# 🚀 Claude Code Workflow (CCW)
[](https://github.com/catlog22/Claude-Code-Workflow/releases)
[](LICENSE)
[]()
[](https://github.com/modelcontextprotocol)
**语言:** [English](README.md) | [中文](README_CN.md)
---
**Claude Code Workflow (CCW)** 是一个新一代的多智能体自动化开发框架,通过智能工作流管理和自主执行来协调复杂的软件开发任务。
> **🎉 最新版本: v3.5.0** - UI 设计工作流与三重视觉分析。详见 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)。
>
> **v3.5.0 版本新特性**:
> - 🎨 **UI 设计工作流**: 从风格提取到原型生成的完整设计精炼工作流
> - 👁️ **三重视觉分析**: 融合 Claude Code + Gemini + Codex 视觉能力进行综合风格提取
> - ⏸️ **交互式检查点**: 用户选择风格变体和原型确认的决策点
> - 🎯 **零智能体开销**: CLI 工具直接 bash 执行,移除不必要的智能体包装
> - 🎨 **风格自定义**: 通过 `--style-overrides` 参数支持运行时样式覆盖
> - 📦 **批量任务生成**: 使用 `--batch-plan` 为选定原型自动创建实现任务
> - 🔄 **半自主工作流**: 在关键设计决策点由用户驱动继续
---
## ✨ 核心特性
- **🎯 上下文优先架构**: 预定义上下文收集消除执行不确定性和误差累积。
- **🤖 多智能体系统**: 专用智能体(`@code-developer`、`@code-review-test-agent`)具备技术栈感知能力。
- **🔄 端到端工作流自动化**: 从头脑风暴到部署的多阶段编排。
- **📋 JSON 优先任务模型**: 结构化任务定义,包含 `pre_analysis` 步骤实现确定性执行。
- **🧪 TDD 工作流支持**: 完整的测试驱动开发,包含 Red-Green-Refactor 循环强制执行。
- **🧠 多模型编排**: 发挥 Gemini(分析)、Qwen(架构)和 Codex(实现)各自优势。
- **✅ 执行前验证**: 通过战略(Gemini)和技术(Codex)双重分析验证计划。
- **🔧 统一 CLI**: 一个强大、统一的 `/cli:*` 命令集,用于与各种 AI 工具交互。
- **📦 智能上下文包**: `context-package.json` 将任务链接到相关代码库文件和外部示例。
---
## ⚙️ 安装
### **🚀 一键快速安装**
**Windows (PowerShell):**
```powershell
Invoke-Expression (Invoke-WebRequest -Uri "https://raw.githubusercontent.com/catlog22/Claude-Code-Workflow/main/install-remote.ps1" -UseBasicParsing).Content
```
**Linux/macOS (Bash/Zsh):**
```bash
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/catlog22/Claude-Code-Workflow/main/install-remote.sh)
```
### **📋 交互式版本选择**
运行安装命令后,您将看到包含实时版本信息的交互式菜单:
```
正在检测最新版本和提交...
