mirror of
https://github.com/catlog22/Claude-Code-Workflow.git
synced 2026-02-15 02:42:45 +08:00
- Introduced command.json for CCW-Help with 88 commands and 16 agents, covering essential workflows and memory management. - Created command.json for CCW with comprehensive capabilities for exploration, planning, execution, bug fixing, testing, reviewing, and documentation. - Defined complex flows for rapid iteration, full exploration, coupled planning, bug fixing, issue lifecycle management, and more. - Implemented intent rules for bug fixing, issue batch processing, exploration, UI design, TDD, review, and documentation. - Established CLI tools and injection rules to enhance command execution based on context and complexity.
12 KiB
12 KiB
name, description, allowed-tools
| name | description | allowed-tools |
|---|---|---|
| ccw | Stateless workflow orchestrator. Auto-selects optimal workflow based on task intent. Triggers "ccw", "workflow". | Task(*), SlashCommand(*), AskUserQuestion(*), Read(*), Bash(*), Grep(*), TodoWrite(*) |
CCW - Claude Code Workflow Orchestrator
无状态工作流协调器,根据任务意图自动选择最优工作流。
Architecture
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CCW Orchestrator (CLI-Enhanced + Requirement Analysis) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Phase 1 │ Input Analysis (rule-based, fast path) │
│ Phase 1.5 │ CLI Classification (semantic, smart path) │
│ Phase 1.75 │ Requirement Clarification (clarity < 2) │
│ Phase 2 │ Chain Selection (intent → workflow) │
│ Phase 2.5 │ CLI Action Planning (high complexity) │
│ Phase 3 │ User Confirmation (optional) │
│ Phase 4 │ TODO Tracking Setup │
│ Phase 5 │ Execution Loop │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Intent Classification
Priority Order
| Priority | Intent | Patterns | Flow |
|---|---|---|---|
| 1 | bugfix/hotfix | urgent,production,critical + bug |
bugfix.hotfix |
| 1 | bugfix | fix,bug,error,crash,fail |
bugfix.standard |
| 2 | issue batch | issues,batch + fix,resolve |
issue |
| 3 | exploration | 不确定,explore,研究,what if |
full |
| 3 | multi-perspective | 多视角,权衡,比较方案,cross-verify |
multi-cli-plan |
| 4 | quick-task | 快速,简单,small,quick + feature |
lite-lite-lite |
| 5 | ui design | ui,design,component,style |
ui |
| 6 | tdd | tdd,test-driven,先写测试 |
tdd |
| 7 | review | review,审查,code review |
review-fix |
| 8 | documentation | 文档,docs,readme |
docs |
| 99 | feature | complexity-based | rapid/coupled |
Complexity Assessment
function assessComplexity(text) {
let score = 0
if (/refactor|重构|migrate|迁移|architect|架构|system|系统/.test(text)) score += 2
if (/multiple|多个|across|跨|all|所有|entire|整个/.test(text)) score += 2
if (/integrate|集成|api|database|数据库/.test(text)) score += 1
if (/security|安全|performance|性能|scale|扩展/.test(text)) score += 1
return score >= 4 ? 'high' : score >= 2 ? 'medium' : 'low'
}
| Complexity | Flow |
|---|---|
| high | coupled (plan → verify → execute) |
| medium/low | rapid (lite-plan → lite-execute) |
Dimension Extraction (WHAT/WHERE/WHY/HOW)
从用户输入提取四个维度,用于需求澄清和工作流选择:
| 维度 | 提取内容 | 示例模式 |
|---|---|---|
| WHAT | action + target | 创建/修复/重构/优化/分析 + 目标对象 |
| WHERE | scope + paths | file/module/system + 文件路径 |
| WHY | goal + motivation | 为了.../因为.../目的是... |
| HOW | constraints + preferences | 必须.../不要.../应该... |
Clarity Score (0-3):
- +0.5: 有明确 action
- +0.5: 有具体 target
- +0.5: 有文件路径
- +0.5: scope 不是 unknown
- +0.5: 有明确 goal
- +0.5: 有约束条件
- -0.5: 包含不确定词 (
不知道/maybe/怎么)
Requirement Clarification
当 clarity_score < 2 时触发需求澄清:
if (dimensions.clarity_score < 2) {
const questions = generateClarificationQuestions(dimensions)
// 生成问题:目标是什么? 范围是什么? 有什么约束?
