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大数据应用常用打包方式

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luoxiang 2019-05-20 23:34:45 +08:00
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@ -176,5 +176,5 @@ TODO
## 十三、公共基础知识
1. 大数据应用打包方式
1. [大数据应用常用打包方式](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/大数据应用常用打包方式.md)
2. 大数据常用文件格式

249
notes/大数据应用常用打包方式.md Normal file
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@ -0,0 +1,249 @@
# 大数据应用常用打包方式
## 一、简介
在提交大数据作业到集群中运行时，通常都需要先将项目打成Jar包。Java项目通常都采用Maven进行构建，常用的打包方式有以下三种：
- 第一种：不加任何插件，直接使用mvn package打包；
- 第二种：使用maven-assembly-plugin插件进行打包；
- 第三种：使用maven-shade-plugin插件进行打包。
以下分别进行详细的说明。
## 二、mvn package
不在POM中配置任何插件，直接使用`mvn package`进行项目打包，这对于没有使用外部依赖包的项目是可行的。但如果项目中使用了第三方JAR包，就会出现问题，因为`mvn package`打的Jar包中是不含有依赖包，会导致作业运行时出现找不到第三方依赖的异常。这种方式局限性比较大，因为实际的项目往往很复杂，通常都会依赖第三方Jar。
大数据框架的开发者也考虑到这个问题，所以基本所有的框架都支持在提交作业时使用`--jars`指定第三方依赖包，但是这种方式的问题同样很明显，就是你必须保持生产环境与开发环境中的所有Jar包版本一致，这是有维护成本的。
基于上面这些原因，最简单的是采用`All In One`的打包方式，把所有依赖都打包到一个Jar文件中，此时对环境的依赖性最小。要实现这个目的，可以使用Maven提供的`maven-assembly-plugin`或`maven-shade-plugin`插件。
## 三、maven-assembly-plugin插件
`Assembly`插件支持将项目的所有依赖、文件都打包到同一个输出文件中。目前支持输出以下文件类型：
- zip
- tar
- tar.gz (or tgz)
- tar.bz2 (or tbz2)
- tar.snappy
- tar.xz (or txz)
- jar
- dir
- war
### 3.1 基本使用
在POM.xml中引入插件，指定打包格式的配置文件`assembly.xml`(名称可自定义)，并指定作业的主入口类。
```xml
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
<configuration>
<descriptors>
<descriptor>src/main/resources/assembly.xml</descriptor>
</descriptors>
<archive>
<manifest>
<mainClass>com.heibaiying.wordcount.ClusterWordCountApp</mainClass>
</manifest>
</archive>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
```
assembly.xml文件内容如下：
```xml
<assembly xmlns="http://maven.apache.org/ASSEMBLY/2.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/ASSEMBLY/2.0.0
http://maven.apache.org/xsd/assembly-2.0.0.xsd">
<id>jar-with-dependencies</id>
<!--指明打包方式-->
<formats>
<format>jar</format>
</formats>
<includeBaseDirectory>false</includeBaseDirectory>
<dependencySets>
<dependencySet>
<outputDirectory>/</outputDirectory>
<useProjectArtifact>true</useProjectArtifact>
<unpack>true</unpack>
<scope>runtime</scope>
<!--这里以排除storm环境中已经提供的storm-core为例，演示排除Jar包-->
<excludes>
<exclude>org.apache.storm:storm-core</exclude>
</excludes>
</dependencySet>
</dependencySets>
</assembly>
```
### 3.2 打包命令
采用maven-assembly-plugin进行打包时命令如下：
```shell
# mvn assembly:assembly
```
打包后会同时生成两个JAR包，其中后缀为`jar-with-dependencies`是含有第三方依赖的JAR包，后缀是由`assembly.xml`中`<id>`标签指定的，可以自定义修改。
<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/storm-jar.png"/> </div>
## 四、maven-shade-plugin插件
`maven-shade-plugin`比`maven-assembly-plugin`功能更丰富，比如你的工程依赖很多的JAR包，而被依赖的JAR又会依赖其他的JAR包，这样,当工程中依赖到不同的版本的 JAR时，并且JAR中具有相同名称的资源文件时，shade插件会尝试将所有资源文件打包在一起时，而不是和assembly一样执行覆盖操作。
### 4.1 基本配置
采用`maven-shade-plugin`进行打包时候，配置示例如下：
```xml
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
<configuration>
<createDependencyReducedPom>true</createDependencyReducedPom>
<filters>
<filter>
<artifact>*:*</artifact>
