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https://github.com/catlog22/Claude-Code-Workflow.git
synced 2026-02-11 02:33:51 +08:00
docs: optimize README with concise language and memory management emphasis
- Simplify introduction to highlight core value proposition - Restructure "Key Features" to "Core Differentiators" with 6 key innovations - Reduce content by 63% while maintaining 100% information completeness - Add dedicated "Memory Management" section emphasizing its critical importance - Add "Technical Architecture" section showing project organization - Improve readability with concise bullet points and tables - Synchronize English and Chinese versions Key improvements: - Context-First Architecture: Explain 1-to-N development drift solution - JSON-First State Management: Highlight single source of truth design - Autonomous Orchestration: Detail flow_control mechanism - Multi-Model Strategy: Document 5-10x performance improvement - Hierarchical Memory: Show 4-layer documentation structure - Role-Based Agents: List specialized agents and workflows Memory Management highlights: - Document memory hierarchy (Root → Domain → Module → Sub-Module) - Provide update triggers and best practices - Emphasize quality impact on execution accuracy - Show tool integration options (Gemini/Qwen/Codex)
This commit is contained in:
catlog22
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README_CN.md
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**Claude Code Workflow (CCW)** 是一个新一代的多智能体自动化开发框架，通过智能工作流管理和自主执行来协调复杂的软件开发任务。
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**Claude Code Workflow (CCW)** 将 AI 开发从简单提示词链接转变为强大的上下文优先编排系统。通过结构化规划、确定性执行和智能多模型编排，解决执行不确定性和误差累积问题。
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> **🎉 最新版本: v4.4.0** - UI 设计工作流 V3 布局/样式分离架构。详见 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)。
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@@ -25,17 +25,37 @@
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## ✨ 核心特性
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## ✨ 核心差异化特性
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- **🎯 上下文优先架构**: 预定义上下文收集消除执行不确定性和误差累积。
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- **🤖 多智能体系统**: 专用智能体（`@code-developer`、`@code-review-test-agent`）具备技术栈感知能力。
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- **🔄 端到端工作流自动化**: 从头脑风暴到部署的多阶段编排。
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- **📋 JSON 优先任务模型**: 结构化任务定义，包含 `pre_analysis` 步骤实现确定性执行。
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- **🧪 TDD 工作流支持**: 完整的测试驱动开发，包含 Red-Green-Refactor 循环强制执行。
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- **🧠 多模型编排**: 发挥 Gemini（分析）、Qwen（架构）和 Codex（实现）各自优势。
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- **✅ 执行前验证**: 通过战略（Gemini）和技术（Codex）双重分析验证计划。
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- **🔧 统一 CLI**: 一个强大、统一的 `/cli:*` 命令集，用于与各种 AI 工具交互。
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- **📦 智能上下文包**: `context-package.json` 将任务链接到相关代码库文件和外部示例。
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#### **1. 上下文优先架构** 🎯
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通过 `context-package.json` 和 `flow_control.pre_analysis` 预定义上下文收集，消除执行不确定性。智能体在实现**前**加载正确上下文，解决"1到N"开发漂移问题。
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#### **2. JSON 优先状态管理** 📋
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任务状态存于 `.task/IMPL-*.json`（单一事实来源），Markdown 为只读视图。数据与表现分离，实现程序化编排无状态漂移。
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#### **3. 自主多阶段编排** 🔄
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`/workflow:plan` 等命令链接专用子命令（会话 → 上下文 → 分析 → 任务），零用户干预。`flow_control` 机制创建带步骤依赖的可执行"程序"。
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#### **4. 多模型战略编排** 🧠
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- **Gemini/Qwen**：分析、探索、文档（大上下文）
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- **Codex**：实现、自主执行（`resume --last` 保持上下文）
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- **结果**：比单模型方法任务处理提升 5-10 倍
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#### **5. 分层内存系统** 🧬
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4 层文档（根 → 领域 → 模块 → 子模块）在适当抽象级别提供上下文，防止信息过载并保持精确性。
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#### **6. 专用基于角色的智能体** 🤖
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专用智能体镜像真实软件团队：`@action-planning-agent`、`@code-developer`、`@test-fix-agent`、`@ui-design-agent`。包含 TDD 工作流（Red-Green-Refactor）、UI 设计（布局/样式分离）和自动 QA。
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### **其他特性**
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- **✅ 执行前验证**：质量关卡（`/workflow:concept-clarify`、`/workflow:action-plan-verify`）
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- **🔧 统一 CLI**：`/cli:*` 命令支持多工具（`--tool gemini|qwen|codex`）
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- **📦 智能上下文包**：链接任务到相关代码和外部示例
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- **🎨 UI 设计工作流**：Claude 原生样式/布局提取，零依赖
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- **🔄 渐进式增强**：可选工具扩展能力，纯 Claude 模式开箱即用
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@@ -739,6 +759,80 @@ php -S localhost:8080 # PHP
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## 🧠 内存管理：上下文质量基础
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分层内存系统实现精确上下文收集和防止执行漂移。定期更新是高质量 AI 输出的关键。
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#### **内存层次**
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CLAUDE.md（根）→ domain/CLAUDE.md（领域）→ module/CLAUDE.md（模块）→ submodule/CLAUDE.md（子模块）
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```
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#### **更新时机**
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| 触发条件 | 命令 | 目的 |
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| 主要功能实现后 | `/update-memory-related` | 更新受影响模块/依赖 |
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| 架构变更后 | `/update-memory-full` | 重新索引整个项目 |
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| 复杂规划前 | `/update-memory-related` | 确保 context-package.json 最新模式 |
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| 重构后 | `/update-memory-related` | 更新实现模式/API |
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| 每周维护 | `/update-memory-full` | 保持文档同步 |
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#### **质量影响**
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**无更新：** ❌ 过时模式、弃用 API、错误上下文、架构漂移
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**有更新：** ✅ 当前模式、最新 API、准确上下文、架构对齐
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#### **最佳实践**
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1. 重大变更后立即更新
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2. 频繁使用 `/update-memory-related`（更快、有针对性）
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3. 每周安排 `/update-memory-full`（捕获漂移）
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4. 审查生成的 CLAUDE.md 文件
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5. 集成到 CI/CD 流水线
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> 💡 内存质量决定 context-package.json 质量和执行准确性。视为关键维护，非可选文档。
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#### **工具集成**
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```bash
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/update-memory-full --tool gemini # 全面分析（默认）
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/update-memory-full --tool qwen # 架构聚焦
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/update-memory-full --tool codex # 实现细节
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```
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## 🏗️ 技术架构
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完整的自文档化系统，用专业软件工程实践编排 AI 智能体。
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### **项目组织**
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```
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.claude/
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├── agents/ # 专用 AI 智能体（action-planning、code-developer、test-fix）
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├── commands/ # 面向用户和内部命令（workflow:*、cli:*、task:*）
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├── workflows/ # 战略框架（架构、策略、模式、模板）
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├── scripts/ # 实用工具自动化（模块分析、文件监控）
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└── prompt-templates/# 标准化 AI 提示词
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```
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**原则：** 关注点分离（agents/commands/workflows）、层次化命令、自文档化、可扩展模板
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### **执行模型**
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```
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用户命令 → 编排器 → 阶段 1-4（上下文 → 分析 → 规划 → 执行）
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↓
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专用智能体（pre_analysis → 实现 → 验证）
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**示例：** `/workflow:plan "构建认证"` → session:start → context-gather → concept-enhanced → task-generate
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## 🧩 工作原理：设计理念
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### 核心问题
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Reference in New Issue
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