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# Azkaban Flow 1.0 的使用
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<a href="#一简介">一、简介</a><br/>
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<a href="#二基本任务调度">二、基本任务调度</a><br/>
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<a href="#21-新建项目">2.1 新建项目</a><br/>
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<a href="#22-任务配置">2.2 任务配置</a><br/>
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<a href="#23-打包上传">2.3 打包上传</a><br/>
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<a href="#24-执行任务">2.4 执行任务</a><br/>
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<a href="#25-执行结果">2.5 执行结果</a><br/>
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<a href="#三多任务调度">三、多任务调度</a><br/>
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<a href="#31-依赖配置">3.1 依赖配置</a><br/>
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<a href="#32-压缩上传">3.2 压缩上传</a><br/>
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<a href="#33-依赖关系">3.3 依赖关系</a><br/>
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<a href="#34-执行结果">3.4 执行结果</a><br/>
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<a href="#四调度HDFS作业">四、调度HDFS作业</a><br/>
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<a href="#五调度MR作业">五、调度MR作业</a><br/>
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<a href="#六调度Hive作业">六、调度Hive作业</a><br/>
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<a href="#七在线修改作业配置">七、在线修改作业配置</a><br/>
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## 一、简介
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Azkaban提供了人性化的WEB UI界面，使得我们可以通过界面上传配置文件来完成任务的调度。Azkaban有两个重要的概念：
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- **Job**： 你需要执行的调度任务；
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- **Flow**：一个获取多个Job及它们之间的依赖关系所组成的图表叫做Flow。
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目前 Azkaban 3.x 同时支持 Flow 1.0 和 Flow 2.0，本文主要讲解 Flow 1.0的使用，下一篇文章会讲解Flow 2.0的使用。
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## 二、基本任务调度
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### 2.1 新建项目
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在Azkaban主界面可以创建对应的项目
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-create-project.png"/> </div>
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### 2.2 任务配置
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新建任务配置文件`Hello-Azkaban.job`，注意后缀名为`job`,内容如下,这里我们的任务很简单，就是输出一句`'Hello Azkaban!'`
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```shell
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#command.job
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type=command
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command=echo 'Hello Azkaban!'
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```
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### 2.3 打包上传
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将`Hello-Azkaban.job `打包为`zip`压缩文件
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-zip.png"/> </div>
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通过Web UI 界面上传
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-upload.png"/> </div>
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上传成功后可以看到对应的Flows
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-flows.png"/> </div>
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### 2.4 执行任务
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点击页面上的`Execute Flow`执行任务
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-execute.png"/> </div>
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### 2.5 执行结果
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点击`detail`可以查看到任务的执行日志
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-successed.png"/> </div>
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-log.png"/> </div>
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## 三、多任务调度
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### 3.1 依赖配置
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这里假设我们有五个任务（TaskA——TaskE）,D任务需要在A，B，C任务执行完成后才能执行，而E任务则需要在D任务执行完成后才能执行。则需要使用`dependencies`属性定义其依赖关系，各任务配置如下：
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**Task-A.job** :
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```shell
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type=command
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command=echo 'Task A'
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```
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**Task-B.job** :
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```shell
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type=command
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command=echo 'Task B'
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```
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**Task-C.job** :
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```shell
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type=command
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command=echo 'Task C'
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```
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**Task-D.job** :
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```shell
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type=command
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command=echo 'Task D'
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dependencies=Task-A,Task-B,Task-C
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```
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**Task-E.job** :
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```shell
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type=command
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command=echo 'Task E'
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dependencies=Task-D
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```
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### 3.2 压缩上传
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压缩后进行上传，这里需要注意的是一个Project只能接收一个压缩包，这里我还沿用上面的Project，默认后面的压缩包会覆盖前面的压缩包
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-task-abcde-zip.png"/> </div>
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### 3.3 依赖关系
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多个任务存在依赖时，默认采用最后一个任务的文件名作为Flow的名称，其依赖关系可以在页面上得以直观的体现
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-dependencies.png"/> </div>
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### 3.4 执行结果
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-task-abcde.png"/> </div>
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这里说明一下在Flow1.0的情况下，是无法通过一个job文件完成多个任务的配置的，但是Flow 2.0 就很好的解决了这个问题。
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## 四、调度HDFS作业
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步骤与上面的步骤一致，这里已查看HDFS文件列表为例，建议涉及到路径的地方全部采用完整的路径名，配置文件如下：
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```shell
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type=command
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command=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/bin/hadoop fs -ls /
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```
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执行结果：
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-hdfs.png"/> </div>
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## 五、调度MR作业
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MR作业配置：
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```shell
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type=command
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command=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/bin/hadoop jar /usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.15.2.jar pi 3 3
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```
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执行结果：
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-mr.png"/> </div>
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## 六、调度Hive作业
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作业配置：
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```shell
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type=command
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command=/usr/app/hive-1.1.0-cdh5.15.2/bin/hive -f 'test.sql'
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```
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其中`test.sql`内容如下，创建一张雇员表，然后查看其结构：
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```sql
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CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hive;
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use hive;
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drop table if exists emp;
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CREATE TABLE emp(
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empno int,
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ename string,
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job string,
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mgr int,
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hiredate string,
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sal double,
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comm double,
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deptno int
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) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
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-- 查看emp表的信息
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desc emp;
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```
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打包的时候将`job`文件与`sql`文件一并进行打包
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-hive.png"/> </div>
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执行结果如下：
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-hive-result.png"/> </div>
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## 七、在线修改作业配置
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在测试的时候，我们可能要频繁修改配置，如果每次修改都要重新打包上传这是比较麻烦的，所幸的是Azkaban是支持配置的在线修改的，点击需要修改的Flow，就可以进入详情页面：
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-project-edit.png"/> </div>
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在详情页面点击`Eidt`按钮可以进入编辑页面
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-edit.png"/> </div>
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在编辑页面可以新增配置或者修改配置
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-click-edit.png"/> </div>
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## 附：可能出现的问题
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如果出现以下异常,多半是因为执行主机内存不足引起，azkaban要求执行主机可用内存必须大于3G才能满足执行任务的条件
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```shell
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Cannot request memory (Xms 0 kb, Xmx 0 kb) from system for job
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```
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<div align="center"> <img src="https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/pictures/azkaban-memory.png"/> </div>
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如果你的执行主机没办法增大内存，则可以通过配置`commonprivate.properties` 文件关闭内存检查，
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`commonprivate.properties` 文件在安装目录的`/plugins/jobtypes`下。
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关闭内存检查的配置如下：
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```shell
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memCheck.enabled=false
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```
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