# Storm集群环境搭建

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<a href="#一集群规划">一、集群规划</a><br/>
<a href="#二前置条件">二、前置条件</a><br/>
<a href="#三集群搭建">三、集群搭建</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#1-下载并解压">1. 下载并解压</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#2-配置环境变量">2. 配置环境变量</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#3-集群配置">3. 集群配置</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#4-安装包分发">4. 安装包分发</a><br/>
<a href="#四-启动集群">四. 启动集群</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#41-启动ZooKeeper集群">4.1 启动ZooKeeper集群</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#42-启动Storm集群">4.2 启动Storm集群</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#43-查看集群">4.3 查看集群</a><br/>
<a href="#五高可用验证">五、高可用验证</a><br/>
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## 一、集群规划

这里搭建一个 3 节点的 Storm 集群：三台主机上均部署 `Supervisor` 和 `LogViewer` 服务。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 `Nimbus` 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 `Nimbus` 服务。`Nimbus` 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 `Nimbus` 不可用，则备用 `Nimbus` 会成为新的主 `Nimbus`。

<div align="center"> <img  src="../../pictures/storm-集群规划.png"/> </div>

## 二、前置条件

Storm 运行依赖于 Java 7+ 和 Python 2.6.6 +，所以需要预先安装这两个软件。同时为了保证高可用，这里我们不采用 Storm 内置的 Zookeeper，而采用外置的 Zookeeper 集群。由于这三个软件在多个框架中都有依赖，其安装步骤单独整理至 ：

- [Linux 环境下 JDK 安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下JDK安装.md)
- [Linux 环境下 Python 安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下Python安装.md)
- [Zookeeper 单机环境和集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Zookeeper单机环境和集群环境搭建.md)



## 三、集群搭建

### 1. 下载并解压

下载安装包，之后进行解压。官方下载地址：http://storm.apache.org/downloads.html 

```shell
# 解压
tar -zxvf apache-storm-1.2.2.tar.gz

```

### 2. 配置环境变量

```shell
# vim /etc/profile
```

添加环境变量：

```shell
export STORM_HOME=/usr/app/apache-storm-1.2.2
export PATH=$STORM_HOME/bin:$PATH
```

使得配置的环境变量生效：

```shell
# source /etc/profile
```

### 3. 集群配置

修改 `${STORM_HOME}/conf/storm.yaml` 文件，配置如下：

```yaml
# Zookeeper集群的主机列表
storm.zookeeper.servers:
     - "hadoop001"
     - "hadoop002"
     - "hadoop003"

# Nimbus的节点列表
nimbus.seeds: ["hadoop001","hadoop002"]

# Nimbus和Supervisor需要使用本地磁盘上来存储少量状态（如jar包，配置文件等）
storm.local.dir: "/home/storm"

# workers进程的端口，每个worker进程会使用一个端口来接收消息
supervisor.slots.ports:
     - 6700
     - 6701
     - 6702
     - 6703
```

`supervisor.slots.ports` 参数用来配置 workers 进程接收消息的端口，默认每个 supervisor 节点上会启动 4 个 worker，当然你也可以按照自己的需要和服务器性能进行设置，假设只想启动 2 个 worker 的话，此处配置 2 个端口即可。

### 4. 安装包分发

将 Storm 的安装包分发到其他服务器，分发后建议在这两台服务器上也配置一下 Storm 的环境变量。

```shell
scp -r /usr/app/apache-storm-1.2.2/ root@hadoop002:/usr/app/
scp -r /usr/app/apache-storm-1.2.2/ root@hadoop003:/usr/app/
```



## 四. 启动集群

### 4.1 启动ZooKeeper集群

分别到三台服务器上启动 ZooKeeper 服务：

```shell
 zkServer.sh start
```

### 4.2 启动Storm集群

因为要启动多个进程，所以统一采用后台进程的方式启动。进入到 `${STORM_HOME}/bin` 目录下，执行下面的命令：

**hadoop001 & hadoop002 ：**

```shell
# 启动主节点 nimbus
nohup sh storm nimbus &
# 启动从节点 supervisor 
nohup sh storm supervisor &
# 启动UI界面 ui  
nohup sh storm ui &
# 启动日志查看服务 logviewer 
nohup sh storm logviewer &
```

**hadoop003 ：**

hadoop003 上只需要启动 `supervisor` 服务和 `logviewer` 服务：

```shell
# 启动从节点 supervisor 
nohup sh storm supervisor &
# 启动日志查看服务 logviewer 
nohup sh storm logviewer &
```



### 4.3 查看集群

使用 `jps` 查看进程，三台服务器的进程应该分别如下：

<div align="center"> <img  src="../../pictures/storm-集群-shell.png"/> </div>


<br/>

访问 hadoop001 或 hadoop002 的 `8080` 端口，界面如下。可以看到有一主一备 2 个 `Nimbus` 和 3 个 `Supervisor`，并且每个 `Supervisor` 有四个 `slots`，即四个可用的 `worker` 进程，此时代表集群已经搭建成功。

<div align="center"> <img  src="../../pictures/storm-集群搭建1.png"/> </div>


## 五、高可用验证

这里手动模拟主 `Nimbus` 异常的情况，在 hadoop001 上使用 `kill` 命令杀死 `Nimbus` 的线程，此时可以看到 hadoop001 上的 `Nimbus` 已经处于 `offline` 状态，而 hadoop002 上的 `Nimbus` 则成为新的 `Leader`。

<div align="center"> <img  src="../../pictures/storm集群搭建2.png"/> </div>