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## 大数据常用软件安装指南
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为方便大家查阅，本仓库所有软件的安装方式单独整理如下：
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### 一、基础软件安装
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1. [Linux 环境下 JDK 安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下JDK安装.md)
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2. [Linux 环境下 Python 安装](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下Python安装.md)
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3. [虚拟机静态 IP 及多 IP 配置](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/虚拟机静态IP及多IP配置.md)
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### 二、Hadoop
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1. [Hadoop 单机环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Hadoop单机环境搭建.md)
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2. [Hadoop 集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Hadoop集群环境搭建.md)
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3. [基于 Zookeeper 搭建 Hadoop 高可用集群](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/基于Zookeeper搭建Hadoop高可用集群.md)
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### 三、Spark
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1. [Spark 开发环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Spark开发环境搭建.md)
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2. [基于 Zookeeper 搭建 Spark 高可用集群](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Spark集群环境搭建.md)
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### 四、Storm
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1. [Storm 单机环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Storm单机环境搭建.md)
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2. [Storm 集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Storm集群环境搭建.md)
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### 五、HBase
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1. [HBase 单机环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/HBase单机环境搭建.md)
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2. [HBase 集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/HBase集群环境搭建.md)
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### 六、Flume
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1. [Linux 环境下 Flume 的安装部署](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux下Flume的安装.md)
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### 七、Azkaban
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1. [Azkaban3.x 编译及部署](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Azkaban_3.x_编译及部署.md)
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### 八、Hive
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1. [Linux 环境下 Hive 的安装部署](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Linux环境下Hive的安装部署.md)
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### 九、Zookeeper
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1. [Zookeeper 单机环境和集群环境搭建](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/Zookeeper单机环境和集群环境搭建.md)
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### 十、Kafka
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1. [基于 Zookeeper 搭建 Kafka 高可用集群](https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/blob/master/notes/installation/基于Zookeeper搭建Kafka高可用集群.md)
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### 版本说明
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由于 Apache Hadoop 原有安装包之间兼容性比较差，所以如无特殊需求，本仓库一律选择 **CDH** (Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop) 版本的安装包。它基于稳定版本的 Apache Hadoop 构建，并做了兼容性测试，是目前生产环境中使用最为广泛的版本。
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最新的 CDH 5 的下载地址为：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 。这个页面很大且加载速度比较慢，需要耐心等待页面加载完成。上半部分是文档链接，后半部分才是安装包。同一个 CDH 版本的不同框架间都做了集成测试，可以保证没有任何 JAR 包冲突。安装包包名通常如下所示，这里 CDH 版本都是 `5.15.2` ，前面是各个软件自己的版本 ，未避免出现不必要的 JAR 包冲突，**请务必保持 CDH 的版本一致**。
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```hsell
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hadoop-2.6.0-cdh5.15.2.tar.gz
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hbase-1.2.0-cdh5.15.2
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hive-1.1.0-cdh5.15.2.tar.gz
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```
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