Fix CodexLens embeddings generation to achieve 100% coverage

Previously, embeddings were only generated for root directory files (1.6% coverage, 5/303 files).
This fix implements recursive processing across all subdirectory indexes, achieving 100% coverage
with 2,042 semantic chunks across all 303 files in 26 index databases.

Key improvements:

1. **Recursive embeddings generation** (embedding_manager.py):
   - Add generate_embeddings_recursive() to process all _index.db files in directory tree
   - Add get_embeddings_status() for comprehensive coverage statistics
   - Add discover_all_index_dbs() helper for recursive file discovery

2. **Enhanced CLI commands** (commands.py):
   - embeddings-generate: Add --recursive flag for full project coverage
   - init: Use recursive generation by default for complete indexing
   - status: Display embeddings coverage statistics with 50% threshold

3. **Smart search routing improvements** (smart-search.ts):
   - Add 50% embeddings coverage threshold for hybrid mode routing
   - Auto-fallback to exact mode when coverage insufficient
   - Strip ANSI color codes from JSON output for correct parsing
   - Add embeddings_coverage_percent to IndexStatus and SearchMetadata
   - Provide clear warnings with actionable suggestions

4. **Documentation and analysis**:
   - Add SMART_SEARCH_ANALYSIS.md with initial investigation
   - Add SMART_SEARCH_CORRECTED_ANALYSIS.md revealing true extent of issue
   - Add EMBEDDINGS_FIX_SUMMARY.md with complete fix summary
   - Add check_embeddings.py script for coverage verification

Results:
- Coverage improved from 1.6% (5/303 files) to 100% (303/303 files) - 62.5x increase
- Semantic chunks increased from 10 to 2,042 - 204x increase
- All 26 subdirectory indexes now have embeddings vs just 1

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2025-12-17 17:54:33 +08:00
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@@ -0,0 +1,165 @@
# CodexLens Embeddings 修复总结
## 修复成果
### ✅ 已完成
1. **递归 embeddings 生成功能** (`embedding_manager.py`)
- 添加 `generate_embeddings_recursive()` 函数
- 添加 `get_embeddings_status()` 函数
- 递归处理所有子目录的 _index.db 文件
2. **CLI 命令增强** (`commands.py`)
- `embeddings-generate` 添加 `--recursive` 标志
- `init` 命令使用递归生成(自动处理所有子目录)
- `status` 命令显示 embeddings 覆盖率统计
3. **Smart Search 智能路由** (`smart-search.ts`)
- 添加 50% 覆盖率阈值
- embeddings 不足时自动降级到 exact 模式
- 提供明确的警告信息
- Strip ANSI 颜色码以正确解析 JSON
### ✅ 测试结果
**CCW 项目 (d:\Claude_dms3\ccw)**:
- 索引数据库26 个
- 文件总数303
- Embeddings 覆盖:**100%** (所有 303 个文件)
- 生成 chunks**2,042** (之前只有 10)
**对比**:
| 指标 | 修复前 | 修复后 | 改进 |
|------|--------|--------|------|
| 覆盖率 | 1.6% (5/303) | 100% (303/303) | **62.5x** |
| Chunks | 10 | 2,042 | **204x** |
| 有 embeddings 的索引 | 1/26 | 26/26 | **26x** |
## 当前问题
### ⚠️ 遗留问题
1. **路径映射问题**
- `embeddings-generate --recursive` 需要使用索引路径而非源路径
- 用户应该能够使用源路径(`d:\Claude_dms3\ccw`
- 当前需要使用:`C:\Users\dyw\.codexlens\indexes\D\Claude_dms3\ccw`
2. **Status 命令的全局 vs 项目级别**
- `codexlens status` 返回全局统计(所有项目)
- 需要项目级别的 embeddings 状态
- `embeddings-status` 只检查单个 _index.db不递归
## 建议的后续修复
### P1 - 路径映射修复
修改 `commands.py` 中的 `embeddings_generate` 命令line 1996-2000
```python
elif target_path.is_dir():
if recursive:
# Recursive mode: Map source path to index root
registry = RegistryStore()
try:
registry.initialize()
mapper = PathMapper()
index_db_path = mapper.source_to_index_db(target_path)
index_root = index_db_path.parent # Use index directory root
use_recursive = True
finally:
registry.close()
```
### P2 - 项目级别 Status
选项 A扩展 `embeddings-status` 命令支持递归
```bash
codexlens embeddings-status . --recursive --json
```
选项 B修改 `status` 命令接受路径参数
```bash
codexlens status --project . --json
```
## 使用指南
### 当前工作流程
**生成 embeddings完整覆盖**:
```bash
# 方法 1: 使用索引路径(当前工作方式)
cd C:\Users\dyw\.codexlens\indexes\D\Claude_dms3\ccw
python -m codexlens embeddings-generate . --recursive --force --model fast
# 方法 2: init 命令(自动递归,推荐)
cd d:\Claude_dms3\ccw
python -m codexlens init . --force
```
**检查覆盖率**:
```bash
# 项目根目录
cd C:\Users\dyw\.codexlens\indexes\D\Claude_dms3\ccw
python check_embeddings.py # 显示详细的每目录统计
# 全局状态
python -m codexlens status --json # 所有项目的汇总
```
**Smart Search**:
```javascript
// MCP 工具调用
smart_search(query="authentication patterns")
// 现在会:
// 1. 检查 embeddings 覆盖率
// 2. 如果 >= 50%,使用 hybrid 模式
// 3. 如果 < 50%,降级到 exact 模式
// 4. 显示警告信息
```
### 最佳实践
1. **初始化项目时自动生成 embeddings**:
```bash
codexlens init /path/to/project --force
```
2. **定期重新生成以更新**:
```bash
codexlens embeddings-generate /index/path --recursive --force
```
3. **使用 fast 模型快速测试**:
```bash
codexlens embeddings-generate . --recursive --model fast
```
4. **使用 code 模型获得最佳质量**:
```bash
codexlens embeddings-generate . --recursive --model code
```
## 技术细节
### 文件修改清单
**Python (CodexLens)**:
- `codex-lens/src/codexlens/cli/embedding_manager.py` - 添加递归函数
- `codex-lens/src/codexlens/cli/commands.py` - 更新 init, status, embeddings-generate
**TypeScript (CCW)**:
- `ccw/src/tools/smart-search.ts` - 智能路由 + ANSI stripping
- `ccw/src/tools/codex-lens.ts` - (未修改,使用现有实现)
### 依赖版本
- CodexLens: 当前开发版本
- Fastembed: 已安装ONNX backend
- Models: fast (~80MB), code (~150MB)
---
**修复时间**: 2025-12-17
**验证状态**: ✅ 核心功能正常,遗留路径映射问题待修复