最新稳定版: v3.2.0 (2025-10-02 04:27 UTC)
最新提交: cdea58f (2025-10-02 08:15 UTC)
====================================================
版本选择菜单
====================================================
1) 最新稳定版(推荐)
|-- 版本: v3.2.0
|-- 发布时间: 2025-10-02 04:27 UTC
\-- 生产就绪
2) 最新开发版
|-- 分支: main
|-- 提交: cdea58f
|-- 更新时间: 2025-10-02 08:15 UTC
|-- 最新功能
\-- 可能包含实验性更改
3) 指定版本
|-- 安装特定标签版本
\-- 最近版本: v3.2.0, v3.1.0, v3.0.1
====================================================
选择要安装的版本 (1-3, 默认: 1):
```
**版本选项:**
- **选项 1(推荐)**:经过验证的最新稳定版本,生产环境可用
- **选项 2**:来自 main 分支的最新开发版本,包含最新功能
- **选项 3**:指定版本标签,用于受控部署
> 💡 **提示**:安装程序会自动从 GitHub 检测并显示最新的版本号和发布日期。只需按 Enter 键即可选择推荐的稳定版本。
### **📦 本地安装 (Install-Claude.ps1)**
无需网络访问时,使用内置的 PowerShell 安装脚本:
**安装模式:**
```powershell
# 交互式安装(推荐)
.\Install-Claude.ps1
# 快速安装(自动备份)
.\Install-Claude.ps1 -Force -BackupAll
# 非交互式安装
.\Install-Claude.ps1 -NonInteractive -Force
```
**安装选项:**
| 模式 | 描述 | 安装位置 |
|------|------|----------|
| **Global** | 系统级安装(默认) | `~/.claude/`、`~/.codex/`、`~/.gemini/` |
| **Path** | 自定义目录 + 全局混合 | 本地:`agents/`、`commands/`
全局:`workflows/`、`scripts/` |
**备份行为:**
- **默认**:自动备份启用(`-BackupAll`)
- **禁用**:使用 `-NoBackup` 标志(⚠️ 无备份覆盖)
- **备份位置**:安装目录中的 `claude-backup-{timestamp}/`
**⚠️ 重要警告:**
- `-Force -BackupAll`:静默文件覆盖(带备份)
- `-NoBackup -Force`:永久文件覆盖(无法恢复)
- Global 模式会修改用户配置目录
### **✅ 验证安装**
安装后,运行以下命令以确保 CCW 正常工作:
```bash
/workflow:session:list
```
> **📝 安装说明:**
> - 安装程序将自动安装/更新 `.codex/` 和 `.gemini/` 目录
> - **全局模式**:安装到 `~/.codex` 和 `~/.gemini`
> - **路径模式**:安装到指定目录(例如 `project/.codex`、`project/.gemini`)
> - **备份**:默认自动备份现有文件到 `claude-backup-{timestamp}/`
> - **安全**:首次安装建议使用交互式模式以审查更改
---
## ⚙️ 配置
### **前置要求:必需工具**
在使用 CCW 之前,请安装以下命令行工具:
#### **核心 CLI 工具**
| 工具 | 用途 | 安装方式 |
|------|------|----------|
| **Gemini CLI** | AI 分析与文档生成 | `npm install -g @google/gemini-cli` ([GitHub](https://github.com/google-gemini/gemini-cli)) |
| **Codex CLI** | AI 开发与实现 | `npm install -g @openai/codex` ([GitHub](https://github.com/openai/codex)) |
| **Qwen Code** | AI 架构与代码生成 | `npm install -g @qwen-code/qwen-code` ([文档](https://github.com/QwenLM/qwen-code)) |
#### **系统实用工具**
| 工具 | 用途 | 安装方式 |
|------|------|----------|
| **ripgrep (rg)** | 快速代码搜索 | [下载](https://github.com/BurntSushi/ripgrep/releases) 或 `brew install ripgrep` (macOS), `apt install ripgrep` (Ubuntu) |
| **jq** | JSON 处理 | [下载](https://jqlang.github.io/jq/download/) 或 `brew install jq` (macOS), `apt install jq` (Ubuntu) |
**快速安装(所有工具):**
```bash
# macOS
brew install ripgrep jq
npm install -g @google/gemini-cli @openai/codex @qwen-code/qwen-code
# Ubuntu/Debian
sudo apt install ripgrep jq
npm install -g @google/gemini-cli @openai/codex @qwen-code/qwen-code
