数组相关操作
This commit is contained in:
		| @@ -3,20 +3,13 @@ | ||||
| <nav> | ||||
| <a href="#一数据类型">一、数据类型</a><br/> | ||||
| <a href="#二字面量">二、字面量</a><br/> | ||||
|         <a href="#21-整数字面量">2.1 整数字面量</a><br/> | ||||
|         <a href="#22-字符串字面量">2.2 字符串字面量</a><br/> | ||||
|         <a href="#23-符号字面量">2.3 符号字面量</a><br/> | ||||
|         <a href="#24-插值表达式">2.4 插值表达式</a><br/> | ||||
| <a href="#三运算符">三、运算符</a><br/> | ||||
|         <a href="#31-运算符即方法">3.1 运算符即方法</a><br/> | ||||
|         <a href="#32-运算符优先级">3.2 运算符优先级</a><br/> | ||||
|         <a href="#33-逻辑运算符">3.3 逻辑运算符</a><br/> | ||||
|         <a href="#34-对象相等性">3.4 对象相等性</a><br/> | ||||
| </nav> | ||||
|  | ||||
|  | ||||
| ## 一、数据类型 | ||||
|  | ||||
| ### 1.1 类型支持 | ||||
|  | ||||
| Scala 拥有下表所示的数据类型,其中Byte、Short、Int、Long和Char类型统称为整数类型,整数类型加上Float和Double统称为数值类型。Scala数值类型的取值范围和Java对应类型的取值范围相同。 | ||||
|  | ||||
| | 数据类型 | 描述                                                         | | ||||
| @@ -36,6 +29,53 @@ Scala 拥有下表所示的数据类型,其中Byte、Short、Int、Long和Char | ||||
| | Any      | Any是所有其他类的超类                                        | | ||||
| | AnyRef   | AnyRef类是Scala里所有引用类(reference class)的基类           | | ||||
|  | ||||
| ### 1.2 定义变量 | ||||
|  | ||||
| Scala的变量分为两种,val和var,其区别如下: | ||||
|  | ||||
| + **val** : 类似于Java中的final变量,一旦初始化就不能被重新赋值; | ||||
| + **var** :类似于Java中的非final变量,在整个声明周期内var可以被重新赋值; | ||||
|  | ||||
| ```scala | ||||
| scala> val a=1 | ||||
| a: Int = 1 | ||||
|  | ||||
| scala> a=2 | ||||
| <console>:8: error: reassignment to val // 不允许重新赋值 | ||||
|  | ||||
| scala> var b=1 | ||||
| b: Int = 1 | ||||
|  | ||||
| scala> b=2 | ||||
| b: Int = 2 | ||||
| ``` | ||||
|  | ||||
| ### 1.3 类型推断 | ||||
|  | ||||
| 在上面的演示中,并没有声明a是Int类型,但是程序还是把a当做Int类型,这就是Scala的类型推断。在大多数情况下,你都无需指明变量的类型,程序会自动进行推断。如果你想显式的声明类型,可以在变量后面指定,如下: | ||||
|  | ||||
| ```scala | ||||
