# Hbase基本环境搭建

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<a href="#一安装前置条件说明">一、安装前置条件说明</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#11-JDK版本说明">1.1 JDK版本说明</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#12-standalone-模式和伪集群模式的区别">1.2 standalone 模式和伪集群模式的区别</a><br/>
<a href="#二Standalone-模式">二、Standalone 模式</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#21-下载并解压">2.1 下载并解压</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#22-配置环境变量">2.2 配置环境变量</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#23-进行Hbase相关配置">2.3 进行Hbase相关配置</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#24-启动Hbase">2.4 启动Hbase</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#25-验证启动是否成功">2.5 验证启动是否成功</a><br/>
<a href="#三伪集群模式安装Pseudo-Distributed">三、伪集群模式安装（Pseudo-Distributed）</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#31-Hadoop单机伪集群安装">3.1 Hadoop单机伪集群安装</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#32-Hbase版本选择">3.2 Hbase版本选择</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#33-软件下载解压">3.3 软件下载解压</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#34-配置环境变量">3.4 配置环境变量</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#35-进行Hbase相关配置">3.5 进行Hbase相关配置</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#36-验证启动是否成功">3.6 验证启动是否成功</a><br/>
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## 一、安装前置条件说明

### 1.1 JDK版本说明

Hbase 需要依赖JDK环境，同时Hbase 2.0+ 以上版本不再支持JDK 1.7 ，需要安装JDK 1.8+ 。JDK 安装方式见本仓库：

> [Linux环境下JDK安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下JDK安装.md)

### 1.2 standalone 模式和伪集群模式的区别

+ 在standalone 模式下，所有守护进程都运行在一个 jvm 进程/实例中；
+ 在分布模式下，HBase仍然在单个主机上运行，但是每个 HBase 守护进程（HMaster，HRegionServer 和 ZooKeeper）作为一个单独的进程运行。

**说明：两种模式任选其一进行部署即可，对于开发环境来说是没有太大区别的。**



## 二、Standalone 模式

### 2.1 下载并解压

从[官方网站](https://hbase.apache.org/downloads.html)下载所需要版本的二进制安装包，并进行解压

```shell
# tar -zxvf hbase-2.1.4-bin.tar.gz
```

### 2.2 配置环境变量

```shell
# vim /etc/profile
```

添加环境变量：

```shell
export HBASE_HOME=/usr/app/hbase-2.1.4
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
```

使得配置的环境变量生效：

```shell
# source /etc/profile
```

### 2.3 进行Hbase相关配置

修改安装目录下的`conf/hbase-env.sh`,指定JDK的安装路径：

```shell
# The java implementation to use.  Java 1.8+ required.
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201
```

修改安装目录下的`conf/hbase-site.xml`，增加如下配置：

```xml
<configuration>
 <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>file:///home/hbase/rootdir</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/home/zookeeper/dataDir</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
    <value>false</value>
  </property>
</configuration>
```

`hbase.rootdi`r: 配置hbase数据的存储路径

`hbase.zookeeper.property.dataDir`: 配置zookeeper数据的存储路径

`hbase.unsafe.stream.capability.enforce`: 使用本地文件系统存储，不使用HDFS的情况下需要禁用此配置，设置为false。

### 2.4 启动Hbase

由于已经将Hbase的bin目录配置到环境变量，直接使用以下命令启动

```shell
# start-hbase.sh
```

### 2.5 验证启动是否成功

验证方式一：使用jps 查看HMaster进程是否启动

```
[root@hadoop001 hbase-2.1.4]# jps
16336 Jps
15500 HMaster
```

验证方式二：访问Hbase Web UI 页面，默认端口为`16010`

<div align="center"> <img width="600px" src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hbase-web-ui.png"/> </div>



## 三、伪集群模式安装（Pseudo-Distributed）

### 3.1 Hadoop单机伪集群安装

因为上面的单机版本采用了本地文件系统作为存储，为了演示Hbase支持的多种存储方式，这里我们采用HDFS作为Hbase的存储方案。需要预先安装Hadoop,Hadoop安装方式见本仓库[Hadoop单机伪集群搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Hadoop单机版本环境搭建.md)

> 需要说明的是：Hbase即使是伪集群安装模式依然可以采用本地文件系统作为存储。



### 3.2 Hbase版本选择

Hbase的版本必须要与Hadoop的版本兼用，不然会发生各种Jar包冲突，由于我们Hadoop采用的版本为`hadoop-2.6.0-cdh5.15.2`,所以这里保持CDH版本一致，我们选择的Hbase版本为`hbase-1.2.0-cdh5.15.2` ，Hbase 1.2 的安装需要依赖JDK 1.7+ 。故所有软件版本如下：

+ **hadoop 版本**： hadoop-2.6.0-cdh5.15.2

+ **hbase 版本**： hbase-1.2.0-cdh5.15.2

+ **JDK 版本**：JDK 1.8



### 3.3 软件下载解压

下载地址：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/    下载后进行解压：

```shell
# tar -zxvf hbase-1.2.0-cdh5.15.2.tar.gz
```



### 3.4 配置环境变量
```shell
# vim /etc/profile
```

添加环境变量：

```shell
export HBASE_HOME=/usr/app/hbase-1.2.0-cdh5.15.2
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
```

使得配置的环境变量生效：

```shell
# source /etc/profile
```




### 3.5 进行Hbase相关配置

1.修改安装目录下的`conf/hbase-env.sh`,指定JDK的安装路径：

```shell
# The java implementation to use.  Java 1.7+ required.
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201
```

2.修改安装目录下的`conf/hbase-site.xml`，增加如下配置（hadoop001为我虚拟机的主机名）：

```xml
<configuration>
 <!--指定 HBase 以分布式模式运行-->   
 <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
 </property>
 <!--指定 HBase 数据存储路径为HDFS上的hbase目录,hbase目录不需要预先创建，程序会自动创建-->   
 <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://hadoop001:8020/hbase</value>
  </property>
    <!--指定 zookeeper 数据的存储位置-->   
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/home/zookeeper/dataDir</value>
  </property>
</configuration>
```

3.修改安装目录下的`conf/regionservers`，指定 region  servers的地址，修改后其内容如下（hadoop001为我虚拟机的主机名）：

```shell
hadoop001
```



### 3.6 验证启动是否成功

验证方式一：JPS 查看进程，其中HMaster,HRegionServer,HQuorumPeer三个进程是Hbase的进程（其中HQuorumPeer是Hbase内置的Zookeeper的进程），其余的为HDFS和YARN的进程。

```shell
[root@hadoop001 conf]# jps
28688 NodeManager
25824 GradleDaemon
10177 Jps
22083 HRegionServer
20534 DataNode
20807 SecondaryNameNode
18744 Main
20411 NameNode
21851 HQuorumPeer
28573 ResourceManager
21933 HMaster
```

验证方式二：访问Hbase Web UI 界面，需要注意的是1.2 版本的Hbase的访问端口为`60010`

<div align="center"> <img width="600px" src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/hbase-60010.png"/> </div>