张乾 206fad82a2 first commit

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00开篇词如何高效入门PyTorch？.md

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01PyTorch：网红中的顶流明星.md

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02NumPy（上）：核心数据结构详解.md

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03NumPy（下）：深度学习中的常用操作.md

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04Tensor：PyTorch中最基础的计算单元.md

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05Tensor变形记：快速掌握Tensor切分、变形等方法.md

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06Torchvision（上）：数据读取，训练开始的第一步.md

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07Torchvision（中）：数据增强，让数据更加多样性.md

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08Torchvision（下）：其他有趣的功能.md

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09卷积（上）：如何用卷积为计算机“开天眼”？.md

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10卷积（下）：如何用卷积为计算机“开天眼”？.md

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11损失函数：如何帮助模型学会“自省”？.md

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12计算梯度：网络的前向与反向传播.md

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13优化方法：更新模型参数的方法.md

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14构建网络：一站式实现模型搭建与训练.md

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15可视化工具：如何实现训练的可视化监控？.md

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16分布式训练：如何加速你的模型训练？.md

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17图像分类（上）：图像分类原理与图像分类模型.md

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18图像分类（下）：如何构建一个图像分类模型_.md

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19图像分割（上）：详解图像分割原理与图像分割模型.md

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20图像分割（下）：如何构建一个图像分割模型？.md

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21NLP基础（上）：详解自然语言处理原理与常用算法.md

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22NLP基础（下）：详解语言模型与注意力机制.md

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23情感分析：如何使用LSTM进行情感分析？.md

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24文本分类：如何使用BERT构建文本分类模型？.md

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25摘要：如何快速实现自动文摘生成？.md

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加餐机器学习其实就那么几件事.md

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用户故事Tango：师傅领进门，修行在个人.md

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答疑篇思考题答案集锦.md

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结束语人生充满选择，选择与努力同样重要.md

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