AskUserQuestion({ questions })
}
澄清问题类型:
- 目标不明确 → "你想要对什么进行操作?"
- 范围不明确 → "操作的范围是什么?"
- 目的不明确 → "这个操作的主要目标是什么?"
- 复杂操作 → "有什么特殊要求或限制?"
TODO Tracking Protocol
CRITICAL: Append-Only Rule
CCW 创建的 Todo 必须附加到现有列表,不能覆盖用户的其他 Todo。
Implementation
// 1. 使用 CCW 前缀隔离工作流 todo
const prefix = `CCW:${flowName}`
// 2. 创建新 todo 时使用前缀格式
TodoWrite({
todos: [
...existingNonCCWTodos, // 保留用户的 todo
{ content: `${prefix}: [1/N] /command:step1`, status: "in_progress", activeForm: "..." },
{ content: `${prefix}: [2/N] /command:step2`, status: "pending", activeForm: "..." }
]
})
// 3. 更新状态时只修改匹配前缀的 todo
Todo Format
CCW:{flow}: [{N}/{Total}] /command:name
Visual Example
✓ CCW:rapid: [1/2] /workflow:lite-plan
→ CCW:rapid: [2/2] /workflow:lite-execute
用户自己的 todo(保留不动)
Status Management
- 开始工作流:创建所有步骤 todo,第一步
in_progress - 完成步骤:当前步骤
completed,下一步in_progress - 工作流结束:所有 CCW todo 标记
completed
Execution Flow
// 1. Check explicit command
if (input.startsWith('/workflow:') || input.startsWith('/issue:')) {
SlashCommand(input)
return
}
// 2. Classify intent
const intent = classifyIntent(input) // See command.json intent_rules
// 3. Select flow
const flow = selectFlow(intent) // See command.json flows
// 4. Create todos with CCW prefix
createWorkflowTodos(flow)
// 5. Dispatch first command
SlashCommand(flow.steps[0].command, args: input)
CLI Tool Integration
CCW 在特定条件下自动注入 CLI 调用:
| Condition | CLI Inject |
|---|---|
| 大量代码上下文 (≥50k chars) | gemini --mode analysis |
| 高复杂度任务 | gemini --mode analysis |
| Bug 诊断 | gemini --mode analysis |
| 多任务执行 (≥3 tasks) | codex --mode write |
CLI Enhancement Phases
Phase 1.5: CLI-Assisted Classification
当规则匹配不明确时,使用 CLI 辅助分类:
| 触发条件 | 说明 |
|---|---|
| matchCount < 2 | 多个意图模式匹配 |
| complexity = high | 高复杂度任务 |
| input > 100 chars | 长输入需要语义理解 |
Phase 2.5: CLI-Assisted Action Planning
高复杂度任务的工作流优化:
| 触发条件 | 说明 |
|---|---|
| complexity = high | 高复杂度任务 |
| steps >= 3 | 多步骤工作流 |
| input > 200 chars | 复杂需求描述 |
CLI 可返回建议:use_default | modify (调整步骤) | upgrade (升级工作流)
Continuation Commands
工作流执行中的用户控制命令:
| 命令 | 作用 |
|---|---|
continue |
继续执行下一步 |
skip |
跳过当前步骤 |
abort |
终止工作流 |
/workflow:* |
切换到指定命令 |
| 自然语言 | 重新分析意图 |
Workflow Flow Details
Issue Workflow (两阶段生命周期)
Issue 工作流设计为两阶段生命周期,支持在项目迭代过程中积累问题并集中解决。
Phase 1: Accumulation (积累阶段)
- 触发:任务完成后的 review、代码审查发现、测试失败
- 活动:需求扩展、bug 分析、测试覆盖、安全审查
- 命令:
/issue:discover,/issue:discover-by-prompt,/issue:new
Phase 2: Batch Resolution (批量解决阶段)
- 触发:积累足够 issue 后的集中处理
- 流程:plan → queue → execute
- 命令:
/issue:plan --all-pending→/issue:queue→/issue:execute
任务完成 → discover → 积累 issue → ... → plan all → queue → parallel execute
↑ ↓
└────── 迭代循环 ───────┘
