# Hadoop单机版环境搭建 >系统环境：centos 7.6 > >JDK版本：jdk 1.8.0_20 > >Hadoop版本：hadoop-2.6.0-cdh5.15.2 ## 一、安装JDK Hadoop 需要在java环境下运行，所以需要先安装Jdk,安装步骤见[Linux下JDK的安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/JDK%E5%AE%89%E8%A3%85.md) ## 二、配置 SSH 免密登录 Hadoop 组件之间的各个节点需要进行通讯，所以需要配置SSH免密登录。 #### 2.1 配置ip地址和主机名映射，在配置文件末尾添加ip地址和主机名映射 ```shell vim /etc/hosts # 文件末尾增加 192.168.43.202 hadoop001 ``` #### 2.2 执行下面命令行，一路回车，生成公匙和私匙 ``` ssh-keygen -t rsa ``` #### 3.3 进入`~/.ssh`目录下，查看生成的公匙和私匙，并将公匙写入到授权文件 ```shell [root@@hadoop001 sbin]# cd ~/.ssh [root@@hadoop001 .ssh]# ll -rw-------. 1 root root 1675 3月 15 09:48 id_rsa -rw-r--r--. 1 root root 388 3月 15 09:48 id_rsa.pub ``` ```shell # 写入公匙到授权文件 [root@hadoop001 .ssh]# cat id_rsa.pub >> authorized_keys [root@hadoop001 .ssh]# chmod 600 authorized_keys ``` ## 三、Hadoop(HDFS)环境搭建 #### 3.1 下载CDH 版本的Hadoop 从[CDH官方下载地址](http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/)下载所需版本的Hadoop（本用例下载的版本为hadoop-2.6.0-cdh5.15.2.tar.gz ）,上传至服务器对应文件夹（这里我传至新建的/usr/app/ 目录）； #### 3.2 解压软件压缩包 ```shell # tar -zvxf hadoop-2.6.0-cdh5.15.2.tar.gz ``` #### 3.3 把路径添加到环境变量 ```shell # vi /etc/profile ``` ``` export HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2 export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:$PATH ``` ```shell # 执行source命令,使得配置立即生效 # source /etc/profile ``` #### 3.4 修改Hadoop相关配置文件 cd 到安装目录的/etc/hadoop/ 文件夹下： ```shell [root@hadoop001 hadoop-2.6.0-cdh5.15.2]# cd etc/hadoop ``` 1. 修改 `hadoop-env.sh` , 指定jdk 安装路径 ```shell # The java implementation to use. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201/ ``` 2. 修改`core-site.xml`，添加如下配置，指定hdfs地址： ```xml fs.defaultFS hdfs://hadoop001:8020 ``` 3. 修改`hdfs-site.xml`添加如下配置，指定副本系数和临时文件存储位置，由于这里我们搭建是单机版本，所以指定dfs的副本系数为1。 ```xml dfs.replication 1 hadoop.tmp.dir /usr/app/tmp ``` 4. 修改`slaves`文件，由于是单机版本，所以指定本机为从节点，修改后`slaves`文件内容如下： ```shell [root@hadoop001 hadoop]# cat slaves hadoop001 ``` #### 3.5 关闭防火墙由于防火墙可能会影响节点间通讯，所以建议关闭，执行命令： ```shell # 查看防火墙状态 sudo firewall-cmd --state # 关闭防火墙: sudo systemctl stop firewalld.service ``` #### 3.6 启动HDFS 1. 第一次执行的时候一定要格式化文件系统，执行以下命令格式化文件系统（hdfs命令位于安装目录的bin目录下）。 ```shell [root@hadoop001 bin]# ./hdfs namenode -format ``` 2. 执行sbin目录下的`start-dfs.sh`脚本，启动hdfs ```shell [root@hadoop001 sbin]# ./start-dfs.sh ``` #### 3.7 验证是否启动成功方式一：执行jps 查看NameNode和DataNode的进程是否已经存在 ```shell [root@hadoop001 hadoop-2.6.0-cdh5.15.2]# jps 9137 DataNode 9026 NameNode 9390 SecondaryNameNode ``` 方式二：访问50070端口 http://ip地址:50070 。如果jps查看进程均以启动，但是无法访问页面，则需要关闭防火墙。

## 四、Hadoop(YARN)环境搭建 #### 4.1 修改Hadoop配置文件，指明mapreduce运行在YARN上 etc/hadoop/mapred-site.xml: ```shell # 如果没有mapred-site.xml，则拷贝一份样例文件后再修改 cp ./mapred-site.xml.template ./mapred-site.xml ``` ```xml mapreduce.framework.name yarn ``` etc/hadoop/yarn-site.xml: ```xml yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.nodemanager.local-dirs /usr/app/tmp/nm-local-dir ``` #### 4.2 在sbin目录下启动YARN ```shell ./start-yarn.sh ``` #### 4.3 验证是否启动成功方式一：执行jps查看NodeManager和ResourceManager的进程是否已经存在 ```shell [root@hadoop001 hadoop-2.6.0-cdh5.15.2]# jps 9137 DataNode 9026 NameNode 12294 NodeManager 12185 ResourceManager 9390 SecondaryNameNode ``` 方式二：访问8088端口 http://ip地址:8088 。如果jps查看进程均以启动，但是无法访问页面，则需要关闭防火墙。