# Storm集群环境搭建
## 一、集群规划
这里我们采用三台服务器搭建一个Storm集群，集群由一个1个Nimbus和3个Supervisor组成，因为只有三台服务器，所以hadoop001上既为Nimbus节点，也为Supervisor节点。
## 二、环境要求
Storm 运行依赖于Java 7+ 和 Python 2.6.6 +，所以需要预先安装这两个软件。同时为了保证高可用，这里我们不采用Storm内置的Zookeeper，而采用外置的Zookeeper集群。由于这三个软件在多个框架中都有依赖，其安装步骤单独整理至 ：
- [Linux环境下JDK安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下JDK安装.md)
- [Linux环境下Python安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下Python安装.md)
+ [Zookeeper单机环境和集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Zookeeper单机环境和集群环境搭建.md)
## 三、安装步骤
### 1. 下载并解压
下载安装包，使用scp命令分发到三台服务器上，之后进行解压。官方下载地址：http://storm.apache.org/downloads.html
```shell
# 解压
tar -zxvf apache-storm-1.2.2.tar.gz
# 分发
scp -r /usr/app/apache-storm-1.2.2/ root@hadoop002:/usr/app/
scp -r /usr/app/apache-storm-1.2.2/ root@hadoop003:/usr/app/
```
### 2. 配置环境变量
为了方便，三台服务器均配置一下环境变量：
```shell
# vim /etc/profile
```
添加环境变量：
```shell
export STORM_HOME=/usr/app/apache-storm-1.2.2
export PATH=$STORM_HOME/bin:$PATH
```
使得配置的环境变量生效：
```shell
# source /etc/profile
```
### 3. 集群配置
修改每台服务器上的`${STORM_HOME}/conf/storm.yaml`文件，配置均如下：
```yaml
# Zookeeper集群的主机列表
storm.zookeeper.servers:
- "hadoop001"
- "hadoop002"
- "hadoop003"
# Nimbus的节点列表
nimbus.seeds: ["hadoop001"]
# Nimbus和Supervisor需要使用本地磁盘上来存储少量状态（如jar包，配置文件等）
storm.local.dir: "/usr/local/tmp/storm"
# workers进程的端口，每个worker进程会使用一个端口来接收消息
supervisor.slots.ports:
- 6700
- 6701
- 6702
- 6703
```
`supervisor.slots.ports`参数用来配置workers进程接收消息的端口，默认每个supervisor节点上会启动4个worker，当然你也可以按照自己的需要和服务器性能进行设置，假设只想启动2个worker的话，此处配置2个端口即可。
### 4. 启动服务
先启动Zookeeper集群，之后再启动Storm集群。因为要启动多个进程，所以统一采用后台进程的方式启动，进入到`${STORM_HOME}/bin`目录下，依次执行下面的命令：
**hadoop001 ：**
因为hadoop001是nimbus节点，所以需要启动nimbus服务和ui服务；同时hadoop001也是supervisor节点，所以需要启动supervisor服务和logviewer服务：
```shell
# 启动主节点 nimbus
nohup sh storm nimbus &
# 启动从节点 supervisor
nohup sh storm supervisor &
# 启动UI界面 ui
nohup sh storm ui &
# 启动日志查看服务 logviewer
nohup sh storm logviewer &
```
**hadoop002 & hadoop003 ：**
hadoop002和hadoop003都只需要启动supervisor服务和logviewer服务：
```shell
# 启动从节点 supervisor
nohup sh storm supervisor &
# 启动日志查看服务 logviewer
nohup sh storm logviewer &
```
### 5. 查看进程
使用`jps`查看进程，三台服务器的进程应该分别如下：
### 6. 查看Web-UI界面
访问hadoop001的8080端口，界面应如下图，可以看到有1个Nimbus和3个Supervisor，并且每个Supervisor有四个slots，即四个可用的worker进程，此时代表集群已经搭建成功。