| scala>  val c:String="hello scala" | ||||
| c: String = hello scala | ||||
| ``` | ||||
|  | ||||
| ### 1.4 Scala解释器 | ||||
|  | ||||
| 在scala命令行中,如果没有对输入的值指定赋值的变量,则输入的值默认会赋值给`resX`(其中X是一个从0开始递增的整数),`res`是result的缩写,这个变量可以在后面的语句中进行引用。 | ||||
|  | ||||
| ```scala | ||||
| scala> 5 | ||||
| res0: Int = 5 | ||||
|  | ||||
| scala> res0*6 | ||||
| res1: Int = 30 | ||||
|  | ||||
| scala> println(res1) | ||||
| 30 | ||||
| ``` | ||||
|  | ||||
|  | ||||
|  | ||||
| ## 二、字面量 | ||||
|  | ||||
| Scala和Java字面量在使用上很多相似,比如都使用F或f表示浮点型,都使用L或l表示Long类型。下文主要介绍两者差异部分。 | ||||
| @@ -167,7 +207,30 @@ Int类中包含了多个重载的`+`方法,用于分别接收不同类型的 | ||||
|  | ||||
| <div align="center"> <img width='700px' src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/scala-int+.png"/> </div> | ||||
|  | ||||
| ### 3.2 运算符优先级 | ||||
| ### 3.2 逻辑运算符 | ||||
|  | ||||
| 和其他语言一样,在Scala中&&,||的执行是短路的,即如果左边的表达式能确定整个结果,右边的表达式就不会被执行,这满足大多数使用场景。但是如果你需要在无论什么情况下,都执行右边的表达式,则可以使用&或|代替。 | ||||
|  | ||||
| ### 3.3 赋值运算符 | ||||
|  | ||||
| 在Scala中没有Java中的`++`和`--`运算符,如果你想要实现类似的操作,只能使用`+=1`,或者`-=1`。 | ||||
|  | ||||
| ```scala | ||||
| scala> var a=1 | ||||
| a: Int = 1 | ||||
|  | ||||
| scala> a+=1 | ||||
|  | ||||
| scala> a | ||||
| res8: Int = 2 | ||||
|  | ||||
| scala> a-=1 | ||||
|  | ||||
| scala> a | ||||
| res10: Int = 1 | ||||
| ``` | ||||
|  | ||||
| ### 3.4 运算符优先级 | ||||
|  | ||||
| 操作符的优先级如下:优先级由上至下,逐级递减。 | ||||
|  | ||||
| @@ -183,11 +246,7 @@ scala> 2<<(2+2) | ||||
| res1: Int = 32 | ||||
| ``` | ||||
|  | ||||
| ### 3.3 逻辑运算符 | ||||
|  | ||||
| 和其他语言一样,在Scala中&&,||的执行是短路的,即如果左边的表达式能确定整个结果,右边的表达式就不会被执行,这满足大多数使用场景。但是如果你需要在无论什么情况下,都执行右边的表达式,则可以使用&或|代替。 | ||||
|  | ||||
| ### 3.4 对象相等性 | ||||
| ### 3.5 对象相等性 | ||||
|  | ||||
| 如果想要判断两个对象是否相等,可以使用`==`和`!=`,这两个操作符可以用于所有的对象,包括null。 | ||||
|  | ||||
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										196
									