<excludes>
<exclude>META-INF/*.SF</exclude>
<exclude>META-INF/*.sf</exclude>
<exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
<exclude>META-INF/*.dsa</exclude>
<exclude>META-INF/*.RSA</exclude>
<exclude>META-INF/*.rsa</exclude>
<exclude>META-INF/*.EC</exclude>
<exclude>META-INF/*.ec</exclude>
<exclude>META-INF/MSFTSIG.SF</exclude>
<exclude>META-INF/MSFTSIG.RSA</exclude>
</excludes>
</filter>
</filters>
<artifactSet>
<excludes>
<exclude>org.apache.storm:storm-core</exclude>
</excludes>
</artifactSet>
</configuration>
<executions>
<execution>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>shade</goal>
</goals>
<configuration>
<transformers>
<transformer
implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ServicesResourceTransformer"/>
<transformer
implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">
</transformer>
</transformers>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
```
以上配置来源于Storm的Github仓库，在上面的配置中，排除了部分文件，这是因为有些JAR包生成时，会使用jarsigner生成文件签名(完成性校验)，分为两个文件存放在META-INF目录下：
- a signature file, with a .SF extension；
- a signature block file, with a .DSA, .RSA, or .EC extension；
如果某些包的存在重复引用，这可能会导致在打包时候出现`Invalid signature file digest for Manifest main attributes`异常，所以在配置中排除这些文件。
### 4.2 打包命令
使用maven-shade-plugin进行打包的时候，打包命令和普通打包一样：
```shell
# mvn package
```
打包后会生成两个JAR包，提交到服务器集群时使用非original开头的Jar。
<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/storm-jar2.png"/> </div>
## 五、使用非Maven仓库中的Jar
通常上面两种打包能够满足大多数的使用场景。但是如果你想把某些没有被Maven管理Jar包打入到最终的Jar中，比如你在`resources/lib`下引入的其他非Maven仓库中的Jar，此时可以使用`maven-jar-plugin`和`maven-dependency-plugin`插件将其打入最终的Jar中。
```xml
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>
<configuration>
<archive>
<manifest>
<addClasspath>true</addClasspath>
<!--指定resources/lib目录-->
<classpathPrefix>lib/</classpathPrefix>
<!--应用的主入口类-->
<mainClass>com.heibaiying.BigDataApp</mainClass>
</manifest>
</archive>
</configuration>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-dependency-plugin</artifactId>
<executions>
<execution>
<id>copy</id>
<phase>compile</phase>
<goals>
<!--将resources/lib目录所有Jar包打进最终的依赖中-->
<goal>copy-dependencies</goal>
</goals>
<configuration>
<!--将resources/lib目录所有Jar包一并拷贝到输出目录的lib目录下-->
<outputDirectory>
${project.build.directory}/lib
</outputDirectory>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
```
## 六、排除集群中已经存在的Jar
为了避免冲突通常官方文档通常都会建议你排除集群中已经提供的Jar包，如下：
Spark 官方文档 Submitting Applications 章节:
> When creating assembly jars, list Spark and Hadoop as `provided` dependencies; these need not be bundled since they are provided by the cluster manager at runtime.
Strom官方文档 Running Topologies on a Production Cluster 章节：
>Then run mvn assembly:assembly to get an appropriately packaged jar. Make sure you exclude the Storm jars since the cluster already has Storm on the classpath.
+ 对需要排除的Jar包依赖添加`<scope>provided</scope>`标签，此时该Jar包会被排除，但是不建议使用这种方式，因为此时你在本地运行也无法使用该Jar包；
+ 建议直接在`maven-assembly-plugin`或`maven-shade-plugin`的配置文件中使用`<exclude>`进行排除。
## 七、使用建议
通常使用`maven-shade-plugin`就能够完成大多数的打包需求，其配置简单且适用性最广，因此建议使用此方式。