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https://github.com/GuDaStudio/geminimcp.git
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**让 Claude Code 与 Gemini CLI 无缝协作**
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[](https://opensource.org/licenses/MIT) [](https://www.python.org/downloads/) [](https://modelcontextprotocol.io) [](https://x.com/intent/tweet?text=GeminiMCP：让%20Claude%20Code%20与%20Gemini%20无缝协作%20https://github.com/GuDaStudio/geminimcp%20%23AI%20%23Coding%20%23MCP) [](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https://github.com/GuDaStudio/geminimcp) [](https://www.reddit.com/submit?title=GeminiMCP：让%20Claude%20Code%20与%20Gemini%20无缝协作&url=https://github.com/GuDaStudio/geminimcp) [](https://t.me/share/url?url=https://github.com/GuDaStudio/geminimcp&text=GeminiMCP：让%20Claude%20Code%20与%20Gemini%20无缝协作)
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⭐ 在GitHub上给我们点星~您的支持对我们意义重大！ 🙏😊
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[English](./docs/README_EN.md) | 简体中文
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## 一、项目简介
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**GeminiMCP** 是一个 MCP 服务器，将 Google 的 Gemini CLI 工具封装为标准 MCP 协议接口，让 Claude Code 能够调用 Gemini 执行 AI 辅助编程任务。
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核心特性：
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- **会话持久化**：通过 `SESSION_ID` 支持多轮对话
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- **流式输出**：实时获取 Gemini CLI 的响应
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- **沙箱模式**：可选的安全隔离执行环境
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- **完整追踪**：可选返回完整的推理过程和工具调用记录
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## 二、快速开始
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### 0. 前置要求
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- 已安装并配置 [Claude Code](https://docs.claude.com/docs/claude-code)
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- 已安装并配置 [Gemini CLI](https://github.com/google-gemini/gemini-cli)
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- 已安装 [uv 工具](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/)
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**uv 安装方式：**
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Windows (PowerShell):
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```powershell
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powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
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```
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Linux/macOS:
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```bash
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curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
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```
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> **注意：强烈推荐 Windows 用户在 WSL 中运行本项目！**
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### 1. 安装步骤
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**1.1** 安装 GeminiMCP
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```bash
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claude mcp add gemini -s user --transport stdio -- uvx --from git+https://github.com/GuDaStudio/geminimcp.git geminimcp
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```
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**1.2** 验证安装
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```bash
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claude mcp list
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```
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> 看到 `gemini: ... - ✓ Connected` 说明安装成功
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**1.3** 可选：配置自动允许
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在 `~/.claude/settings.json` 的 allow 项中添加 `mcp__gemini__gemini`
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### 2. 配置claude code提示词（可选）
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为使claude code更好完成与codex的协同工作，我们**极力推荐您在 `~/.claude/CLAUDE.md`中添加以下内容**
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<details>
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<summary>展开查看prompt</summary>
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```
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## Core Instruction for Gemini MCP
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在任何时刻，你必须思考当前过程可以如何与codex进行协作，如何调用Codex 为你提供的MCP工具作为你客观全面分析的保障。
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其中你**务必执行**以下几个步骤：
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**1** 在你对用户需求形成初步分析后，将用户需求、初始思路告知codex，并要求其完善需求分析和实施计划。
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**2** 在实施具体编码任务前，**必须向codex索要代码实现原型（要求codex仅给出unified diff patch，严禁对代码做任何真实修改）**。在获取代码原型后，你**只能以此为逻辑参考，再次对代码修改进行重写**，形成企业生产级别、可读性极高、可维护性极高的代码后，才能实施具体编程修改任务。
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**3** 无论何时，只要完成切实编码行为后，**必须立即使用codex review代码改动和对应需求完成程度**。
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**4** codex只能给出参考，你**必须有自己的思考，甚至需要对codex的回答提出置疑**。尽信书则不如无书，你与codex的最终使命都是达成统一、全面、精准的意见，所以你们必须不断争辩已找到通向真理的唯一途径。
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## Codex Tool Invocation Specification
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1. 工具概述
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codex MCP 提供了一个工具 `codex`，用于执行 AI 辅助的编码任务。该工具**通过 MCP 协议调用**，无需使用命令行。
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2. 工具参数
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**必选**参数：
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- PROMPT (string): 发送给 codex 的任务指令
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- cd (Path): codex 执行任务的工作目录根路径
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可选参数：
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- sandbox (string): 沙箱策略，可选值：
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- "read-only" (默认): 只读模式，最安全
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- "workspace-write": 允许在工作区写入
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- "danger-full-access": 完全访问权限
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- SESSION_ID (UUID | null): 用于继续之前的会话以与codex进行多轮交互，默认为 None（开启新会话）
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- skip_git_repo_check (boolean): 是否允许在非 Git 仓库中运行，默认 False
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- return_all_messages (boolean): 是否返回所有消息（包括推理、工具调用等），默认 False
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- image (List[Path] | null): 附加一个或多个图片文件到初始提示词，默认为 None
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- model (string | null): 指定使用的模型，默认为 None（使用用户默认配置）
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- yolo (boolean | null): 无需审批运行所有命令（跳过沙箱），默认 False
