aop and log

2023-03-05 17:25:05 +08:00
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--- a/如何快速过滤出一次请求的所有日志.md
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+# SpringBoot 如何快速过滤出一次请求的所有日志？ 
+
+## **前言**
+
+在现网出现故障时，我们经常需要获取一次请求流程里的所有日志进行定位。如果请求只在一个线程里处理，则我们可以通过线程ID来过滤日志，但如果请求包含异步线程的处理，那么光靠线程ID就显得捉襟见肘了。
+
+华为IoT平台，提供了接收设备上报数据的能力， 当数据到达平台后，平台会进行一些复杂的业务逻辑处理，如数据存储，规则引擎，数据推送，命令下发等等。由于这个逻辑之间没有强耦合的关系，所以通常是异步处理。**如何将一次数据上报请求中包含的所有业务日志快速过滤出来**，就是本文要介绍的。
+
+## **正文**
+
+SLF4J日志框架提供了一个MDC(Mapped Diagnostic Contexts)工具类，谷歌翻译为映射的诊断上下文，从字面上很难理解，我们可以先实战一把。
+
+```java
+public class Main {
+ 
+   private static final String KEY = "requestId";
+   private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
+   
+   public static void main(String[] args) {
+ 
+     // 入口传入请求ID
+     MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());
+     
+     // 打印日志
+     logger.debug(*"log in main thread 1");
+     logger.debug("log in main thread 2");
+     logger.debug("log in main thread 3");
+ 
+     // 出口移除请求ID
+     MDC.remove(KEY);
+ 
+   }
+ 
+ }
+```
+
+ 
+
+我们在main函数的入口调用MDC.put()方法传入请求ID，在出口调用MDC.remove()方法移除请求ID。配置好log4j2.xml文件后，运行main函数，可以在控制台看到以下日志输出：
+
+```bash
+2018-02-17 13:19:52.606 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 1
+ 2018-02-17 13:19:52.609 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 2
+ 2018-02-17 13:19:52.609 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 3
+```
+
+ 
+
+从日志中可以明显地看到花括号中包含了（映射的）请求ID(requestId)，这其实就是我们定位（诊断）问题的关键字（上下文）。有了MDC工具，只要在接口或切面植入put()和remove()代码，在现网定位问题时，我们就可以通过grep requestId=xxx *.log快速的过滤出某次请求的所有日志。
+
+## **进阶**
+
+然而，MDC工具真的有我们所想的这么方便吗？回到我们开头，一次请求可能涉及多线程异步处理，那么在多线程异步的场景下，它是否还能正常运作呢？Talk is cheap, show me the code。
+
+```java
+public class Main {
+ 
+   private static final String KEY = "requestId";
+   private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
+ 
+   public static void main(String[] args) {
+ 
+     // 入口传入请求ID
+     MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());
+ 
+     // 主线程打印日志
+     logger.debug(*"log in main thread");
+ 
+     // 异步线程打印日志
+     new Thread(new Runnable() {
+       @Override
+       public void run() {
+         logger.debug("log in other thread");
+       }
+     }).start();
+ 
+     // 出口移除请求ID
+    MDC.remove(KEY);
+ 
+   }
+ 
+ }
+```
+
+ 
+
+代码里我们新起了一个异步线程，并在匿名对象Runnable的run()方法打印日志。运行main函数，可以在控制台看到以下日志输出：
+
+```bash
+2018-02-17 14:05:43.487 {requestId=e6099c85-72be-4986-8a28-de6bb2e52b01} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread
+ 2018-02-17 14:05:43.490 {} [Thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread
+ 
+```
+
+不幸的是，请求ID在异步线程里不打印了。这是怎么回事呢？要解决这个问题，我们就得知道MDC的实现原理。
+
+由于篇幅有限，这里就暂不详细介绍，MDC之所以在异步线程中不生效是因为底层采用ThreadLocal作为数据结构，我们调用MDC.put()方法传入的请求ID只在当前线程有效。感兴趣的小伙伴可以自己深入一下代码细节。
+
+知道了原理那么解决这个问题就轻而易举了，我们可以使用装饰器模式，新写一个MDCRunnable类对Runnable接口进行一层装饰。在创建MDCRunnable类时保存当前线程的MDC值，在执行run()方法时再将保存的MDC值拷贝到异步线程中去。
+
+代码实现如下：
+
+```java
+public class MDCRunnable implements Runnable {
+ 
+   private final Runnable runnable;
+ 
+   private final Map<String, String> map;
+ 
+   public MDCRunnable(Runnable runnable) {
+     this.runnable = runnable;
+     // 保存当前线程的MDC值
+     this.map = MDC.getCopyOfContextMap();
+   }
+ 
+   @Override
+   public void run() {
+     // 传入已保存的MDC值
+     for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
+       MDC.put(entry.getKey(), entry.getValue());
+     }
+     // 装饰器模式，执行run方法
+     runnable.run();
+     // 移除已保存的MDC值
+     for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
+       MDC.remove(entry.getKey());
+     }
+   }
+ }
+```
+
+接着，我们需要对main函数里创建的Runnable实现类进行装饰：
+
+```
+public class Main {
+ 
+   private static final String KEY = "requestId";
+   private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
+   private static final ExecutorService EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();
+ 
+   public static void main(String[] args) {
+ 
+     *// 入口传入请求ID*
+     *MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());*
+ *
+     // 主线程打印日志*
+     *logger.debug(*"log in main thread");
+ 
+     *// 异步线程打印日志，用MDCRunnable装饰Runnable*
+     new Thread(new MDCRunnable(new Runnable() {
+       @Override
+       public void run() {
+         logger.debug("log in other thread");
+       }
+     })).start();
+ 
+     *// 异步线程池打印日志，用MDCRunnable装饰Runnable*
+     *EXECUTOR.execute(*new MDCRunnable(new Runnable() {
+       @Override
+       public void run() {
+         logger.debug("log in other thread pool");
+       }
+     }));
+     EXECUTOR.shutdown();
+ 
+     *// 出口移除请求ID*
+     *MDC.remove(KEY);*
+ *
+   }*
+ *
+ }*
+ 
+```
+
+执行main函数，将会输出以下日志：
+
+```bash
+2018-03-04 23:44:05.343 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread
+ 2018-03-04 23:44:05.346 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [Thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread
+ 2018-03-04 23:44:05.347 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [pool-2-thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread pool
+```
+
+ 
+
+Congratulations！经过我们的努力，最终在异步线程和线程池中都有requestId打印了！
+
+## **总结**
+
+本文讲述了如何使用MDC工具来快速过滤一次请求的所有日志，并通过装饰器模式使得MDC工具在异步线程里也能生效。有了MDC，再通过AOP技术对所有的切面植入requestId，就可以将整个系统的任意流程的日志过滤出来。
+
+使用MDC工具，在开发自测阶段，可以极大地节省定位问题的时间，提升开发效率；在运维维护阶段，可以快速地收集相关日志信息，加快分析速度。
+
+示例源码地址：https://git.dr1997.com/blog/slf4j-mdc-muti-thread
+
+**来源：http://wudashan.com/**