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Claude-Code-Workflow/GETTING_STARTED_CN.md
catlog22 4458af83d8 feat: Upgrade to version 6.2.0 with major enhancements
- Updated COMMAND_SPEC.md to reflect new version and features including native CodexLens and CLI refactor.
- Revised GETTING_STARTED.md and GETTING_STARTED_CN.md for improved onboarding experience with new features.
- Enhanced INSTALL_CN.md to highlight the new CodexLens and Dashboard capabilities.
- Updated README.md and README_CN.md to showcase version 6.2.0 features and breaking changes.
- Introduced memory embedder scripts with comprehensive documentation and quick reference.
- Added test suite for memory embedder functionality to ensure reliability and correctness.
- Implemented TypeScript integration examples for memory embedder usage.
2025-12-20 13:16:09 +08:00

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🚀 Claude Code Workflow (CCW) - 快速上手指南

欢迎来到 Claude Code Workflow (CCW) v6.2!本指南将帮助您在 5 分钟内快速入门,体验由 AI 驱动的自动化软件开发流程,原生 CodexLens 代码智能和智能 CLI 编排。

项目地址catlog22/Claude-Code-Workflow

🎉 v6.2 新特性:

  • 🔍 原生 CodexLens: 全文搜索 + 语义搜索 + 混合搜索,支持 HNSW 向量索引
  • 🖥️ 新 Dashboard 视图: CLAUDE.md 管理器、技能管理器、图浏览器、核心记忆
  • 💻 CLI 重构: ccw cli -p 支持多模型执行 (Gemini/Qwen/Codex)
  • 🧠 会话聚类: 智能记忆管理与可视化
  • 📘 TypeScript 迁移: 后端全面现代化

⏱️ 5 分钟快速入门

让我们通过一个简单的例子,从零开始构建一个 "Hello World" Web 应用。

第 1 步:安装 CCW

首先,请确保您已经根据 安装指南 完成了 CCW 的安装。

第 2 步:创建执行计划(会自动启动会话)

直接告诉 CCW 您想做什么。CCW 会分析您的需求,并自动生成一个详细的、可执行的任务计划。

/workflow:plan "创建一个简单的 Express API在根路径返回 Hello World"

💡 提示/workflow:plan 会自动创建和启动工作流会话,无需手动执行 /workflow:session:start。会话会根据任务描述自动命名,例如 WFS-创建一个简单的-express-api

这个命令会启动一个完全自动化的规划流程,包括:

  1. 上下文收集:分析您的项目环境。
  2. 智能体分析AI 智能体思考最佳实现路径。
  3. 任务生成:创建具体的任务文件(.json 格式)。

第 3 步:执行计划

当计划创建完毕后,您就可以命令 AI 智能体开始工作了。

/workflow:execute

您会看到 CCW 的智能体(如 @code-developer)开始逐一执行任务。它会自动创建文件、编写代码、安装依赖。

第 4 步:查看状态

想知道进展如何?随时可以查看当前工作流的状态。

/workflow:status

这会显示任务的完成情况、当前正在执行的任务以及下一步计划。


🧠 核心概念解析

理解这几个概念,能帮助您更好地使用 CCW

  • 工作流会话 (Workflow Session)

    就像一个独立的沙盒或项目空间,用于隔离不同任务的上下文、文件和历史记录。所有相关文件都存放在 .workflow/WFS-<会话名>/ 目录下。

  • 任务 (Task)

    一个原子化的工作单元,例如“创建 API 路由”、“编写测试用例”。每个任务都是一个 .json 文件,详细定义了目标、上下文和执行步骤。

  • 智能体 (Agent)

    专门负责特定领域工作的 AI 助手。例如:

    • @code-developer: 负责编写和实现代码。
    • @test-fix-agent: 负责运行测试并自动修复失败的用例。
    • @ui-design-agent: 负责 UI 设计和原型创建。
    • @cli-execution-agent: 负责自主 CLI 任务处理v4.5.0+)。
  • 工作流 (Workflow)

    一系列预定义的、相互协作的命令,用于编排不同的智能体和工具,以完成一个复杂的开发目标(如 planexecutetest-gen)。


🛠️ 常见场景示例

场景 1快速功能开发

对于简单、明确的功能,使用直接的"规划 → 执行"模式:

# 创建计划(自动创建会话)
/workflow:plan "实现基于 JWT 的用户登录和注册功能"

# 执行
/workflow:execute

💡 提示/workflow:plan 会自动创建会话。您也可以先手动启动会话:/workflow:session:start "功能名称"

场景 2UI 设计探索

对于以 UI 为重点的项目,在实现前先进行设计探索:ui-design → update → 规划 → 执行

# 第 1 步:生成 UI 设计变体(自动创建会话)
/workflow:ui-design:explore-auto --prompt "一个现代、简洁的管理后台登录页面"

# 第 2 步:在 compare.html 中审查设计,然后同步设计系统到头脑风暴工件
/workflow:ui-design:design-sync --session <session-id> --selected-prototypes "login-v1,login-v2"

