refactor: 移除 SPLADE 和 hybrid_cascade，精简搜索架构

删除 SPLADE 稀疏神经搜索后端和 hybrid_cascade 策略，
将搜索架构从 6 种后端简化为 4 种（FTS Exact/Fuzzy, Binary Vector, Dense Vector, LSP）。

主要变更：
- 删除 splade_encoder.py, splade_index.py, migration_009 等 4 个文件
- 移除 config.py 中 SPLADE 相关配置（enable_splade, splade_model 等）
- DEFAULT_WEIGHTS 改为 FTS 权重 {exact:0.25, fuzzy:0.1, vector:0.5, lsp:0.15}
- 删除 hybrid_cascade_search()，所有 cascade fallback 改为 self.search()
- API fusion_strategy='hybrid' 向后兼容映射到 binary_rerank
- 删除 CLI index_splade/splade_status 命令和 --method splade
- 更新测试、基准测试和文档

codex-lens/tests/test_chain_search.py

@@ -109,14 +109,6 @@ def test_cascade_search_strategy_routing(temp_paths: Path) -> None:
         engine.cascade_search("query", source_path, strategy="binary")
         mock_binary.assert_called_once()
 
-    # Test strategy='hybrid' routing
-    with patch.object(engine, "hybrid_cascade_search") as mock_hybrid:
-        mock_hybrid.return_value = ChainSearchResult(
-            query="query", results=[], symbols=[], stats=SearchStats()
-        )
-        engine.cascade_search("query", source_path, strategy="hybrid")
-        mock_hybrid.assert_called_once()
-
     # Test strategy='binary_rerank' routing
     with patch.object(engine, "binary_rerank_cascade_search") as mock_br:
         mock_br.return_value = ChainSearchResult(