# spring-sleuth-zipkin
## 一、简介
在微服务架构中,几乎每一个前端的请求都会经过多个服务单元协调来提供服务,形成复杂的服务调用链路。当服务发生问题时候,很难知道问题来源于链路的哪一个环节,这时候就需要进行链路追踪。
zipkin 是一个开源的分布式跟踪系统,可以使用spring cloud sleuth 来轻松的集成 zipkin。
## 二、项目结构
这里的项目是在之前的 [spring-cloud-zuul](https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all/tree/master/spring-cloud/spring-cloud-zuul) 进行集成,zuul 项目的产品接口调用链路从 网关 -> consumer -> producer,历经三个环节的调用链路可以直观展示zipkin对链路追踪可视化的好处。
+ common: 公共的接口和实体类;
+ consumer: 服务的消费者,采用feign调用产品服务;
+ producer:服务的提供者;
+ eureka: 注册中心;
+ zuul: api网关。
## 三、构建 zipkin 服务端
zipkin 客户端可以不用自己构建,直接从[官网](https://zipkin.io/pages/quickstart)上下载对应的jar 包启动即可,默认端口 9411
```shell
java -jar zipkin.jar
```
可以直接从docker仓库拉取,然后启动容器:
```shell
docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
```
## 四、集成zipkin
这里我们对zuul、consumer、producer 三个模块都进行集成
#### 4.1 对三个模块(zuul、consumer、producer )添加依赖
```xml
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-zipkin
```
#### 4.2 分别在三个模块的application.yml 配置文件中指定zipkin的地址
```yaml
spring:
zipkin:
base-url: http://localhost:9411/
# 可以指定监控数据的采样率
sleuth:
sampler:
probability: 1
```
## 五、启动项目
分别启动,eureka,zuul,consumer,producer,zuul ,访问 http://localhost:9411/ ,查看我们的服务调用链路
点击链路,则可以查看具体的调用情况
展示信息说明:
Span : 基本工作单元,发送一个远程调度任务就会产生一个 Span。
Trace:由一系列 Span 组成的,呈树状结构。 所有由这个请求产生的 Span 组成了这个 Trace 。
SpanId ; 工作单元 (Span) 的唯一标识。
TraceId : 一条请求链路 (Trace) 的唯 一 标识。
除了TraceID外,还需要SpanID用于记录调用父子关系。每个服务会记录下parent id和span id,通过他们可以组织一次完整调用链的父子关系。
注:关于以上概念可以比对链表的实现原理来理解。