张乾 c47809d1ff first commit

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00开篇词高并发系统，技术实力的试金石.md

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01结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.md

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02缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.md

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03Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.md

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04同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.md

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05共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.md

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06领域拆分：如何合理地拆分系统？.md

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07强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.md

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08系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.md

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09分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.md

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10稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.md

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11链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统？.md

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12引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.md

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13实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.md

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14跳数索引：后起新秀ClickHouse.md

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15实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.md

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16本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.md

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17业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.md

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18流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.md

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19流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.md

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20数据引擎：统一缓存数据平台.md

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21业务缓存：元数据服务如何实现？.md

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22存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.md

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23网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.md

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24性能压测：压测不完善，效果减一半.md

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答疑课堂思考题答案（一）.md

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结束语为者常成，行者常至.md

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