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- profile (string | null): 从 `~/.codex/config.toml` 加载的配置文件名称，默认为 None（使用用户默认配置）
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返回值：
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{
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"success": true,
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"SESSION_ID": "uuid-string",
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"agent_messages": "agent回复的文本内容",
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"all_messages": [] // 仅当 return_all_messages=True 时包含
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}
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或失败时：
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{
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"success": false,
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"error": "错误信息"
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}
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3. 使用方式
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开启新对话：
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- 不传 SESSION_ID 参数（或传 None）
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- 工具会返回新的 SESSION_ID 用于后续对话
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继续之前的对话：
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- 将之前返回的 SESSION_ID 作为参数传入
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- 同一会话的上下文会被保留
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4. 调用规范
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**必须遵守**：
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- 每次调用 codex 工具时，必须保存返回的 SESSION_ID，以便后续继续对话
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- cd 参数必须指向存在的目录，否则工具会静默失败
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- 严禁codex对代码进行实际修改，使用 sandbox="read-only" 以避免意外，并要求codex仅给出unified diff patch即可
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推荐用法：
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- 如需详细追踪 codex 的推理过程和工具调用，设置 return_all_messages=True
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- 对于精准定位、debug、代码原型快速编写等任务，优先使用 codex 工具
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5. 注意事项
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- 会话管理：始终追踪 SESSION_ID，避免会话混乱
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- 工作目录：确保 cd 参数指向正确且存在的目录
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- 错误处理：检查返回值的 success 字段，处理可能的错误
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```
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</details>
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## 三、工具说明
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### gemini 工具
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| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
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|------|------|------|--------|------|
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| `PROMPT` | `str` | ✅ | - | 发送给 Gemini 的任务指令 |
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| `sandbox` | `bool` | ❌ | `False` | 是否启用沙箱模式 |
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| `SESSION_ID` | `str` | ❌ | `""` | 会话 ID（空则开启新会话） |
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| `return_all_messages` | `bool` | ❌ | `False` | 是否返回完整消息记录 |
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| `model` | `str` | ❌ | `""` | 指定模型（默认使用 Gemini CLI 配置） |
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### 返回值结构
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**成功时：**
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```json
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{
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"success": true,
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"SESSION_ID": "session-uuid",
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"agent_messages": "Gemini 的回复内容..."
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}
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```
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**启用 return_all_messages 时额外包含：**
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```json
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{
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"all_messages": [...]
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||
}
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||
```
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||
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||
**失败时：**
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||
```json
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||
{
|
||
"success": false,
|
||
"error": "错误信息描述"
|
||
}
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```
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## 四、使用示例
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### 开启新会话
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调用 gemini 工具，PROMPT 设为任务描述
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```
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### 继续对话
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```
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使用上次返回的 SESSION_ID 继续对话
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```
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## 五、FAQ
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<details>
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<summary>Q1: 与 Gemini CLI 直接使用有什么区别？</summary>
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GeminiMCP 将 Gemini CLI 封装为 MCP 协议，使 Claude Code 可以程序化调用，支持会话管理和结构化返回。
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</details>
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<details>
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<summary>Q2: 会话会冲突吗？</summary>
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不会。每个会话使用独立的 `SESSION_ID`，完全隔离。
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</details>
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## 🤝 贡献指南
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```bash
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# 克隆仓库
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git clone https://github.com/GuDaStudio/geminimcp.git
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cd geminimcp
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# 安装依赖
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uv sync
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## 📄 许可证
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本项目采用 [MIT License](LICENSE) 开源协议。
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Copyright (c) 2025 [guda.studio](mailto:gudaclaude@gmail.com)
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