Hbase容灾与备份
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罗祥
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7ddc0a7cb7
commit
bc7615b62b
@ -19,7 +19,7 @@
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## 一、前言
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本文主要介绍Hbase常用的三种简单的容灾备份方案，即CopyTable、Export/Import、Snapshot。分别介绍如下：
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本文主要介绍Hbase常用的三种简单的容灾备份方案，即**CopyTable**、**Export**/**Import**、**Snapshot**。分别介绍如下：
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@ -27,11 +27,11 @@
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### 2.1 简介
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CopyTable 可以将现有表的数据复制到新表中，具有以下特点：
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**CopyTable**可以将现有表的数据复制到新表中，具有以下特点：
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- 支持时间区间 、row区间,改变表名称, 改变列族名称,指定是否 Copy已经被删除的数据等功能；
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- 支持时间区间 、row区间 、改变表名称 、改变列族名称 、以及是否Copy已被删除的数据等功能；
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- 执行命令前，需先创建与原表结构相同的新表；
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- CopyTable工具采用scan查询, 写入新表时采用put和delete API, 全是基于hbase的client Api进行读写。
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- `CopyTable`的操作是基于HBase Client API进行的，即采用`scan` API进行查询, 采用`put` API进行写入。
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### 2.2 命令格式
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@ -44,24 +44,31 @@ Usage: CopyTable [general options] [--starttime=X] [--endtime=Y] [--new.name=NEW
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1. 同集群下CopyTable
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```shell
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hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable --new.name=tableCopy tableOrig
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hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable --new.name=tableCopy tableOrig
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```
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2. 不同集群下CopyTable
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```shell
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# 两表名称相同的情况
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hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable --peer.adr=dstClusterZK:2181:/hbase tableOrig
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# 也可以指新的表名
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hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable --peer.adr=dstClusterZK:2181:/hbase --new.name=tableCopy tableOrig
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# 两表名称相同的情况
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hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable \
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--peer.adr=dstClusterZK:2181:/hbase tableOrig
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# 也可以指新的表名
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hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable \
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--peer.adr=dstClusterZK:2181:/hbase \
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--new.name=tableCopy tableOrig
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```
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3. 下面是一个官方给的比较完整的例子，指定开始和结束时间，集群地址，以及只复制指定的列族：
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```shell
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hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable --starttime=1265875194289 --endtime=1265878794289 --peer.adr=server1,server2,server3:2181:/hbase --families=myOldCf:myNewCf,cf2,cf3 TestTable
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hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable \
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--starttime=1265875194289 \
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--endtime=1265878794289 \
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--peer.adr=server1,server2,server3:2181:/hbase \
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--families=myOldCf:myNewCf,cf2,cf3 TestTable
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```
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### 2.4 更多参数
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@ -80,21 +87,21 @@ Usage: CopyTable [general options] [--starttime=X] [--endtime=Y] [--new.name=NEW
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### 3.1 简介
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- Export可导出数据到HDFS, 然后可通过Import导入数据, Export支持指定开始时间和结束时间, 因此可以做增量备份；
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- Export导出工具与CopyTable一样是依赖hbase的scan读取数据
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- `Export`支持导出数据到HDFS, `Import`支持从HDFS导入数据。`Export`还支持指定导出数据的开始时间和结束时间，因此可以用于增量备份。
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- `Export`导出与`CopyTable`一样，依赖HBase的`scan`操作
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### 3.2 命令格式
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```shell
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# Export
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bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export <tablename> <outputdir> [<versions> [<starttime> [<endtime>]]]
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hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export <tablename> <outputdir> [<versions> [<starttime> [<endtime>]]]
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# Inport
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bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import <tablename> <inputdir>
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hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import <tablename> <inputdir>
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```
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+ 对于导出，`outputdir`目录可以不用预先创建，程序会自动创建。导出完成后，导出的文件将由调用导出命令的用户拥有。
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+ 默认情况下，仅导出给定`Cell`的最新版本，而不管存储的版本数量。要导出多个版本，需要将\<versions>替换为所需的版本数。
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+ 导出的`outputdir`目录可以不用预先创建，程序会自动创建。导出完成后，导出文件的所有权将由执行导出命令的用户所拥有。
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+ 默认情况下，仅导出给定`Cell`的最新版本，而不管历史版本。要导出多个版本，需要将`<versions>`参数替换为所需的版本数。
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### 3.3 常用命令
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@ -116,15 +123,11 @@ hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import tableName hdfs路径/tableName.d
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### 4.1 简介
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HBase快照（Snapshot）允许您获取表的副本（包括内容和元数据），并且性能开销很小。因为快照存储的仅仅是表的元数据和HFiles的信息。
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快照的“clone”操作会从该快照创建新表，快照的“restore”将表的内容还原到快照节点。“clone”和“restore”操作不需要复制任何数据，因为底层HFiles（包含HBase表数据的文件）不会被任何操作修改，修改的只是表的元数据信息。
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其实在版本0.94.6之前，备份或克隆表的唯一方法是使用CopyTable / ExportTable，或者在禁用表后复制HDFS中的所有HFiles。这些方都会降低Region服务器性能（复制/导出表），且在禁用表，会导致表无法读取或写入，这在实际的生产环境中都是不允许的。
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HBase的快照(Snapshot)功能允许您获取表的副本(包括内容和元数据)，并且性能开销很小。因为快照存储的仅仅是表的元数据和HFiles的信息。快照的`clone`操作会从该快照创建新表，快照的`restore`操作会将表的内容还原到快照节点。`clone`和`restore`操作不需要复制任何数据，因为底层HFiles(包含HBase表数据的文件)不会被修改，修改的只是表的元数据信息。
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### 4.2 配置
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Snapshot快照功能默认是没有开启的，如果要开启快照，则需要预先在`hbase-site.xml`文件中添加如下配置项：
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HBase快照功能默认没有开启，如果要开启快照，需要在`hbase-site.xml`文件中添加如下配置项：
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```xml
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<property>
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@ -137,7 +140,7 @@ HBase快照（Snapshot）允许您获取表的副本（包括内容和元数据
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### 4.3 常用命令
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预先说明一下之前的CopyTable、Export/Import命令都是在系统环境下直接执行的，而快照的所有命令都需要在Hbase Shell交互式命令行中执行。
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快照的所有命令都需要在Hbase Shell交互式命令行中执行。
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#### 1. Take a Snapshot
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@ -183,7 +186,7 @@ hbase> disable '表名'
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hbase> restore_snapshot '快照名'
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```
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这里还需要注意的：是如果Hbase配置了基于Replication的主从复制，由于Replication在日志级别工作，而快照在文件系统级别工作，因此在还原之后，会出现副本与主服务器处于不同的状态的情况。这时候可以先停止同步，所有服务器还原到一致的数据点后再重新建立同步。
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这里需要注意的是：是如果HBase配置了基于Replication的主从复制，由于Replication在日志级别工作，而快照在文件系统级别工作，因此在还原之后，会出现副本与主服务器处于不同的状态的情况。这时候可以先停止同步，所有服务器还原到一致的数据点后再重新建立同步。
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