# Windows (Chocolatey)
choco install ripgrep jq
npm install -g @google/gemini-cli @openai/codex @qwen-code/qwen-code
```
### **必需: Gemini CLI 设置**
配置 Gemini CLI 以实现最佳集成:
```json
// ~/.gemini/settings.json
{
"contextFileName": ["CLAUDE.md", "GEMINI.md"]
}
```
### **推荐: .geminiignore**
通过排除不必要的文件来优化性能:
```bash
# .geminiignore (在项目根目录)
/dist/
/build/
/node_modules/
/.next/
*.tmp
*.log
/temp/
# 包含重要文档
!README.md
!**/CLAUDE.md
```
### **推荐: MCP 工具** *(增强分析)*
MCP (模型上下文协议) 工具提供高级代码库分析。**推荐安装** - 虽然 CCW 具有回退机制,但不安装 MCP 工具可能会导致某些工作流出现意外行为或性能下降。
#### 可用的 MCP 服务器
| MCP 服务器 | 用途 | 安装指南 |
|------------|------|---------|
| **Exa MCP** | 外部 API 模式和最佳实践 | [安装指南](https://smithery.ai/server/exa) |
| **Code Index MCP** | 高级内部代码搜索 | [安装指南](https://github.com/johnhuang316/code-index-mcp) |
#### 启用后的好处
- 📊 **更快分析**: 直接代码库索引 vs 手动搜索
- 🌐 **外部上下文**: 真实世界的 API 模式和示例
- 🔍 **高级搜索**: 模式匹配和相似性检测
- ⚡ **更好的可靠性**: 某些工作流的主要工具
⚠️ **注意**: 某些工作流期望 MCP 工具可用。如果没有安装,您可能会遇到:
- 代码分析和搜索操作速度较慢
- 某些场景下上下文质量降低
- 回退到效率较低的传统工具
- 高级工作流中可能出现意外行为
---
## 🚀 快速入门
### 完整开发工作流
**阶段 1:头脑风暴与概念规划**
```bash
# 多视角头脑风暴,使用基于角色的智能体
/workflow:brainstorm:auto-parallel "构建用户认证系统"
# 审查和优化特定方面(可选)
/workflow:brainstorm:ui-designer "认证流程"
/workflow:brainstorm:synthesis # 生成综合规范
```
**阶段 2:UI 设计精炼** *(UI 密集型项目可选)*
```bash
# 从参考图像中提取设计风格并生成原型
/workflow:design:auto --session WFS-auth --images "design-refs/*.png" --pages "login,register" --batch-plan
# 或者运行单独的设计阶段
/workflow:design:style-extract --session WFS-auth --images "refs/*.png"
/workflow:design:style-consolidate --session WFS-auth --variants "variant-1,variant-3"
/workflow:design:ui-generate --session WFS-auth --pages "login,register" --variants 2
/workflow:design:design-update --session WFS-auth --selected-prototypes "login-variant-1,register-variant-2"
```
**阶段 3:行动规划**
```bash
# 创建可执行的实现计划
/workflow:plan "实现基于 JWT 的认证系统"
# 或使用 TDD 方法
/workflow:tdd-plan "使用测试优先开发实现认证"
```
**阶段 4:执行**
```bash
# 使用 AI 智能体执行任务
/workflow:execute
# 监控进度
/workflow:status
```
**阶段 5:测试与质量保证**
```bash
# 生成独立测试修复工作流(v3.2.2+)
/workflow:test-gen WFS-auth # 创建 WFS-test-auth 会话
/workflow:execute # 运行测试验证
# 或验证 TDD 合规性(TDD 工作流)
/workflow:tdd-verify
```
### 简单任务快速入门
**功能开发:**
```bash
/workflow:session:start "添加密码重置功能"
/workflow:plan "基于邮件的密码重置,带令牌过期"
/workflow:execute
```
**Bug 修复:**
```bash
# 使用 CLI 工具进行交互式分析
/cli:mode:bug-index --tool gemini "移动设备上登录超时"
# 执行建议的修复
/workflow:execute
```
> **💡 何时使用哪种方式?**
>
> **使用 `/workflow:plan` + `/workflow:execute` 适用于:**
> - 需要多个模块的复杂功能(>3 个模块)
> - 包含多个子任务的任务(>5 个子任务)
> - 影响架构的横切变更
> - 需要组件间协调的功能
> - 需要结构化规划和进度跟踪时
>
> **直接使用 Claude Code 适用于:**
> - 简单、聚焦的变更(单个文件或模块)
> - 解决方案明确的快速 bug 修复
