张乾 c4bf92ea9d first commit

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00开篇词打破四大认知局限，进阶高级性能工程师.md

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01性能工程：为什么很多性能测试人员无法对性能结果负责？.md

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02关键概念：性能指标和场景的确定.md

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03核心分析逻辑：所有的性能分析，靠这七步都能搞定.md

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04如何构建性能分析决策树和查找瓶颈证据链？.md

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05性能方案：你的方案是否还停留在形式上？.md

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06如何抽取出符合真实业务场景的业务模型？.md

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07性能场景的数据到底应该做成什么样子？.md

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08并发、在线和TPS到底是什么关系？.md

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09如何设计全局和定向监控策略？.md

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10设计基准场景需要注意哪些关键点？.md

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11打开首页之一：一个案例，带你搞懂基础硬件设施的性能问题.md

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12打开首页之二：如何平衡利用硬件资源？.md

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13用户登录：怎么判断线程中的Block原因？.md

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14用户信息查询：如何解决网络软中断瓶颈问题？.md

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15查询商品：资源不足有哪些性能表现？.md

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16商品加入购物车：SQL优化和压力工具中的参数分析.md

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17查询购物车：为什么铺底参数一定要符合真实业务特性？.md

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18购物车信息确定订单：为什么动态参数化逻辑非常重要？.md

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19生成订单信息之一：应用JDBC池优化和内存溢出分析.md

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20生成订单信息之二：业务逻辑复杂，怎么做性能优化？.md

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21支付前查询订单列表：如何分析优化一个固定的技术组件？.md

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22支付订单信息：如何高效解决for循环产生的内存溢出？.md

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23决定容量场景成败的关键因素有哪些？.md

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24容量场景之一：索引优化和Kubernetes资源分配不均衡怎么办？.md

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25容量场景之二：缓存对性能会有什么样的影响？.md

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26稳定性场景之一：怎样搞定业务积累量产生的瓶颈问题？.md

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27稳定性场景之二：怎样搞定磁盘不足产生的瓶颈问题？.md

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28如何确定异常场景的范围和设计逻辑？.md

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29异常场景：如何模拟不同组件层级的异常？.md

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30如何确定生产系统配置？.md

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31怎么写出有价值的性能报告？.md

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我们这个课程的系统是怎么搭建起来的？.md

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结束语做真正的性能项目.md

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