# 第 3 步:使用设计引用生成实现计划
/workflow:plan

# 第 4 步:执行实现
/workflow:execute

💡 提示update 命令将选定的设计原型集成到头脑风暴工件中,确保实现遵循批准的设计。

场景 3复杂功能的多智能体头脑风暴

对于需要深入分析的复杂功能,使用完整工作流:头脑风暴 → 规划 → 执行

# 第 1 步:多智能体头脑风暴(自动创建会话)
/workflow:brainstorm:auto-parallel "设计一个支持冲突解决的实时协作文档编辑系统"

# 可选指定专家角色数量默认3最大9
/workflow:brainstorm:auto-parallel "构建可扩展的微服务平台" --count 5

# 第 2 步:从头脑风暴结果生成实现计划
/workflow:plan

# 第 3 步:执行计划
/workflow:execute

头脑风暴优势

  • 自动角色选择:分析主题并选择 3-9 个相关专家角色系统架构师、UI 设计师、产品经理等)
  • 并行执行:多个 AI 智能体从不同视角同时分析
  • 综合规格说明:生成整合的需求和设计文档

何时使用头脑风暴

  • 知道要做什么,但不知道怎么做 - 需要探索解决方案
  • 存在多个解决路径 - 需要专家分析选择最佳方案
  • 技术需求不明确 - 需要澄清架构、数据模型、API
  • 重大架构决策 - 需要多角度分析再做决定

何时跳过头脑风暴(直接使用 /workflow:plan

  • 已经知道实现方法
  • 一开始就有清晰的技术需求
  • 简单直接的功能
  • 与代码库中现有实现类似

场景 4质量保证 - 行动计划验证

规划后,验证您的实现计划的一致性和完整性:

# /workflow:plan 完成后,验证任务质量
/workflow:action-plan-verify

# 该命令将:
# 1. 检查需求覆盖率(所有需求都有任务)
# 2. 验证任务依赖关系(无循环或损坏的依赖)
# 3. 确保综合对齐(任务符合架构决策)
# 4. 评估任务规范质量
# 5. 生成详细的验证报告和修复待办事项

验证报告包括

  • 需求覆盖率分析
  • 依赖关系图验证
  • 综合对齐检查
  • 任务规范质量评估
  • 优先级修复建议

使用时机

  • /workflow:plan 生成 IMPL_PLAN.md 和任务文件后
  • 在开始 /workflow:execute 之前
  • 处理具有许多依赖关系的复杂项目时
  • 当您想确保高质量的任务规范时

优势

  • 在执行前捕获规划错误
  • 确保完整的需求覆盖
  • 验证架构一致性
  • 识别资源冲突和技能差距
  • 提供可执行的修复计划,集成 TodoWrite

场景 6Bug 修复

快速 Bug 分析和修复工作流:

# 轻量级 Bug 修复工作流,带智能诊断
/workflow:lite-fix "密码错误时仍显示成功消息"

# Claude 会分析严重程度,诊断根因,并实现修复

🔧 轻量级命令

除了完整的工作流模式CCW 还提供轻量级命令,适合快速分析和日常任务。

快速任务工作流命令

使用工作流命令进行集成规划和 Bug 修复:

# 轻量级规划工作流
/workflow:lite-plan "设计一个可扩展的微服务架构"

# 带智能诊断的 Bug 修复工作流
/workflow:lite-fix "分析内存泄漏问题的可能原因"

# 初始化 CLI 工具配置
/cli:cli-init

语义调用(替代直接 CLI 命令)

重要: 直接 CLI 命令(/cli:analyze/cli:chat/cli:execute 等)已被语义调用替代。只需使用自然语言描述您的需求Claude 会自动选择并执行合适的 CLI 工具Gemini/Qwen/Codex和优化的模板。

用户可以通过自然语言告诉 Claude 使用特定工具完成任务Claude 会理解意图并自动执行相应的命令。

语义调用示例

直接在对话中使用自然语言描述需求:

示例 1代码分析

用户:"使用 gemini 分析一下这个项目的模块化架构"
→ Claude 会自动执行 gemini 进行分析

示例 2文档生成

用户:"用 gemini 生成 API 文档,包含所有端点的说明"
→ Claude 会理解需求,自动调用 gemini 的写入模式生成文档

示例 3代码实现

用户:"使用 codex 实现用户登录功能"
→ Claude 会调用 codex 工具进行自主开发

语义调用的优势

  • 自然交互:无需记忆复杂的命令语法
  • 智能理解Claude 会根据上下文选择合适的工具和参数
  • 自动优化Claude 会自动添加必要的上下文和配置

内存管理CLAUDE.md 更新

CCW 使用分层的 CLAUDE.md 文档系统维护项目上下文。定期更新这些文档对保证 AI 输出质量至关重要。

完整项目重建索引

适用于大规模重构、架构变更或初次使用 CCW

# 重建整个项目的文档索引
/memory:update-full

# 使用特定工具进行索引
/memory:update-full --tool gemini   # 全面分析(推荐)
/memory:update-full --tool qwen     # 架构重点
/memory:update-full --tool codex    # 实现细节