> - 文档更新
> - 单个组件内的代码重构
> - 简单直接的功能添加
**代码分析:**
```bash
# 深度代码库分析
/cli:mode:code-analysis --tool qwen "分析认证模块架构"
```
---
## 🛠️ 命令参考
### **统一 CLI 命令 (`/cli:*)**
*使用 `--tool ` 标志选择所需工具。默认为 `gemini`。*
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| `/cli:analyze` | 深度代码库分析。 |
| `/cli:chat` | 与工具进行直接的交互式聊天。 |
| `/cli:execute` | 以完全权限执行任务。 |
| `/cli:cli-init`| 为工作区初始化CLI工具配置。 |
| `/cli:mode:bug-index` | 分析错误并提出修复建议。 |
| `/cli:mode:code-analysis` | 执行深度代码分析和调试。 |
| `/cli:mode:plan` | 项目规划和架构分析。 |
### **工作流命令 (`/workflow:*)**
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| `/workflow:session:*` | 管理开发会话(`start`, `pause`, `resume`, `list`, `switch`, `complete`)。 |
| `/workflow:brainstorm:*` | 使用基于角色的智能体进行多视角规划。 |
| `/workflow:design:auto` | **新增** 带交互式检查点的半自主 UI 设计工作流,用于风格和原型选择。 |
| `/workflow:design:style-extract` | **新增** 使用三重视觉分析(Claude + Gemini + Codex)从参考图像提取设计风格。 |
| `/workflow:design:style-consolidate` | **新增** 将选定的风格变体整合为经过验证的设计令牌和风格指南。 |
| `/workflow:design:ui-generate` | **新增** 生成基于令牌的 HTML/CSS 原型,支持可选的风格覆盖。 |
| `/workflow:design:design-update` | **新增** 将最终确定的设计系统集成到头脑风暴产物中。 |
| `/workflow:plan` | 从描述创建详细、可执行的计划。 |
| `/workflow:tdd-plan` | 创建 TDD 工作流(6 阶段),包含测试覆盖分析和 Red-Green-Refactor 循环。 |
| `/workflow:execute` | 自主执行当前的工作流计划。 |
| `/workflow:status` | 显示工作流的当前状态。 |
| `/workflow:test-gen [--use-codex] ` | 为已完成实现创建独立测试生成工作流,支持自动诊断和修复。 |
| `/workflow:tdd-verify` | 验证 TDD 合规性并生成质量报告。 |
| `/workflow:review` | **可选** 手动审查(仅在明确需要时使用,测试通过即代表代码已批准)。 |
| `/workflow:tools:test-context-gather` | 分析测试覆盖率,识别缺失的测试文件。 |
| `/workflow:tools:test-concept-enhanced` | 使用 Gemini 生成测试策略和需求分析。 |
| `/workflow:tools:test-task-generate` | 生成测试任务 JSON,包含 test-fix-cycle 规范。 |
### **任务与内存命令**
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| `/task:*` | 管理单个任务(`create`, `breakdown`, `execute`, `replan`)。 |
| `/update-memory-full` | 重新索引整个项目文档。 |
| `/update-memory-related` | 更新与最近更改相关的文档。 |
| `/version` | 显示版本信息并检查 GitHub 更新。 |
---
## 🧩 工作原理:设计理念
### 核心问题
传统的 AI 编码工作流面临一个根本性挑战:**执行不确定性导致误差累积**。
**示例:**
```bash
# 提示词1:"开发XX功能"
# 提示词2:"查看XX文件中架构设计,开发XX功能"
```
虽然提示词1对简单任务可能成功,但在复杂工作流中:
- AI 每次可能检查不同的文件
- 小偏差在多个步骤中累积
- 最终输出偏离预期目标
> **CCW 的使命**:解决"1到N"的问题 — 精确地在现有代码库基础上开发,而不仅仅是"0到1"的全新项目开发。
---
### CCW 解决方案:上下文优先架构
#### 1. **预定义上下文收集**
CCW 使用结构化上下文包,而不是让智能体随机探索:
**规划阶段创建的 `context-package.json`**:
```json
{
"metadata": {
"task_description": "...",
"tech_stack": {"frontend": [...], "backend": [...]},
"complexity": "high"
},
"assets": [
{
"path": "synthesis-specification.md",
"priority": "critical",
"sections": ["后端模块结构"]
}
],
"implementation_guidance": {
"start_with": ["步骤1", "步骤2"],
"critical_security_items": [...]
