refactor: 移除图索引功能，修复内存泄露，优化嵌入生成

主要更改:

1. 移除图索引功能 (graph indexing)
   - 删除 graph_analyzer.py 及相关迁移文件
   - 移除 CLI 的 graph 命令和 --enrich 标志
   - 清理 chain_search.py 中的图查询方法 (370行)
   - 删除相关测试文件

2. 修复嵌入生成内存问题
   - 重构 generate_embeddings.py 使用流式批处理
   - 改用 embedding_manager 的内存安全实现
   - 文件从 548 行精简到 259 行 (52.7% 减少)

3. 修复内存泄露
   - chain_search.py: quick_search 使用 with 语句管理 ChainSearchEngine
   - embedding_manager.py: 使用 with 语句管理 VectorStore
   - vector_store.py: 添加暴力搜索内存警告

4. 代码清理
   - 移除 Symbol 模型的 token_count 和 symbol_type 字段
   - 清理相关测试用例

测试: 760 passed, 7 skipped

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

codex-lens/src/codexlens/entities.py

@@ -14,8 +14,6 @@ class Symbol(BaseModel):
     kind: str = Field(..., min_length=1)
     range: Tuple[int, int] = Field(..., description="(start_line, end_line), 1-based inclusive")
     file: Optional[str] = Field(default=None, description="Full path to the file containing this symbol")
-    token_count: Optional[int] = Field(default=None, description="Token count for symbol content")
-    symbol_type: Optional[str] = Field(default=None, description="Extended symbol type for filtering")
 
     @field_validator("range")
     @classmethod
@@ -29,13 +27,6 @@ class Symbol(BaseModel):
             raise ValueError("end_line must be >= start_line")
         return value
 
-    @field_validator("token_count")
-    @classmethod
-    def validate_token_count(cls, value: Optional[int]) -> Optional[int]:
-        if value is not None and value < 0:
-            raise ValueError("token_count must be >= 0")
-        return value
-
 
 class SemanticChunk(BaseModel):
     """A semantically meaningful chunk of content, optionally embedded."""