								
								notes/Scala数组相关操作.md
									
									
									
									
									
										Normal file
									
								
							
							
						
						
									
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								notes/Scala数组相关操作.md
									
									
									
									
									
										Normal file
									
								
							| @@ -0,0 +1,196 @@ | ||||
| # Scala 数组相关操作 | ||||
|  | ||||
| <nav> | ||||
| <a href="#一定长数组">一、定长数组</a><br/> | ||||
| <a href="#二变长数组">二、变长数组</a><br/> | ||||
| <a href="#三数组遍历">三、数组遍历</a><br/> | ||||
| <a href="#四数组转换">四、数组转换</a><br/> | ||||
| <a href="#五多维数组">五、多维数组</a><br/> | ||||
| <a href="#六与Java互操作">六、与Java互操作</a><br/> | ||||
| </nav> | ||||
|  | ||||
| ## 一、定长数组 | ||||
|  | ||||
| 在Scala中,如果你需要一个长度不变的数组,可以用Array。 | ||||
|  | ||||
| ```scala | ||||
| // 10个整数的数组,所有元素初始化为0 | ||||
| scala> val nums=new Array[Int](10) | ||||
| nums: Array[Int] = Array(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) | ||||
|  | ||||
| // 10个元素的字符串数组,所有元素初始化为null | ||||
| scala> val strings=new Array[String](10) | ||||
| strings: Array[String] = Array(null, null, null, null, null, null, null, null, null, null) | ||||
|  | ||||
| // 使用指定值初始化,此时不需要new关键字 | ||||
| scala> val a=Array("hello","scala") | ||||
| a: Array[String] = Array(hello, scala) | ||||
|  | ||||
| // 使用()来访问元素 | ||||
| scala> a(0) | ||||
| res3: String = hello | ||||
| ``` | ||||
|  | ||||
| 这里需要注意以下两点: | ||||
|  | ||||
| + 在scala中使用`(index)`而不是`[index]`来访问数组中的元素,因为访问元素,对于Scala来说是方法调用,`(index)`相当于执行了`.apply(index)`方法。 | ||||
| + scala中的数组与Java中的是等价的,`Array[Int]()`在虚拟机层面就等价于Java的`int[]`。 | ||||
|  | ||||
|  | ||||
|  | ||||
| ## 二、变长数组 | ||||
|  | ||||
| 在scala中,通过ArrayBuffer实现变长数组(又称缓冲数组),相当于Java中的ArrayList。变长数组的构建方式及常用操作如下: | ||||
|  | ||||
| ```java | ||||
| import scala.collection.mutable.ArrayBuffer | ||||
|  | ||||
| object ScalaApp { | ||||
|      | ||||
|   // 相当于Java中的main方法 | ||||
|   def main(args: Array[String]): Unit = { | ||||
|     // 1.声明变长数组(缓冲数组) | ||||
|     val ab = new ArrayBuffer[Int]() | ||||
|     // 2.在末端增加元素 | ||||
|     ab += 1 | ||||
|     // 3.在末端添加多个元素 | ||||
|     ab += (2, 3, 4) | ||||
|     // 4.可以使用++=追加任何集合 | ||||
|     ab ++= Array(5, 6, 7) | ||||
|     // 5.缓冲数组可以直接打印查看 | ||||
|     println(ab) | ||||
|     // 6.移除最后三个元素 | ||||
|     ab.trimEnd(3) | ||||
|     // 7.在第1个元素之后插入多个新元素 | ||||
|     ab.insert(1, 8, 9) | ||||
|     // 8.从第2个元素开始,移除3个元素,不指定第二个参数的话,默认值为1 | ||||
|     ab.remove(2, 3) | ||||
|     // 9.缓冲数组转定长数组 | ||||
|     val abToA = ab.toArray | ||||
|     // 10. 定长数组打印为其hashcode值 | ||||
|     println(abToA) | ||||
|     // 11. 定长数组转缓冲数组 | ||||
|     val aToAb = abToA.toBuffer | ||||
|   } | ||||
| } | ||||
| ``` | ||||
|  | ||||
| 这里需要说明的是:由于scala的变长数组是使用java的集合来实现的,而Java集合的底层实现是链表,这意味使用`+= `在末尾插入元素是一个高效的操作,因为其时间复杂度是O(1)。而使用insert随机插入元素的时间复杂度是O(n),因为在其插入位置之后的所有元素都要进行对应地后移,所以在`ArrayBuffer`中随机插入元素是一个低效的操作。 | ||||
|  | ||||
| ## 三、数组遍历 | ||||
|  | ||||
| ```scala | ||||
| object ScalaApp extends App { | ||||
|  | ||||
|   val a = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) | ||||
|  | ||||
|   // 1.方式一 相当于Java中的增强for循环 | ||||
|   for (elem <- a) { | ||||
|     print(elem) | ||||
|   } | ||||
|  | ||||
|   // 2.方式二 | ||||
|   for (index <- 0 until a.length) { | ||||
|     print(a(index)) | ||||
|   } | ||||
|  | ||||
|   // 3.方式三, 是第二种方式的简写 | ||||
|   for (index <- a.indices) { | ||||
|     print(a(index)) | ||||
|   } | ||||
|  | ||||
|   // 4.反向遍历 | ||||
|   for (index <- a.indices.reverse) { | ||||
|     print(a(index)) | ||||
|   } | ||||
|  | ||||
| } | ||||
| ``` | ||||
|  | ||||