}
}
```
#### 2. **JSON 优先任务模型**
每个任务包含 `flow_control.pre_analysis` 部分:
```json
{
"id": "IMPL-1",
"flow_control": {
"pre_analysis": [
{
"step": "load_architecture",
"commands": ["Read(architecture.md)", "grep 'auth' src/"],
"output_to": "arch_context",
"on_error": "fail"
}
],
"implementation_approach": {
"modification_points": ["..."],
"logic_flow": ["..."]
},
"target_files": ["src/auth/index.ts"]
}
}
```
**核心创新**:`pre_analysis` 步骤在实现**之前执行**,确保智能体始终拥有正确的上下文。
#### 3. **多阶段编排**
CCW 工作流是协调斜杠命令的编排器:
**规划阶段** (`/workflow:plan`):
```
阶段1: session:start → 创建会话
阶段2: context-gather → 构建 context-package.json
阶段3: concept-enhanced → CLI 分析(Gemini/Qwen)
阶段4: task-generate → 生成带 pre_analysis 的任务 JSON
```
**执行阶段** (`/workflow:execute`):
```
对于每个任务:
1. 执行 pre_analysis 步骤 → 加载上下文
2. 应用 implementation_approach → 进行更改
3. 验证验收标准 → 验证成功
4. 生成摘要 → 跟踪进度
```
#### 4. **多模型编排**
每个 AI 模型发挥各自优势:
| 模型 | 角色 | 使用场景 |
|------|------|----------|
| **Gemini** | 分析与理解 | 长上下文分析、架构审查、bug 调查 |
| **Qwen** | 架构与设计 | 系统设计、代码生成、架构规划 |
| **Codex** | 实现 | 功能开发、测试、自主执行 |
**示例:**
```bash
# Gemini 分析问题空间
/cli:mode:code-analysis --tool gemini "分析认证模块"
# Qwen 设计解决方案
/cli:analyze --tool qwen "设计可扩展的认证架构"
# Codex 实现代码
/workflow:execute # 使用带 Codex 的 @code-developer
```
---
### 0到1 vs 1到N 开发
| 场景 | 传统工作流 | CCW 方法 |
|------|-----------|----------|
| **全新项目(0→1)** | ✅ 效果良好 | ✅ 增加结构化规划 |
| **功能添加(1→2)** | ⚠️ 上下文不确定 | ✅ context-package 链接现有代码 |
| **Bug 修复(N→N+1)** | ⚠️ 可能遗漏相关代码 | ✅ pre_analysis 查找依赖 |
| **重构** | ⚠️ 范围不可预测 | ✅ CLI 分析 + 结构化任务 |
---
### 核心工作流
#### **完整开发(头脑风暴 → 部署)**
```
头脑风暴(8个角色)→ 综合 → 规划(4阶段)→ 执行 → 测试 → 审查
```
#### **快速功能开发**
```
session:start → plan → execute → test-gen → execute
```
#### **TDD 工作流**
```
tdd-plan (TEST→IMPL→REFACTOR 链) → execute → tdd-verify
```
#### **Bug 修复**
```
cli:mode:bug-index(分析)→ execute(修复)→ test-gen(验证)
```
---
## 🤝 贡献与支持
- **仓库**: [GitHub - Claude-Code-Workflow](https://github.com/catlog22/Claude-Code-Workflow)
- **问题**: 在 [GitHub Issues](https://github.com/catlog22/Claude-Code-Workflow/issues) 上报告错误或请求功能。
- **讨论**: 加入 [社区论坛](https://github.com/catlog22/Claude-Code-Workflow/discussions)。
## 📄 许可证
此项目根据 **MIT 许可证** 授权。详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。