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罗祥 2019-05-18 11:49:58 +08:00
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notes/Spark累加器与广播变量.md
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@ -1,15 +1,16 @@
# Spark 累加器与广播变量
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<a href="#一简介">一、简介</a><br/>
<a href="#二累加器">二、累加器</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#21-理解闭包">2.1 理解闭包</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#22-使用累加器">2.2 使用累加器</a><br/>
<a href="#三广播变量">三、广播变量</a><br/>
</nav>
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<a href="#一简介">一、简介</a><br/>
<a href="#二累加器">二、累加器</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#21-理解闭包">2.1 理解闭包</a><br/>
&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="#22-使用累加器">2.2 使用累加器</a><br/>
<a href="#三广播变量">三、广播变量</a><br/>
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## 一、简介
在Spark中，提供了两种类型的共享变量：累加器(accumulator)与广播变量(broadcast variable)。
在Spark中，提供了两种类型的共享变量：累加器(accumulator)与广播变量(broadcast variable)：
+ 累加器：用来对信息进行聚合，主要用于累计计数等场景；
+ 广播变量：主要用于在节点间高效分发大对象。