lite-lite-lite vs multi-cli-plan
| 维度 | lite-lite-lite | multi-cli-plan |
|---|---|---|
| 产物 | 无文件 | IMPL_PLAN.md + plan.json + synthesis.json |
| 状态 | 无状态 | 持久化 session |
| CLI选择 | 自动分析任务类型选择 | 配置驱动 |
| 迭代 | 通过 AskUser | 多轮收敛 |
| 执行 | 直接执行 | 通过 lite-execute |
| 适用 | 快速修复、简单功能 | 复杂多步骤实现 |
选择指南:
- 任务清晰、改动范围小 →
lite-lite-lite - 需要多视角分析、复杂架构 →
multi-cli-plan
multi-cli-plan vs lite-plan
| 维度 | multi-cli-plan | lite-plan |
|---|---|---|
| 上下文 | ACE 语义搜索 | 手动文件模式 |
| 分析 | 多 CLI 交叉验证 | 单次规划 |
| 迭代 | 多轮直到收敛 | 单轮 |
| 置信度 | 高 (共识驱动) | 中 (单一视角) |
| 适用 | 需要多视角的复杂任务 | 直接明确的实现 |
选择指南:
- 需求明确、路径清晰 →
lite-plan - 需要权衡、多方案比较 →
multi-cli-plan
Artifact Flow Protocol
工作流产出的自动流转机制,支持不同格式产出间的意图提取和完成度判断。
产出格式
| 命令 | 产出位置 | 格式 | 关键字段 |
|---|---|---|---|
/workflow:lite-plan |
memory://plan | structured_plan | tasks, files, dependencies |
/workflow:plan |
.workflow/{session}/IMPL_PLAN.md | markdown_plan | phases, tasks, risks |
/workflow:execute |
execution_log.json | execution_report | completed_tasks, errors |
/workflow:test-cycle-execute |
test_results.json | test_report | pass_rate, failures, coverage |
/workflow:review-session-cycle |
review_report.md | review_report | findings, severity_counts |
意图提取 (Intent Extraction)
流转到下一步时,自动提取关键信息:
plan → execute:
提取: tasks (未完成), priority_order, files_to_modify, context_summary
execute → test:
提取: modified_files, test_scope (推断), pending_verification
test → fix:
条件: pass_rate < 0.95
提取: failures, error_messages, affected_files, suggested_fixes
review → fix:
条件: critical > 0 OR high > 3
提取: findings (critical/high), fix_priority, affected_files
完成度判断
Test 完成度路由:
pass_rate >= 0.95 AND coverage >= 0.80 → complete
pass_rate >= 0.95 AND coverage < 0.80 → add_more_tests
pass_rate >= 0.80 → fix_failures_then_continue
pass_rate < 0.80 → major_fix_required
Review 完成度路由:
critical == 0 AND high <= 3 → complete_or_optional_fix
critical > 0 → mandatory_fix
high > 3 → recommended_fix
流转决策模式
plan_execute_test:
plan → execute → test
↓ (if test fail)
extract_failures → fix → test (max 3 iterations)
↓ (if still fail)
manual_intervention
iterative_improvement:
execute → test → fix → test → ...
loop until: pass_rate >= 0.95 OR iterations >= 3
使用示例
// 执行完成后,根据产出决定下一步
const result = await execute(plan)
// 提取意图流转到测试
const testContext = extractIntent('execute_to_test', result)
// testContext = { modified_files, test_scope, pending_verification }
// 测试完成后,根据完成度决定路由
const testResult = await test(testContext)
const nextStep = evaluateCompletion('test', testResult)
// nextStep = 'fix_failures_then_continue' if pass_rate = 0.85
Reference
- command.json - 命令元数据、Flow 定义、意图规则、Artifact Flow