执行时机

  • 项目初始化时
  • 架构重大变更后
  • 每周定期维护
  • 发现 AI 输出偏差时

快速加载特定任务上下文

当您需要立即获取特定任务的上下文,而无需更新文档时:

# 为特定任务加载上下文到内存
/memory:load "在当前前端基础上开发用户认证功能"

# 使用其他 CLI 工具进行分析
/memory:load --tool qwen "重构支付模块API"

工作原理

  • 委托 AI 智能体进行自主项目分析
  • 发现相关文件并提取任务特定关键词
  • 使用 CLI 工具Gemini/Qwen进行深度分析以节省令牌
  • 返回加载到内存中的结构化"核心内容包"
  • 为后续智能体操作提供上下文

使用时机

  • 开始新功能或任务之前
  • 需要快速获取上下文而无需完整文档重建时
  • 针对特定任务的架构或模式发现
  • 作为基于智能体开发工作流的准备工作

增量更新相关模块

适用于日常开发,只更新变更影响的模块:

# 更新最近修改相关的文档
/memory:update-related

# 指定工具进行更新
/memory:update-related --tool gemini

执行时机

  • 完成功能开发后
  • 重构某个模块后
  • 更新 API 接口后
  • 修改数据模型后

内存质量的影响

更新频率 结果
从不更新 过时的 API 引用、错误的架构假设、低质量输出
⚠️ 偶尔更新 部分上下文准确、可能出现不一致
及时更新 高质量输出、精确的上下文、正确的模式引用

CLI 工具初始化

首次使用外部 CLI 工具时,可以使用初始化命令快速配置:

# 自动配置所有工具
/cli:cli-init

# 只配置特定工具
/cli:cli-init --tool gemini
/cli:cli-init --tool qwen

该命令会:

  • 分析项目结构
  • 生成工具配置文件
  • 设置 .geminiignore / .qwenignore
  • 创建上下文文件引用

🎯 进阶用法:智能体技能 (Agent Skills)

智能体技能是可扩展 AI 功能的模块化、可复用能力。它们存储在 .claude/skills/ 目录中,通过特定的触发机制调用。

技能工作原理

  • 模型调用:与斜杠命令不同,您不直接调用技能。AI 会根据对您目标的理解来决定何时使用技能。
  • 上下文化:技能为 AI 提供特定的指令、脚本和模板,用于专门化任务。
  • 触发机制
    • 对话触发:在自然对话中使用 -e--enhance 标识符来触发 prompt-enhancer 技能
    • CLI 命令增强:在 CLI 命令中使用 --enhance 标识符进行提示词优化(这是 CLI 功能,不是技能触发)

使用示例

对话触发 (激活 prompt-enhancer 技能):

用户: "分析认证模块 -e"
→ AI 使用 prompt-enhancer 技能扩展请求

重要说明-e 标识符用于在自然对话中触发 prompt-enhancer 技能。


🎨 进阶用法UI 设计工作流

CCW 包含强大的多阶段 UI 设计和原型制作工作流,能够从简单的描述或参考图像生成完整的设计系统和交互式原型。

核心命令

  • /workflow:ui-design:explore-auto: 探索性工作流,基于提示词生成多种不同的设计变体。
  • /workflow:ui-design:imitate-auto: 设计工作流,从本地参考文件(图片、代码)或文本提示创建原型。

示例:从提示词生成 UI

您可以使用单个命令为网页生成多种设计选项:

# 此命令将为登录页面生成 3 种不同的样式和布局变体
/workflow:ui-design:explore-auto --prompt "一个现代简洁的 SaaS 应用登录页面" --targets "login" --style-variants 3 --layout-variants 3

工作流完成后,会提供一个 compare.html 文件,让您可以可视化地查看和选择最佳设计组合。


常见问题排查 (Troubleshooting)

  • 问题:提示 "No active session found" (未找到活动会话)

    原因:您还没有启动一个工作流会话,或者当前会话已完成。 解决方法:使用 /workflow:session:start "您的任务描述" 来开始一个新会话。

  • 问题:命令执行失败或卡住

    原因可能是网络问题、AI 模型限制或任务过于复杂。 解决方法

    1. 首先尝试使用 /workflow:status 检查当前状态。
    2. 查看 .workflow/WFS-<会话名>/.chat/ 目录下的日志文件,获取详细错误信息。
    3. 如果任务过于复杂,尝试将其分解为更小的任务,然后使用 /workflow:plan 重新规划。

📚 进阶学习路径

当您掌握了基础用法后,可以探索 CCW 更强大的功能:

  1. 测试驱动开发 (TDD): 使用 /workflow:tdd-plan 来创建一个完整的 TDD 工作流AI 会先编写失败的测试,然后编写代码让测试通过,最后进行重构。

  2. 多智能体头脑风暴: 使用 /workflow:brainstorm:auto-parallel 让多个不同角色的 AI 智能体(如系统架构师、产品经理、安全专家)同时对一个主题进行分析,并生成一份综合报告。

  3. 自定义智能体和命令: 您可以修改 .claude/agents/.claude/commands/ 目录下的文件,来定制符合您团队特定需求的智能体行为和工作流。

希望本指南能帮助您顺利开启 CCW 之旅!