| 这里我们没有将代码写在main方法中,而是继承自App.scala,这是Scala提供的一种简写方式,此时将代码写在类中,等价于写在main方法中,直接运行该类即可。 | ||||
|  | ||||
|  | ||||
|  | ||||
| ## 四、数组转换 | ||||
|  | ||||
| 数组转换是指由现有数组产生新的数组。假设当前拥有a数组,想把a中的偶数元素乘以10后产生一个新的数组,可以采用下面两种方式来实现: | ||||
|  | ||||
| ```scala | ||||
| object ScalaApp extends App { | ||||
|  | ||||
|   val a = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) | ||||
|  | ||||
|   // 1.方式一 yield关键字 | ||||
|   val ints1 = for (elem <- a if elem % 2 == 0) yield 10 * elem | ||||
|   for (elem <- ints1) { | ||||
|     println(elem) | ||||
|   } | ||||
|  | ||||
|   // 2.方式二 采用函数式编程的方式,这和Java 8中的函数式编程是类似的,这里采用下划线标表示其中的每个元素 | ||||
|   val ints2 = a.filter(_ % 2 == 0).map(_ * 10) | ||||
|   for (elem <- ints1) { | ||||
|     println(elem) | ||||
|   } | ||||
| } | ||||
| ``` | ||||
|  | ||||
|  | ||||
|  | ||||
| ## 五、多维数组 | ||||
|  | ||||
| 和Java中一样,多维数组由单位数组组成。 | ||||
|  | ||||
| ```scala | ||||
| object ScalaApp extends App { | ||||
|  | ||||
|   val matrix = Array(Array(11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20), | ||||
|     Array(21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30), | ||||
|     Array(31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40)) | ||||
|  | ||||
|  | ||||
|   for (elem <- matrix) { | ||||
|  | ||||
|     for (elem <- elem) { | ||||
|       print(elem + "-") | ||||
|     } | ||||
|     println() | ||||
|   } | ||||
|  | ||||
| } | ||||
|  | ||||
| 打印输出如下: | ||||
| 11-12-13-14-15-16-17-18-19-20- | ||||
| 21-22-23-24-25-26-27-28-29-30- | ||||
| 31-32-33-34-35-36-37-38-39-40- | ||||
| ``` | ||||
|  | ||||
|  | ||||
|  | ||||
| ## 六、与Java互操作 | ||||
|  | ||||
| 由于Scala的数组是使用Java的数组来实现的,所以两者之间可以相互转换。 | ||||
|  | ||||
| ```scala | ||||
| import java.util | ||||
|  | ||||
| import scala.collection.mutable.ArrayBuffer | ||||
| import scala.collection.{JavaConverters, mutable} | ||||
|  | ||||
| object ScalaApp extends App { | ||||
|  | ||||
|   val element = ArrayBuffer("hadoop", "spark", "storm") | ||||
|   // Scala转Java | ||||
|   val javaList: util.List[String] = JavaConverters.bufferAsJavaList(element) | ||||
|   // Java转Scala | ||||
|   val scalaBuffer: mutable.Buffer[String] = JavaConverters.asScalaBuffer(javaList) | ||||
|   for (elem <- scalaBuffer) { | ||||
|     println(elem) | ||||
|   } | ||||
| } | ||||
| ``` | ||||
|  | ||||
|  | ||||
|  | ||||
| ## 参考资料 | ||||
|  | ||||
| 1. Martin Odersky(著),高宇翔(译) . Scala编程(第3版)[M] . 电子工业出版社 . 2018-1-1   | ||||
							
								
								
									
										0
									
								
								notes/Scala映射和元组.md
									
									
									
									
									
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								notes/Scala映射和元组.md
									
									
									
									
									
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										0
									
								
								notes/Scala流程控制语句.md
									
									
									
									
									
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								notes/Scala流程控制语句.md
									
									
									
									
									
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								notes/Scala类+对象+函数.md
									
									
									
									
									
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								notes/Scala类+对象+函数.md
									
									
									
									
									
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										0
									
								
								notes/Scala集合.md
									
									
									
									
									
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								notes/Scala集合.md
									
									
									
									
									
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