引会删除对应的索引表。
```sql
DROP INDEX [IF EXISTS] index_name ON table_name;
```
如果被索引表被删除了,其对应的索引和索引表都会被删除。如果被索引表的某个分区被删除了,那么分区对应的分区索引也会被删除。
### 2.5 重建索引
```sql
ALTER INDEX index_name ON table_name [PARTITION partition_spec] REBUILD;
```
重建索引。如果指定了PARTITION,则仅重建该分区的索引。
## 三、索引案例
### 3.1 创建索引
在emp表上针对`empno`字段创建名为`emp_index`,索引数据存储在`emp_index_table`索引表中
```sql
create index emp_index on table emp(empno) as
'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler'
with deferred rebuild
in table emp_index_table ;
```
此时索引表中是没有数据的,需要重建索引才会有索引的数据。
### 3.2 重建索引
```sql
alter index emp_index on emp rebuild;
```
Hive会启动MapReduce作业去建立索引,建立好后查看索引表数据如下。三个表字段分别代表:索引列的值、该值对应的HDFS文件路径、该值在文件中的偏移量。
### 3.3 自动使用索引
默认情况下,虽然建立了索引,但是Hive在查询时候是不会自动去使用索引的,需要开启相关配置。开启配置后,涉及到索引列的查询就会使用索引功能去优化查询。
```sql
SET hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat;
SET hive.optimize.index.filter=true;
SET hive.optimize.index.filter.compact.minsize=0;
```
### 3.4 查看索引
```sql
SHOW INDEX ON emp;
```
## 四、索引的缺陷
索引表最主要的一个缺陷在于:索引表无法自动rebuild,这也就意味着如果表中有数据新增或删除,则必须手动rebuild,重新执行MapReduce作业,生成索引表数据。
同时按照[官方文档](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Indexing)的说明,Hive会从3.0开始移除索引功能,主要基于以下两个原因:
- 具有自动重写的物化视图(Materialized View)可以产生与索引相似的效果(Hive 2.3.0增加了对物化视图的支持,在3.0之后正式引入)。
- 使用列式存储文件格式(Parquet,ORC)进行存储时,这些格式支持选择性扫描,可以跳过不需要的文件或块。
> ORC内置的索引功能可以参阅这篇文章:[Hive性能优化之ORC索引–Row Group Index vs Bloom Filter Index](http://lxw1234.com/archives/2016/04/632.htm)
## 参考资料
1. [Create/Drop/Alter View](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-Create/Drop/AlterView)
2. [Materialized views](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Materialized+views)
3. [Hive索引](http://lxw1234.com/archives/2015/05/207.htm)
4. [Overview of Hive Indexes](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Indexing)