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cpu-used.md

@@ -4,9 +4,9 @@ CPU 使用率是单位时间内 CPU 使用情况的统计，以百分比的方
 
 ## 怎么查看 CPU 使用率
 
-top 和 ps 是最常用的性能分析工具:top 显示了系统总体的 CPU 和内存使用情况，以及各个进程的资源使用情况。ps 则只显示了每个进程的资源使用情况。
+top 和 ps 是最常用的性能分析工具：top 显示了系统总体的 CPU 和内存使用情况，以及各个进程的资源使用情况。ps 则只显示了每个进程的资源使用情况。
 
-top 默认每 3 秒刷新一次，输出格式为:
+top 默认每 3 秒刷新一次，输出格式为：
 
 ```
 top - 21:12:50 up 21 days, 23:13,  2 users,  load average: 0.05, 0.04, 0.01
@@ -36,17 +36,17 @@ KiB Swap:        0 total,        0 free,        0 used.  3576656 avail Mem
 top 并没有细分进程的用户态 CPU 和内核态 CPU，需要查看每个进程的详细情况，可以用 pidstat ，它正是一个专门分析每个进程 CPU 使用情况的工具。
 
 
-下面的 pidstat 命令，就间隔 1 秒展示了进程的 5 组 CPU 使用率，包括:
+下面的 pidstat 命令，就间隔 1 秒展示了进程的 5 组 CPU 使用率，包括：
 
-- 用户态 CPU 使用率 (%usr)
+- 用户态 CPU 使用率（%usr）
 
-- 内核态 CPU 使用率(%system)
+- 内核态 CPU 使用率（%system）
 
-- 运行虚拟机 CPU 使用率(%guest)
+- 运行虚拟机 CPU 使用率（%guest）
 
-- 等待 CPU 使用率(%wait)
+- 等待 CPU 使用率（%wait）
 
-- 以及总的 CPU 使用率(%CPU)
+- 以及总的 CPU 使用率（%CPU）
 
 最后的 Average 部分，还计算了 5 组数据的平均值。
 
@@ -78,13 +78,13 @@ Average:      113      4606    0.20    0.20    0.00    0.40     -  beam.smp
 
 ## CPU 使用率过高怎么办
 
-通过 top、ps、pidstat 等工具，你能够轻松找到 CPU 使用率较高(比如 100% )的进程，如果需要排查占用 CPU 的到底是代码里的哪个函数，推荐使用 perf。perf 是 Linux 2.6.31 以后内置的性能分析工具。它以性能事件采样为基础，不仅可以分析系统的各种事件和内核性能，还可以用来分析指定应用程序的性能问题。
+通过 top、ps、pidstat 等工具，你能够轻松找到 CPU 使用率较高（比如 100% ）的进程，如果需要排查占用 CPU 的到底是代码里的哪个函数，推荐使用 perf。perf 是 Linux 2.6.31 以后内置的性能分析工具。它以性能事件采样为基础，不仅可以分析系统的各种事件和内核性能，还可以用来分析指定应用程序的性能问题。
 
 perf 分析 CPU 性能问题，两种最常见用法
 
 __第一种__
 
-perf top，类似于 top，它能够实时显示占用 CPU 时钟最多的函数或 者指令，因此可以用来查找热点函数，使用界面如下所示:
+perf top，类似于 top，它能够实时显示占用 CPU 时钟最多的函数或 者指令，因此可以用来查找热点函数，使用界面如下所示：
 
 ```
 sudo perf top
@@ -110,15 +110,15 @@ Overhead  Shared Object            Symbol
    1.46%  perf                     [.] 0x000000000008e326
 ```
 
-输出结果中，第一行包含三个数据，分别是采样数(Samples)、事件类型(event)和事件总数量(Event count)。比如这个例子中，perf 总共采集了 674 个 CPU 时间事件，而总事件数则为 149937500
+输出结果中，第一行包含三个数据，分别是采样数（Samples）、事件类型（event）和事件总数量（Event count）。比如这个例子中，perf 总共采集了 674 个 CPU 时间事件，而总事件数则为 149937500
 
-另外，采样数需要我们特别注意。如果采样数过少(比如只有十几个)，那下面的排序和 百分比就没什么实际参考价值了。
+另外，采样数需要我们特别注意。如果采样数过少（比如只有十几个），那下面的排序和 百分比就没什么实际参考价值了。
 
-再往下看是一个表格式样的数据，每一行包含四列，分别是:
+再往下看是一个表格式样的数据，每一行包含四列，分别是：
 
 - 第一列 Overhead ，是该符号的性能事件在所有采样中的比例，用百分比来表示。
 
-- 第二列 Shared     ，是该函数或指令所在的动态共享对象(Dynamic Shared Object)，如内核、进程名、动态链接库名、内核模块名等。
+- 第二列 Shared     ，是该函数或指令所在的动态共享对象（Dynamic Shared Object），如内核、进程名、动态链接库名、内核模块名等。
 
 - 第三列 Object ，是动态共享对象的类型。比如 [.] 表示用户空间的可执行程序、或者动态链接库，而 [k] 则表示内核空间。
 
@@ -126,7 +126,7 @@ Overhead  Shared Object            Symbol
 
 __第二种__
 
-就是 perf record 和 perf report。 perf top 虽然实时展示了系统的性能信息，但它的缺点是并不保存数据，也就无法用于离线或者后续的分析。 而 perf record 则提供了保存数据的功能，保存后的数据，需要你用 perf report 解析展示。
+就是 perf record 和 perf report。perf top 虽然实时展示了系统的性能信息，但它的缺点是并不保存数据，也就无法用于离线或者后续的分析。而 perf record 则提供了保存数据的功能，保存后的数据，需要你用 perf report 解析展示。
 
 ```
 sudo perf record -a #按 Ctrl+C 终止采样